What is Pgvector?
pgvector — это инструмент поиска схожих векторов с открытым исходным кодом, разработанный для Postgres. Он позволяет пользователям хранить векторы вместе с их данными и поддерживает точный и приблизительный поиск ближайших соседей. Инструмент предлагает функции для вычислений расстояния L2, скалярного произведения и косинусного расстояния. Он совместим с любым языком, имеющим клиент Postgres, и обеспечивает соответствие ACID, восстановление точки во времени, JOIN и другие функции Postgres. Инструкции по установке приведены для систем Linux, Mac и Windows.
Ключевые особенности:
1. Хранение векторов: pgvector позволяет пользователям хранить векторы вместе с остальными данными в Postgres, что обеспечивает бесшовную интеграцию и легкое извлечение.
2. Поиск ближайших соседей: инструмент поддерживает как точный, так и приблизительный поиск ближайших соседей, обеспечивая гибкость в точности поиска и производительности.
3. Вычисления расстояния: pgvector предлагает функции для вычисления расстояния L2, скалярного произведения и косинусного расстояния, что позволяет пользователям выполнять сравнения схожести между векторами.
Варианты использования:
1. Системы рекомендаций: pgvector можно эффективно использовать в системах рекомендаций для поиска похожих товаров или пользователей на основе векторных представлений.
2. Извлечение изображений и текста: инструмент подходит для приложений извлечения изображений и текста, в которых необходимо измерять схожесть между векторами.
3. Обнаружение аномалий: pgvector может помочь в задачах обнаружения аномалий, выявляя векторы, которые значительно отклоняются от нормы.
Заключение:
pgvector — это мощный инструмент с открытым исходным кодом, который расширяет возможности Postgres, позволяя осуществлять поиск схожих векторов. Благодаря поддержке различных вычислений расстояния и гибким вариантам поиска ближайших соседей он предлагает пользователям возможность эффективного хранения и извлечения векторов вместе с их данными. Будь то системы рекомендаций, извлечение изображений и текста или обнаружение аномалий, pgvector предоставляет ценное решение для широкого спектра вариантов использования.
More information on Pgvector
Launched
2023
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Pgvector was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-30.
Related Searches
Pgvector Альтернативи
Больше Альтернативи-
PGVecto.rs - это расширение для PostgreSQL, которое позволяет выполнять масштабируемый поиск по векторам, предоставляя возможность создавать мощные приложения, основанные на сходстве, поверх вашей базы данных PostgreSQL.
-
pgvectorscale построен на базе pgvector и обеспечивает более высокую производительность поиска по векторным вложениям, а также экономичное хранение данных для приложений искусственного интеллекта.
-
VectorChord — высокопроизводительное расширение PostgreSQL для поиска по векторному сходству. Повышенная скорость, масштабируемость и доступность. Идеально подходит для электронной коммерции, научных исследований и медиа.
-
Создавайте мощные приложения на основе искусственного интеллекта вместе с Supabase Vector. Храните, выполняйте запросы и индексируйте векторные внедрения, используя Postgres и набор инструментов Supabase AI.
-
Узнайте о клиентской векторной поисковой системе: легко встраиваемый, позволяющий вести поиск и кэшировать. Усовершенствуйте свои приложения с помощью эффективного векторного поиска.