Agno

(Be the first to comment)
Создавайте высокопроизводительные Multi-Agent Systems быстрее. Фреймворк Agno предоставляет встроенные механизмы памяти, знаний, рассуждений и оптимизации производительности для сложных AI-агентов. 0
Посмотреть веб-сайт

What is Agno?

Разработка сложных и надежных систем, основанных на агентах, часто требует значительных исследований и большого количества шаблонного кода. Инженерам и исследователям необходим надежный фреймворк, который упрощает разработку, обеспечивает производительность и поддерживает расширенные возможности, такие как память, интеграция знаний и многоагентное взаимодействие.

Agno – это комплексный, полнофункциональный фреймворк, специально разработанный для создания многоагентных систем с встроенной поддержкой памяти, знаний и сложной логики. Он предоставляет все необходимые инструменты для быстрого перехода от концепции к производству, позволяя вам сосредоточиться на уникальной логике и ценности вашего агента.

Основные возможности

Agno позволяет создавать передовые системы, основанные на агентах, благодаря набору мощных интегрированных возможностей:

  • 🌐 Model Agnostic Flexibility: Бесшовная интеграция с более чем 23 поставщиками больших языковых моделей, включая закрытые и открытые источники. Agno предоставляет унифицированный интерфейс, предоставляя вам свободу выбора наилучшей модели для вашей задачи без привязки к конкретному поставщику.

  • ⚡ Exceptional Performance: Разработанный для скорости и эффективности, Agno Agents инстанциируются примерно за 3 микросекунды и используют в среднем около 6,5 КиБ памяти. Это позволяет развертывать и масштабировать тысячи агентов без ущерба для производительности.

  • 🧠 First-Class Reasoning: Создавайте агентов, которые "думают" и анализируют. Agno делает логику основной составляющей, поддерживая несколько подходов, включая Reasoning Models, специализированные ReasoningTools и пользовательскую реализацию chain-of-thought для значительного повышения надежности и возможностей агента при выполнении сложных задач.

  • 💬 Built-in Memory & Knowledge: Обеспечьте своих агентов долговременной памятью и доступом к внешней информации. Agno включает в себя интегрированные драйверы Storage и Memory для персонализированного, контекстного взаимодействия и поддерживает Agentic Search по более чем 20 векторным базам данных для высокопроизводительного, асинхронного RAG (Retrieval Augmented Generation).

  • 🤝 Advanced Multi-Agent Architectures: Выйдите за рамки отдельных агентов для создания команд, работающих совместно. Agno предлагает продвинутую архитектуру для Agent Teams, позволяя агентам рассуждать вместе, обмениваться контекстом и коллективно работать над достижением сложных целей.

  • 🚀 Rapid Deployment: Переведите своих агентов из разработки в производство за считанные минуты, используя предварительно созданные маршруты FastAPI. Agno оптимизирует процесс развертывания, позволяя вам быстро предоставлять своих агентов через надежный API.

Практическое применение

Agno разработан для поддержки разработки все более сложных систем, основанных на агентах, от простых пользователей инструментов до сложных совместных рабочих процессов. Вот несколько способов, которыми вы можете использовать Agno:

  • Build Domain-Specific Analyst Agents: Создавайте специализированных агентов, таких как Financial Analyst, использующий инструменты для доступа к данным в реальном времени (например, через интеграцию с YFinance), Legal Analyst, обрабатывающий документы, или Compliance Analyst, проверяющий соответствие нормативным требованиям. Интеграция инструментов и возможности логического анализа Agno позволяют этим агентам выполнять целевые задачи, основанные на данных.

  • Enable Personalized User Experiences: Разрабатывайте агентов с постоянной памятью, используя встроенные драйверы хранения Agno. Это позволяет агентам запоминать прошлые взаимодействия, пользовательские предпочтения и историю сеансов, облегчая более естественные, долгосрочные и персонализированные разговоры или рабочие процессы.

  • Automate Complex Workflows: Проектируйте многоагентные команды, которые совместно работают над достижением сложных целей. Например, в команду могут входить агенты, специализирующиеся на извлечении данных, анализе и создании отчетов, работающие вместе, используя общий контекст и скоординированную логику для детерминированного выполнения задачи.

Почему стоит выбрать Agno?

Agno – это проверенный в реальных условиях фреймворк, созданный для будущего систем, основанных на агентах. Используя Agno, вы экономите ценное время на фундаментальных исследованиях и шаблонном коде, получая преимущество благодаря высокопроизводительному, model-agnostic и technology-agnostic решению. Он предоставляет полную экосистему для эффективной разработки, поставки и мониторинга ваших агентов.

Заключение

Agno предоставляет инженерам и исследователям необходимые инструменты и архитектуру для создания высокопроизводительных, надежных и сложных многоагентных систем. Благодаря акценту на производительности, гибкости и основных возможностях агентов, таких как память, знания и логика, Agno помогает ускорить ваш путь разработки агентов от первоначальной концепции до развертывания в производство.

Узнайте, как Agno может помочь вам создать следующее поколение приложений, основанных на агентах.


More information on Agno

Launched
2003-04
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
252397
Follow
Month Visit
104K
Tech used
Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

Top 5 Countries

19.29%
18.14%
17.77%
12.03%
4.54%
India United States Brazil China Kazakhstan

Traffic Sources

11.37%
0.7%
0.09%
11.67%
17.6%
58.55%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Agno was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-02.
Aitoolnet Featured banner

Agno Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. AG2: Открытый фреймворк для разработки передовых многоагентных систем ИИ. Он упрощает оркестрацию, обеспечивает полный контроль со стороны человека и наделяет агентов мощным набором инструментов.

  2. Agience - это платформа интеллектуальных агентов с открытым исходным кодом, которая интуитивно соединяет устройства, системы и данные для достижения новых уровней автоматизации и эффективности.

  3. SuperAGI — это инфраструктура с открытым исходным кодом для создания компонентов, инструментов, фреймворков и моделей, позволяющая реализовать AGI с открытым исходным кодом.

  4. SuperAgentX, фреймворк с открытым исходным кодом на основе искусственного интеллекта, позволяет создавать автономных агентов ИИ для AGI. Функции включают в себя многоагентные системы, ориентированные на достижение цели, простоту развертывания и гибкую конфигурацию LLM. Идеально подходит для электронной коммерции, анализа данных и научных исследований. Исследуйте возможности AGI прямо сейчас!

  5. С ARGO вы сможете создавать и развертывать мощных приватных ИИ-агентов прямо на своем устройстве. Персонализируйте интеллектуальных помощников, погружайтесь в глубокие исследования и надежно защищайте свои данные. Возьмите под контроль свой ИИ.