What is MiniCPM-2B?
MiniCPM — это крупная языковая модель (LLM) с конечным состоянием, разработанная ModelBest Inc. и TsinghuaNLP. Она содержит 2,4 млрд параметров, исключая вложения. Модель демонстрирует высокие показатели, особенно в задачах по китайскому языку, математике и кодированию после SFT, превосходя другие модели, такие как Llama2-13B и Mistral-7B-Instruct-v0.1 после DPO.
Ключевые особенности:
1️⃣ Высокая производительность: MiniCPM демонстрирует исключительные возможности в различных задачах, особенно в китайском языке, математике и кодировании, превосходя такие эталоны, как Llama2-13B и Mistral-7B-Instruct-v0.1 после SFT и DPO.
2️⃣ Эффективное развертывание: MiniCPM можно развернуть и запустить на смартфонах. Скорость потокового вывода превосходит скорость человеческой речи. Модель предлагает как параметрически эффективную, так и полноценную тонкую настройку, требуя минимальных аппаратных ресурсов для разработки.
3️⃣ Экономичность и открытый доступ: затраты на разработку на основе MiniCPM невелики, что упрощает экономически эффективную тонкую настройку со стандартными графическими процессорами. Кроме того, все параметры модели доступны для исследований и ограниченного коммерческого использования. Планируется также опубликовать контрольные точки обучения и общедоступные учебные данные для дальнейших исследований.
Варианты использования:
Приложения для смартфонов: MiniCPM позволяет создавать эффективные приложения для смартфонов для различных задач, включая языковое моделирование и мультимодальное выведение, предоставляя пользователям быстрые и точные ответы.
Научные исследования: исследователи могут использовать MiniCPM для различных академических целей благодаря ее высоким показателям и открытому доступу. Это упрощает исследования в области обработки естественного языка и мультимодального обучения.
Экономичная разработка: стартапы и малый бизнес могут воспользоваться экономичным подходом к разработке MiniCPM, что позволяет им использовать возможности больших языковых моделей для различных приложений без крупных инвестиций в инфраструктуру.
Заключение:
MiniCPM выделяется как мощная и доступная крупная языковая модель с конечным состоянием, которая предлагает высокую производительность, эффективное развертывание на смартфонах и экономичные варианты разработки. Благодаря высокой производительности в различных задачах и открытому доступу к параметрам модели MiniCPM имеет значительный потенциал для различных отраслей и научных исследований, обещая сделать значительные успехи в области обработки естественного языка и мультимодального обучения.
More information on MiniCPM-2B
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
MiniCPM-2B was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-02-15.
Related Searches
MiniCPM-2B Альтернативи
Больше Альтернативи-
С 8 миллиардами параметров модель превосходит по общему качеству работы проприетарные модели, такие как GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max и Claude 3.
-
MiniCPM3-4B - это третье поколение серии MiniCPM. В целом, производительность MiniCPM3-4B превосходит Phi-3.5-mini-Instruct и GPT-3.5-Turbo-0125, будучи сопоставимой со многими современными моделями размером 7B~9B.
-
-
-
OpenBMB: создание центра крупномасштабных предварительно обученных языковых моделей и инструментов для ускорения обучения, настройки и вывода крупных моделей с более чем 10 миллиардами параметров. Присоединяйтесь к нашему сообществу с открытым исходным кодом и сделайте большие модели доступными для всех.