What is Degen.ai?
管理資料工作流程通常涉及耗時的任務，例如建立逼真的測試資料、確保隱私合規性或整理非結構化資訊。DeGen.AI 提供了一套專為像您這樣的資料工程師設計的生成式 AI 工具。我們的平台可協助您產生、擴充、保護和分析結構化與非結構化資料，自動化複雜的流程，讓您可以專注於建構、測試和擴展您的資料專案，而且完全無需編寫程式碼。
主要功能
🤖 產生合成資料：從頭開始建立高擬真度的結構化資料集，並具備可自訂的綱要和分配，非常適合進行穩健的測試和開發，而無需依賴敏感的生產資料。
📈 擴充現有資料集：透過引入受控雜訊、模擬異常值、應用縮放轉換或產生合理的遺漏值，以智慧方式豐富您的資料，進而改善模型訓練和韌性。
⏱️ 產生時間序列資料：建構真實的時間型資料集，定義特定的趨勢、季節性和週期模式，以用於預測模型開發和回溯測試。
🔒 處理 PII 和匿名化資料：自動偵測和遮罩或替換敏感的個人身分識別資訊 (PII)，例如電子郵件、電話號碼、SSN 和信用卡號碼，以確保合規性和保護隱私。
⚖️ 解決不平衡資料：視覺化資料集分配並應用技術來重新平衡傾斜的類別，從而產生更準確和公平的機器學習模型。
🏷️ 執行命名實體識別 (NER)：自動從非結構化文字文件中提取和分類關鍵實體，例如人物、組織、地點、日期和自訂類型。
💬 使用自然語言查詢資料：以對話方式與您的資料集互動。用簡單的英語提問（「顯示上個月註冊的所有加州使用者」），並接收 AI 產生的 SQL 查詢和結果。
⚡ 最佳化 SQL 查詢：提交您現有的 SQL 查詢，並讓 AI 分析和建議最佳化版本，以改善效能並減少資料庫上的資源消耗。
📄 從原始資料剖析和提取：將非結構化或半結構化資料（例如日誌、報告或自由文本）轉換為有組織的結構化格式（CSV、JSON），以便更輕鬆地進行分析和整合。
🔗 與資料庫整合：直接連接到您現有的資料庫以提取資料進行處理並將結果推送回去，或與 CSV 和 JSON 檔案匯出/匯入無縫協作。
資料工程師的實際使用案例
加速開發週期：您可以立即產生大型、逼真的合成資料集，模擬生產特性，而無需等待經過清理的生產資料。在部署之前，使用這些資料徹底測試新的應用程式功能、資料庫遷移或 ETL 管道，從而顯著降低風險和延遲。
增強 ML 模型的穩健性：您有一個乾淨但有限的資料集，用於訓練詐欺偵測模型。使用 DeGen.AI，您可以透過模擬邊緣案例來擴充這些資料，方法是新增交易異常值、為某些功能引入合理的遺漏資訊，以及重新平衡詐欺範例與非詐欺範例的比率，從而建立更全面的資料集，協助訓練更具彈性和準確性的模型。
簡化合規工作流程：在與分析團隊共用客戶資料集之前，您需要移除所有 PII。使用 DeGen.AI，您只需連接到資料庫表格或上傳檔案、設定 PII 遮罩功能，並在幾分鐘內產生完全匿名化的版本，確保符合 GDPR 或 CCPA 等隱私法規，而無需手動操作。
開始使用 AI 驅動的資料工程
DeGen.AI 提供了一種實用的方法來利用生成式 AI 應對您每天面臨的資料挑戰。透過自動化產生、擴充和分析任務，它可以讓您自由地專注於更高價值的活動。該平台的建構旨在處理從小型測試檔案到企業規模的資料量，所有這些都可以透過直覺式的無程式碼介面進行存取，該介面在可能的情況下由自然語言互動驅動。由於您使用自己的 AI 提供者金鑰 (BYOK)，因此該平台本身是免費提供的。
More information on Degen.ai
Launched
2025-03
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Netlify,OpenGraph,HSTS
Degen.ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-03.
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