OneNode

OneNode предлагает принципиально более простой подход к бэкенд-разработке для ваших приложений на базе ИИ и больших языковых моделей (LLM). Это ИИ-ориентированная платформа, разработанная для устранения сложностей инфраструктуры, позволяющая быстрее переходить от прототипа к рабочей версии и полностью сосредоточиться на создании функций, которые полюбят ваши пользователи.

Ключевые особенности

OneNode объединяет основные компоненты современного бэкенда для ИИ в единой, целостной платформе. Такая унифицированная архитектура — ключ к ускорению разработки и упрощению обслуживания.

• 🗂️ Единая платформа данных OneNode объединяет документоориентированную базу данных, векторную базу данных и объектное хранилище в единую систему с одним API. Вы можете хранить и запрашивать JSON-документы, выполнять высокопроизводительный семантический поиск и управлять медиафайлами, такими как изображения и видео, без необходимости жонглировать множеством сервисов или сложными интеграциями.

• 🧠 Автоматизированная мультимодальная ИИ-обработка Легко создавайте приложения, способные понимать текст и изображения. OneNode предлагает специализированные типы EmbText и EmbImage, которые автоматически выполняют сложную работу по анализу контента, его сегментации (chunking), векторизации (embedding) и индексации. Это позволяет реализовать мощный кросс-модальный семантический поиск, используя простые запросы на естественном языке.

• ⚙️ Интегрированные фоновые задачи и синхронизация в реальном времени Выполняйте интенсивные задачи, такие как обработка данных или вызовы сторонних API, асинхронно, не блокируя основное приложение. Встроенная система фоновых задач OneNode обеспечивает отзывчивость и масштабируемость вашего приложения, а синхронизация в реальном времени мгновенно обновляет данные для всех подключенных клиентов.

• 🔗 Бесшовная совместимость с MongoDB Используйте свои существующие навыки и обширную экосистему инструментов. OneNode полностью совместим с MongoDB, что означает возможность использования его привычного синтаксиса запросов, драйверов и ресурсов сообщества. Это значительно сокращает время на обучение и позволяет приступить к работе немедленно.

Как OneNode решает ваши проблемы:

Вот несколько практических сценариев, в которых OneNode оптимизирует разработку и открывает для вас новые возможности.

1. Создание сложного RAG-приложения Представьте, что вы разрабатываете исследовательский инструмент, которому необходимо отвечать на вопросы на основе библиотеки технических статей (PDF) и обучающих схем (изображений). При использовании традиционного стека вам понадобилось бы настроить документоориентированную базу данных для метаданных, объектное хранилище для файлов и отдельную векторную базу данных для эмбеддингов. С OneNode вы просто загружаете свои документы и изображения. OneNode автоматически анализирует содержимое, создает семантические векторные эмбеддинги как для текста, так и для изображений, и хранит все данные. Теперь вы можете выполнить один запрос, например: «Найти схемы, относящиеся к 'оптимизации запросов в распределенных системах'», и OneNode вернет наиболее релевантные изображения и фрагменты текста.

2. Масштабирование MVP без головной боли Ваш MVP ИИ-редактора кода пользуется успехом, и ваша пользовательская база быстро растет. При традиционном стеке именно здесь начинается «настоящая» работа: отладка пулов подключений к базе данных, оптимизация медленных запросов и управление масштабированием по нескольким сервисам. С OneNode вы продолжаете создавать функции. Платформа спроектирована так, чтобы масштабироваться вместе с вами, автоматически обрабатывая возросшие запросы и объемы данных. Вы можете на 100% сосредоточиться на улучшении своего продукта, а не становиться инженером по инфраструктуре на неполный рабочий день.

Уникальное преимущество: Сосредоточьтесь на функциях, а не на инфраструктуре

Основная философия OneNode — вернуть вам самый ценный ресурс: время. Мы устраняем необходимость в проектировании, настройке и поддержке сложной сети бэкенд-сервисов.

Традиционный подход:

• Настройка и конфигурирование нескольких систем баз данных (например, PostgreSQL для реляционных, MongoDB для документоориентированных).

• Интеграция и управление отдельными сегментами объектного хранилища (например, S3).

• Внедрение и поддержка выделенной инфраструктуры векторного поиска (например, Pinecone, Weaviate).

• Создание и управление очередями фоновых задач для асинхронных операций.

Подход OneNode:

• Разработка вашего приложения.

• Развертывание.

• Выпуск новых функций и быстрая итерация.

Заключение:

OneNode — это универсальный бэкенд для разработчиков, стремящихся эффективно создавать мощные, масштабируемые и мультимодальные ИИ-приложения. Объединяя базу данных, векторный поиск, файловое хранилище и фоновую обработку, он устраняет сложности бэкенд-разработки и позволяет сосредоточиться на создании исключительного пользовательского опыта.