What is MiniCPM-2B?
MiniCPM 是由 ModelBest 公司和清华 NLP 联合开发的一款端侧大语言模型 (LLM)，参数量为 24 亿，不包括嵌入。它提供高性能，在经过 SFT 后在中文、数学和编码任务上表现尤其出色，在经过 DPO 后超过了 Llama2-13B 和 Mistral-7B-Instruct-v0.1 等其他模型。
主要功能：
1️⃣ 高性能：MiniCPM 在各种任务中展示出卓越的能力，尤其是在中文、数学和编码方面，在经过 SFT 和 DPO 后超过了 Llama2-13B 和 Mistral-7B-Instruct-v0.1 等基准。
2️⃣ 高效部署：MiniCPM 可以部署在智能手机上并进行推理，流式输出速度超过人类语言速度。它提供了参数高效和全参数微调两种选项，对开发所需硬件资源要求较低。
3️⃣ 经济实惠且开放获取：基于 MiniCPM 的开发成本较低，可使用标准 GPU 进行参数高效的微调。此外，所有模型参数都已发布，可用于研究和有限的商业用途，并计划发布训练检查点和公开训练数据以促进进一步的研究。
用例：
智能手机应用：MiniCPM 支持开发高效的智能手机应用程序，用于各种任务，包括语言建模和多模态推理，为用户提供快速准确的响应。
学术研究：得益于其高性能和开放获取的特性，研究人员可以将 MiniCPM 用于各种学术目的，促进自然语言处理和多模态学习研究。
经济高效的开发：初创企业和小企业可以受益于 MiniCPM 的经济高效的开发方式，使他们能够利用大语言模型的强大功能进行各种应用，而无需进行大规模的基础设施投资。
结论：
MiniCPM 是一款强大且易于获取的端侧大语言模型，提供高性能、高效的智能手机部署和经济高效的开发选项。凭借其在不同任务上的强大性能和开放获取的模型参数，MiniCPM 在各个行业和学术研究中展现了巨大的潜力，有望在自然语言处理和多模态学习方面取得重大进展。
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MiniCPM-2B was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-02-15.
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MiniCPM-2B 替代方案
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凭借总计 80 亿个参数，该模型在整体性能方面超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等专有模型。
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MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代模型。MiniCPM3-4B 的整体性能超越 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，与许多最近的 7B~9B 模型相当。
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