What is Jan-v1?
Jan-v1 是一個輕巧卻強大的代理式推論模型,專為自動化複雜的研究工作流程而設計。它專為開發人員和分析師打造,能讓您開發出進階應用程式,執行多步驟推論、整合網路搜尋等外部工具,並自動生成專業水準的報告——所有這些都能在您自己的本機端機器上運行,確保資料完全隱私和掌控。
主要特色
🤖 代理就緒架構 Jan-v1 是專為代理式任務而非僅僅文字生成所設計。它擅長協調一系列動作,例如生成搜尋查詢、透過 API 執行、分析結果並組織最終報告。這使其成為建構自主研究與分析工具的強大基石。
🔒 高效、隱私優先的本機部署 Jan-v1 以精簡的 40 億參數模型運行,並針對本機推論進行了最佳化。採用 GGUF 格式封裝,可在標準 CPU 上高效運行,無需強大的 GPU。這種隱私優先的方法確保您的研究主題和資料永不離開您的機器,使其成為處理敏感或專有工作的理想選擇。
✍️ 自動化綜合與報告生成 將原始資訊自動轉換為精美、結構化的文件。Jan-v1 能將網路搜尋結果清單綜合為條理分明的報告,並可依據特定格式調整,例如高階主管摘要、詳細分析或學術論文。它的訓練經過微調,可產生資訊豐富、簡潔的輸出,同時最大限度地減少「幻覺」(hallucinations)。
🔎 智慧網路搜尋整合 Jan-v1 能根據單一研究主題和所需的分析深度,動態生成一系列全面的搜尋查詢。透過整合 Serper 等搜尋 API,您的應用程式可以從網路上獲取即時、相關的資訊,使其分析建立在最新的事實和來源之上。
應用場景
建構深度研究助理 開發一個自訂應用程式,例如內建的 Streamlit 範例,可自動化整個研究流程。使用者可以輸入主題,選擇所需的研究深度和報告格式,並在幾分鐘內收到一份完整綜合且附有引用來源的報告。這將數小時的人工工作轉變為單一、自動化的工作流程。
自動化市場與競爭分析 創建一個內部工具,可持續監控市場趨勢或競爭對手活動。您可以指派 Jan-v1 研究諸如「再生能源儲存的最新發展」或「品牌 X 的客戶情緒分析」等主題,它將提供結構化的簡報,供您的團隊審閱。
助力學術文獻回顧 對於研究人員和學生而言,Jan-v1 可以加速進行文獻回顧的繁瑣過程。使用它來建構一個工具,透過 API 搜尋學術資料庫,總結數十篇論文的關鍵發現,並將資訊整理成結構化的回顧,識別現有研究中的主題和空白。
為何選擇 Jan-v1?
相較於依賴通用型、基於雲端的語言模型,Jan-v1 提供了一種獨特的方法。
全面掌控與隱私: 不同於雲端 API,Jan-v1 完全在您的本機硬體上運行。這表示資料不會傳送給第三方,沒有基於 token 的 API 費用,並且您對模型的運作擁有完全掌控權。
專為自動化打造: 雖然許多大型語言模型 (LLMs) 可以生成文字,但 Jan-v1 專為代理式工作流程進行了最佳化。其基於 Qwen3-4B-thinking 的基礎提供了強大的思維鏈推論能力,使其在涉及工具使用和綜合的多步驟任務中更加可靠。
易於取得的高效能: Jan-v1 以精巧的 40 億參數封裝提供媲美大型模型的效能,讓複雜的 AI 自動化變得觸手可及,無需昂貴的專用硬體。它旨在您團隊現有的筆記型電腦和工作站上高效運行。
結論
Jan-v1 不僅僅是一個語言模型;它是建構私有、高效且智慧自動化工具的強大引擎。透過將先進的推論能力與本機部署結合,它賦予您開發應用程式的能力,在研究、分析和內容創作方面提供即時、實質的價值。
探索示範專案,親身體驗 Jan-v1 如何轉變您的研究工作流程。





