What is pgvector?
pgvector — это инструмент поиска схожих векторов с открытым исходным кодом, разработанный для Postgres. Он позволяет пользователям хранить векторы вместе с их данными и поддерживает точный и приблизительный поиск ближайших соседей. Инструмент предлагает функции для вычислений расстояния L2, скалярного произведения и косинусного расстояния. Он совместим с любым языком, имеющим клиент Postgres, и обеспечивает соответствие ACID, восстановление точки во времени, JOIN и другие функции Postgres. Инструкции по установке приведены для систем Linux, Mac и Windows.
Ключевые особенности:
1. Хранение векторов: pgvector позволяет пользователям хранить векторы вместе с остальными данными в Postgres, что обеспечивает бесшовную интеграцию и легкое извлечение.
2. Поиск ближайших соседей: инструмент поддерживает как точный, так и приблизительный поиск ближайших соседей, обеспечивая гибкость в точности поиска и производительности.
3. Вычисления расстояния: pgvector предлагает функции для вычисления расстояния L2, скалярного произведения и косинусного расстояния, что позволяет пользователям выполнять сравнения схожести между векторами.
Варианты использования:
1. Системы рекомендаций: pgvector можно эффективно использовать в системах рекомендаций для поиска похожих товаров или пользователей на основе векторных представлений.
2. Извлечение изображений и текста: инструмент подходит для приложений извлечения изображений и текста, в которых необходимо измерять схожесть между векторами.
3. Обнаружение аномалий: pgvector может помочь в задачах обнаружения аномалий, выявляя векторы, которые значительно отклоняются от нормы.
Заключение:
pgvector — это мощный инструмент с открытым исходным кодом, который расширяет возможности Postgres, позволяя осуществлять поиск схожих векторов. Благодаря поддержке различных вычислений расстояния и гибким вариантам поиска ближайших соседей он предлагает пользователям возможность эффективного хранения и извлечения векторов вместе с их данными. Будь то системы рекомендаций, извлечение изображений и текста или обнаружение аномалий, pgvector предоставляет ценное решение для широкого спектра вариантов использования.
More information on pgvector
pgvector Альтернативи
Больше Альтернативи-
Создавайте мощные приложения на основе искусственного интеллекта вместе с Supabase Vector. Храните, выполняйте запросы и индексируйте векторные внедрения, используя Postgres и набор инструментов Supabase AI.
-
Узнайте о клиентской векторной поисковой системе: легко встраиваемый, позволяющий вести поиск и кэшировать. Усовершенствуйте свои приложения с помощью эффективного векторного поиска.
-
Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....
-
Lantern — это масштабируемая, экономически выгодная и простая в использовании векторная база данных Postgres.
-
Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.