Jan-v1

Jan-v1 — это компактная и мощная агентная модель для рассуждений, разработанная для автоматизации сложных исследовательских процессов. Созданная для разработчиков и аналитиков, она позволяет создавать сложные приложения, способные выполнять многошаговые рассуждения, интегрироваться с внешними инструментами, такими как веб-поиск, и синтезировать отчёты профессионального уровня — и всё это при работе локально на вашем собственном устройстве для полной конфиденциальности и контроля над данными.

Ключевые особенности

🤖 Агентно-ориентированная архитектура Jan-v1 разработана специально для агентных задач, а не просто для генерации текста. Она превосходно координирует последовательность действий, таких как генерация поисковых запросов, их выполнение через API, анализ результатов и структурирование итогового отчёта. Это делает её мощной основой для создания автономных инструментов исследования и анализа.

🔒 Эффективное и конфиденциальное локальное развёртывание Работая с минимальным объёмом в 4 миллиарда параметров, Jan-v1 оптимизирована для локального вывода. Упакованная в формате GGUF, она эффективно работает на стандартных CPU, не требуя мощных GPU. Такой подход, ориентированный на конфиденциальность, гарантирует, что ваши исследовательские темы и данные никогда не покинут ваше устройство, что делает её идеальной для работы с конфиденциальной или проприетарной информацией.

✍️ Автоматизированный синтез и генерация отчётов Автоматически преобразуйте необработанную информацию в отточенные, структурированные документы. Jan-v1 может взять список результатов веб-поиска и синтезировать их в связный отчёт, адаптированный под конкретные форматы, такие как краткий обзор для руководства, детальный анализ или научная статья. Её обучение тонко настроено на создание информативных, кратких результатов при минимизации галлюцинаций.

🔎 Интеллектуальная интеграция с веб-поиском Jan-v1 может динамически генерировать исчерпывающий набор поисковых запросов на основе одной исследовательской темы и желаемой глубины анализа. Благодаря интеграции с поисковыми API, такими как Serper, ваше приложение может собирать актуальную, релевантную информацию из сети, чтобы обосновать свой анализ новейшими фактами и источниками.

Варианты использования

Создайте помощника для глубоких исследований Разработайте пользовательское приложение, например, включённую демоверсию Streamlit, которое автоматизирует весь исследовательский процесс. Пользователь может ввести тему, выбрать желаемую глубину исследования и формат отчёта, а затем получить полностью синтезированный отчёт с цитируемыми источниками за считанные минуты. Это превращает часы ручной работы в единый автоматизированный процесс.

Автоматизируйте анализ рынка и конкурентов Создайте внутренний инструмент, который постоянно отслеживает рыночные тенденции или действия конкурентов. Вы можете поручить Jan-v1 исследовать такие темы, как «последние разработки в области хранения возобновляемой энергии» или «анализ потребительских настроений для Бренда X», и она предоставит структурированные сводки, готовые для изучения вашей командой.

Оптимизируйте подготовку обзоров научной литературы Для исследователей и студентов Jan-v1 может ускорить трудоёмкий процесс проведения обзоров литературы. Используйте её для создания инструмента, который сканирует академические базы данных через API, суммирует ключевые выводы из десятков статей и организует информацию в структурированный обзор, выявляя темы и пробелы в существующих исследованиях.

Почему стоит выбрать Jan-v1?

Jan-v1 предлагает уникальный подход по сравнению с использованием универсальных, облачных языковых моделей.

• Полный контроль и конфиденциальность: В отличие от облачных API, Jan-v1 работает исключительно на вашем локальном оборудовании. Это означает, что никакие данные не отправляются третьим сторонам, отсутствуют затраты на API за токен, и вы имеете полный контроль над работой модели.

• Создана специально для автоматизации: Хотя многие LLM могут генерировать текст, Jan-v1 специально оптимизирована для агентных рабочих процессов. Её основа на Qwen3-4B-thinking обеспечивает надёжное рассуждение по цепочке мыслей, что делает её более надёжной для многошаговых задач, включающих использование инструментов и синтез.

• Доступная высокая производительность: Обеспечивая производительность значительно более крупных моделей в компактном пакете с 4 миллиардами параметров, Jan-v1 делает сложную автоматизацию на базе ИИ доступной, не требуя дорогостоящего специализированного оборудования. Она разработана для эффективной работы на ноутбуках и рабочих станциях, которые уже использует ваша команда.

Заключение

Jan-v1 — это больше, чем просто языковая модель; это мощный движок для создания приватных, эффективных и интеллектуальных инструментов автоматизации. Объединяя передовые возможности рассуждения с локальным развёртыванием, она позволяет создавать приложения, которые приносят немедленную, ощутимую ценность в исследованиях, анализе и создании контента.

Изучите демонстрационный проект, чтобы воочию убедиться, как Jan-v1 может преобразить ваши исследовательские процессы.