What is Jan-v1?

Jan-v1 是一款小巧而强大的智能体推理模型，旨在自动化复杂的研发工作流程。专为开发者和分析师打造，它使您能够创建复杂的应用程序，这些程序能够执行多步骤推理，集成网页搜索等外部工具，并合成专业级报告——所有这些操作都在您自己的机器上本地运行，从而确保了完整的数据隐私和控制。

🤖 智能体就绪架构 Jan-v1 专门为智能体任务而非单纯的文本生成而设计。它擅长协调一系列行动，例如生成搜索查询、通过 API 执行它们、分析结果以及构建最终报告。这使其成为构建自主研究和分析工具的强大基础。

🔒 高效、隐私优先的本地部署 凭借精简的 40 亿参数体量，Jan-v1 针对本地推理进行了优化。采用 GGUF 格式封装，它可以在标准 CPU 上高效运行，无需强大的 GPU。这种隐私优先的方法确保您的研究主题和数据永远不会离开您的机器，使其成为处理敏感或专有工作的理想选择。

✍️ 自动化合成与报告生成 自动将原始信息转化为精炼、结构化的文档。Jan-v1 可以将网页搜索结果列表合成为连贯的报告，并可根据行政摘要、详细分析或学术论文等特定格式进行定制。其训练经过微调，可生成信息丰富、简洁明了的输出，同时最大程度地减少幻觉。

🔎 智能网页搜索集成 Jan-v1 可以根据单个研究主题和所需的分析深度，动态生成一套全面的搜索查询。通过与 Serper 等搜索 API 集成，您的应用程序可以从网络收集实时、相关的信息，以最新事实和来源作为其分析的基础。

构建深度研究助手 开发一个自定义应用程序，例如随附的 Streamlit 演示，以自动化整个研究过程。用户可以输入一个主题，选择所需的研究深度和报告格式，并在几分钟内收到一份包含引用来源的完整合成报告。这会将数小时的手动工作转化为单一的自动化工作流程。

自动化市场与竞争对手分析 创建一个内部工具，持续监控市场趋势或竞争对手活动。您可以要求 Jan-v1 研究诸如“可再生能源存储的最新发展”或“X 品牌客户情绪分析”等主题，它将提供结构化的简报，供您的团队审阅。

助力学术文献综述 对于研究人员和学生而言，Jan-v1 可以加速繁琐的文献综述过程。使用它来构建一个工具，该工具可以通过 API 搜寻学术数据库，总结数十篇论文的关键发现，并将信息整理成结构化的综述，同时识别现有研究中的主题和空白。

与依赖通用、基于云的语言模型相比，Jan-v1 提供了一种独特的方法。

完全控制和隐私： 与云 API 不同，Jan-v1 完全在您的本地硬件上运行。这意味着没有数据发送给第三方，没有按令牌计费的 API 成本，而且您可以完全控制模型的运行。
专为自动化而生： 尽管许多大型语言模型 (LLM) 可以生成文本，但 Jan-v1 专门针对智能体工作流程进行了优化。其基于 Qwen3-4B-thinking 的基础提供了强大的链式思考推理能力，使其在涉及工具使用和合成的多步骤任务中更加可靠。
易于获取的高性能： Jan-v1 以紧凑的 40 亿参数软件包提供与更大模型相当的性能，这使得复杂的 AI 自动化触手可及，而无需昂贵、专业的硬件。它旨在在您的团队已经使用的笔记本电脑和工作站上高效运行。

Jan-v1 不仅仅是一个语言模型；它是构建私密、高效、智能自动化工具的强大引擎。通过将高级推理与本地部署相结合，它使您能够创建在研究、分析和内容创作方面提供即时、切身价值的应用程序。

探索演示项目，亲身体验 Jan-v1 如何改变您的研究工作流程。

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Launched

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Free

Starting Price

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Tech used

Jan-v1 was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-20.

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