Genkit

Genkit — это ключевой фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для разработчиков, которым необходимо быстро и эффективно создавать, тестировать и развертывать надежные, готовые к эксплуатации ИИ-приложения. Разработанный и используемый Google в реальных проектах, Genkit берет на себя присущие разработке ИИ сложности — такие как совместимость моделей, структурированные выходные данные и оркестрация сложных рабочих процессов — позволяя вам полностью сосредоточиться на предоставлении уникальной пользовательской ценности. Если вы создаете полнофункциональные ИИ-решения, Genkit предоставляет унифицированный набор инструментов, необходимый для оптимизации всего цикла разработки.

Ключевые особенности

Genkit предоставляет набор интегрированных инструментов и API, которые ускоряют разработку, обеспечивая при этом стабильность в производственных средах.

🤖 Единый мультимодельный API Получайте доступ и интегрируйте модели от ведущих поставщиков, включая Google Gemini, GPT, Claude и Ollama, — и все это через единый, согласованный SDK. Этот уровень абстракции устраняет необходимость в управлении кодом, специфичным для поставщика, обеспечивая гибкость и переносимость вашего приложения по мере появления новых моделей и возможностей.

🏗️ Структурированные, компонуемые рабочие процессы Определяйте и оркестрируйте сложную ИИ-логику, используя встроенные примитивы для таких ключевых паттернов, как Retrieval Augmented Generation (RAG), многошаговые агенты и расширенный вызов инструментов. Эта возможность позволяет структурировать надежные, повторяемые ИИ-потоки, выходящие за рамки простых однократных вызовов-подсказок.

💡 Интегрированный локальный пользовательский интерфейс разработчика и CLI Ускорьте цикл итераций с помощью специально разработанного локального интерфейса командной строки (CLI) и пользовательского интерфейса разработчика. Эта мощная среда позволяет запускать, отлаживать и наблюдать за подробными трассировками выполнения ваших ИИ-рабочих процессов локально, тестировать подсказки (prompts) на наборах данных и сравнивать выходные данные разных моделей для быстрой и уверенной итерации.

📈 Встроенная наблюдаемость в продакшне Убедитесь, что ваши ИИ-функции соответствуют требуемым показателям качества и производительности в реальных условиях эксплуатации благодаря специализированному мониторингу производственной среды. Специально разработанная панель мониторинга позволяет быстро отслеживать ключевые метрики, такие как производительность модели, объемы запросов, задержку и частоту ошибок, что обеспечивает быстрое выявление и устранение проблем в продакшне.

Варианты использования

Genkit разработан для поддержки широкого спектра сложных ИИ-функций, предоставляя необходимую основу для масштабирования в продакшне.

• Развертывание готовых к эксплуатации чат-ботов: Быстро разрабатывайте и развертывайте сложные чат-боты, использующие генерацию с учетом контекста и постоянные интерфейсы чата. Используйте возможности RAG для подключения бота к вашим собственным источникам данных, обеспечивая точность, релевантность и актуальность ответов.

• Создание сложных бизнес-автоматизаций: Создавайте многошаговые автоматизации, требующие подключения LLM к внешним системам посредством вызова инструментов. Например, разработайте агента, который получает запрос пользователя, проверяет базу данных, вызывает внешний API для выполнения задачи (например, планирования), а затем генерирует структурированный ответ-подтверждение.

• Разработка интеллектуальных рекомендательных систем: Используйте генерацию типобезопасных, структурированных данных для обеспечения строгого соответствия выходных данных модели заранее определенным схемам. Это крайне важно для систем, которым необходимо надежно выводить JSON-объекты для отображения или дальнейшей обработки, например, для систем персонализированных рекомендаций продуктов.

Уникальные преимущества

Genkit разработан для устранения типичных проблем при разработке ИИ-приложений, предлагая четкий путь к внедрению в эксплуатацию.

• Самый быстрый путь к развертыванию: Благодаря обработке сложности интеграции моделей и предоставлению комплексных инструментов локального тестирования, Genkit значительно сокращает время, необходимое для перехода от разработки к развернутой, реально работающей ИИ-функции.

• Истинная гибкость развертывания: Genkit разработан для развертывания ИИ-логики в любой среде, которая поддерживает выбранный вами язык программирования (JavaScript/TypeScript, Go или Python). Независимо от того, предпочитаете ли вы Cloud Functions for Firebase, Google Cloud Run или стороннюю платформу, вы сохраняете полный контроль над своим стеком развертывания.

• Стабильность и надежность производственного уровня: Будучи фреймворком с открытым исходным кодом, разработанным и используемым в продакшне Firebase от Google, Genkit предлагает высокую степень надежности и устойчивости. Разработчики получают преимущества от инструментов, проверенных в крупномасштабных, реальных приложениях.

Заключение

Genkit предоставляет комплексные инструменты, мультимодельную совместимость и стабильность производственного уровня, необходимые для быстрого и уверенного перехода от первоначальной концепции к развернутой ИИ-функции. Он абстрагирует сложности интеграции различных LLM и оркестрации сложных рабочих процессов, давая разработчикам возможность эффективно создавать сложные, полнофункциональные ИИ-приложения.

Начните изучать фреймворк Genkit с открытым исходным кодом сегодня и узнайте, как он может оптимизировать и ускорить создание вашего следующего ИИ-приложения.