pgvector

7 comments
pgvector: инструмент поиска сходства векторов с открытым исходным кодом для Postgres. Храните векторы с данными, поддерживайте точный и приблизительный поиск и выполняйте расчеты расстояний. Подходит для рекомендательных систем, поиска изображений/текстов и обнаружения аномалий.0
Посмотреть веб-сайт

What is pgvector?

pgvector — это инструмент поиска схожих векторов с открытым исходным кодом, разработанный для Postgres. Он позволяет пользователям хранить векторы вместе с их данными и поддерживает точный и приблизительный поиск ближайших соседей. Инструмент предлагает функции для вычислений расстояния L2, скалярного произведения и косинусного расстояния. Он совместим с любым языком, имеющим клиент Postgres, и обеспечивает соответствие ACID, восстановление точки во времени, JOIN и другие функции Postgres. Инструкции по установке приведены для систем Linux, Mac и Windows.

Ключевые особенности:

1. Хранение векторов: pgvector позволяет пользователям хранить векторы вместе с остальными данными в Postgres, что обеспечивает бесшовную интеграцию и легкое извлечение.

2. Поиск ближайших соседей: инструмент поддерживает как точный, так и приблизительный поиск ближайших соседей, обеспечивая гибкость в точности поиска и производительности.

3. Вычисления расстояния: pgvector предлагает функции для вычисления расстояния L2, скалярного произведения и косинусного расстояния, что позволяет пользователям выполнять сравнения схожести между векторами.

Варианты использования:

1. Системы рекомендаций: pgvector можно эффективно использовать в системах рекомендаций для поиска похожих товаров или пользователей на основе векторных представлений.

2. Извлечение изображений и текста: инструмент подходит для приложений извлечения изображений и текста, в которых необходимо измерять схожесть между векторами.

3. Обнаружение аномалий: pgvector может помочь в задачах обнаружения аномалий, выявляя векторы, которые значительно отклоняются от нормы.

Заключение:

pgvector — это мощный инструмент с открытым исходным кодом, который расширяет возможности Postgres, позволяя осуществлять поиск схожих векторов. Благодаря поддержке различных вычислений расстояния и гибким вариантам поиска ближайших соседей он предлагает пользователям возможность эффективного хранения и извлечения векторов вместе с их данными. Будь то системы рекомендаций, извлечение изображений и текста или обнаружение аномалий, pgvector предоставляет ценное решение для широкого спектра вариантов использования.


More information on pgvector

Launched
2023
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Country
Month Visit
<5k
Tech used
pgvector was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches

pgvector Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. Создавайте мощные приложения на основе искусственного интеллекта вместе с Supabase Vector. Храните, выполняйте запросы и индексируйте векторные внедрения, используя Postgres и набор инструментов Supabase AI.

  2. Узнайте о клиентской векторной поисковой системе: легко встраиваемый, позволяющий вести поиск и кэшировать. Усовершенствуйте свои приложения с помощью эффективного векторного поиска.

  3. Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....

  4. Lantern — это масштабируемая, экономически выгодная и простая в использовании векторная база данных Postgres.

  5. Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.