Degen.ai

Управление потоками данных часто связано с трудоемкими задачами, такими как создание реалистичных тестовых данных, обеспечение соответствия требованиям конфиденциальности или обработка неструктурированной информации. DeGen.AI предоставляет набор инструментов Generative AI, разработанных специально для инженеров данных, таких как вы. Наша платформа помогает вам генерировать, расширять, защищать и анализировать как структурированные, так и неструктурированные данные, автоматизируя сложные процессы, чтобы вы могли сосредоточиться на создании, тестировании и масштабировании ваших проектов данных — и все это без написания кода.

Основные возможности

• 🤖 Генерация синтетических данных: Создавайте высокоточные структурированные наборы данных с нуля, с настраиваемыми схемами и распределениями, идеально подходящие для надежного тестирования и разработки без использования конфиденциальных производственных данных.

• 📈 Расширение существующих наборов данных: Интеллектуально обогащайте свои данные, вводя контролируемый шум, имитируя выбросы, применяя преобразования масштабирования или генерируя правдоподобные пропущенные значения для улучшения обучения и устойчивости модели.

• ⏱️ Создание данных временных рядов: Конструируйте реалистичные наборы данных на основе времени, определяя конкретные тенденции, сезонность и циклические закономерности для разработки моделей прогнозирования и обратного тестирования.

• 🔒 Обработка PII и анонимизация данных: Автоматически обнаруживайте и маскируйте или заменяйте конфиденциальную личную информацию (PII), такую как адреса электронной почты, номера телефонов, номера социального страхования и номера кредитных карт, чтобы обеспечить соответствие требованиям и защитить конфиденциальность.

• ⚖️ Устранение дисбаланса данных: Визуализируйте распределения наборов данных и применяйте методы для восстановления баланса между перекошенными классами, что приводит к созданию более точных и справедливых моделей машинного обучения.

• 🏷️ Выполнение распознавания именованных сущностей (NER): Автоматически извлекайте и классифицируйте ключевые сущности — такие как люди, организации, местоположения, даты и пользовательские типы — из неструктурированных текстовых документов.

• 💬 Запрос данных на естественном языке: Взаимодействуйте со своими наборами данных в формате диалога. Задавайте вопросы на простом английском языке ("Покажи мне всех пользователей из Калифорнии, которые зарегистрировались в прошлом месяце") и получайте SQL-запросы и результаты, сгенерированные AI.

• ⚡ Оптимизация SQL-запросов: Отправьте свои существующие SQL-запросы, и пусть AI проанализирует и предложит оптимизированные версии для повышения производительности и снижения потребления ресурсов в вашей базе данных.

• 📄 Разбор и извлечение из необработанных данных: Преобразуйте неструктурированные или частично структурированные данные (например, журналы, отчеты или произвольный текст) в организованные, структурированные форматы (CSV, JSON) для упрощения анализа и интеграции.

• 🔗 Интеграция с базами данных: Подключайтесь непосредственно к существующим базам данных, чтобы извлекать данные для обработки и отправлять результаты обратно, или легко работайте с экспортом/импортом файлов CSV и JSON.

Практические примеры использования для инженеров данных

1. Ускорение циклов разработки: Вместо того чтобы ждать очищенные производственные данные, вы можете мгновенно генерировать большие, реалистичные синтетические наборы данных, имитирующие производственные характеристики. Используйте эти данные для тщательного тестирования новых функций приложения, миграций баз данных или конвейеров ETL перед развертыванием, что значительно снижает риски и задержки.

2. Повышение надежности модели машинного обучения: У вас есть чистый, но ограниченный набор данных для обучения модели обнаружения мошенничества. С помощью DeGen.AI вы расширяете эти данные, имитируя крайние случаи — добавляя выбросы транзакций, вводя правдоподобную недостающую информацию для определенных функций и восстанавливая баланс между мошенническими и немошенническими примерами — создавая более полный набор данных, который помогает обучить более устойчивую и точную модель.

3. Оптимизация рабочих процессов соответствия требованиям: Перед тем как поделиться набором данных о клиентах с командой аналитиков, вам необходимо удалить все PII. С помощью DeGen.AI вы просто подключаетесь к таблице базы данных или загружаете файл, настраиваете функцию маскировки PII и генерируете полностью анонимизированную версию в течение нескольких минут, обеспечивая соответствие нормам конфиденциальности, таким как GDPR или CCPA, без ручного вмешательства.

Начните работу с Data Engineering на основе AI

DeGen.AI предлагает практичный способ использовать Generative AI для решения ваших повседневных задач, связанных с данными. Автоматизируя задачи генерации, расширения и анализа, он освобождает вас, чтобы вы могли сосредоточиться на более важных задачах. Платформа создана для обработки наборов данных, начиная от небольших тестовых файлов и заканчивая корпоративными объемами, и все это доступно через интуитивно понятный интерфейс без кода, управляемый взаимодействием на естественном языке, где это возможно. Поскольку вы используете свои собственные ключи AI-провайдера (BYOK), сама платформа предоставляется бесплатно.