What is Trellis AI?
Trellis — мощный инструмент на основе искусственного интеллекта, автоматизирующий обработку PDF-документов. Операционные и инженерные команды используют его для преобразования сложных документов и звонков в готовые к использованию данные. Trellis обеспечивает быстрый переход от неструктурированных данных к практическим выводам, повышая операционную эффективность. Настраиваемые API, надежное распознавание оптических символов (OCR) и функции безопасности корпоративного уровня делают этот инструмент комплексным решением для обработки данных.
Ключевые особенности:
Расширенные возможности OCR?: Trellis использует высокоразвитую технологию OCR, точно распознающую текст, таблицы и рукописный ввод. Он быстро преобразует любой документ в пригодные для использования данные.
Настраиваемые действия и схемы?️: Trellis предлагает настраиваемые действия, позволяющие пользователям применять определенные правила и автоматизировать задачи. Это гарантирует, что рабочий процесс адаптируется к уникальным потребностям бизнеса.
Проверяемые результаты ИИ✅: Каждая единица данных, извлеченная Trellis, отслеживается до исходного источника. Это позволяет мгновенно проверять данные и обеспечивает полный контекст, повышая надежность информации.
Гибкие параметры валидации⚙️: Пользователи устанавливают индивидуальные правила валидации для поддержания согласованности и точности данных. Эта функция обеспечивает контроль качества данных на протяжении всего процесса.
Синхронизация данных в реальном времени?: Trellis синхронизирует данные с исходными системами в реальном времени. Это гарантирует, что пользователи работают с актуальной информацией без ручного обновления.
Безопасность корпоративного уровня?: Trellis обеспечивает защиту данных с помощью передовых протоколов безопасности и технологий шифрования. Он соответствует требованиям SOC II Type 2 и HIPAA, предлагая безопасные варианты развертывания.
Примеры использования:
Автоматизация в финансовой сфере: Финансовая команда компании из списка Fortune 500 использует Trellis для автоматизации дебиторской задолженности и выставления счетов. Это гарантирует соответствие стандартам ASC 606. Trellis обрабатывает финансовые отчеты, извлекает ключевую информацию для обновления записей, выявляет возможности увеличения дохода из звонков и электронных писем, а также снижает уровень мошенничества при выдаче кредитов, повышая общую эффективность финансовых операций.
Управление данными в здравоохранении: Медицинское учреждение внедряет Trellis для обработки медицинских карт пациентов и страховых требований. Возможности OCR точно распознают рукописные заметки и сложные таблицы из медицинских документов. Автоматическая проверка данных обеспечивает соответствие нормативным требованиям HIPAA. Синхронизация в реальном времени с базами данных больниц поддерживает актуальность информации о пациентах, повышая точность данных и качество медицинского обслуживания.
Обработка документов в сфере недвижимости: Компания в сфере недвижимости использует Trellis для управления документами на недвижимость, договорами аренды и соглашениями о купле-продаже. Настраиваемые действия автоматизируют извлечение важных деталей, таких как даты, цены и юридические пункты. Возможность отслеживания извлеченных данных до исходных документов улучшает процессы аудита. Trellis интегрируется с CRM-системой компании, оптимизируя ввод данных и сокращая время, затрачиваемое на административные задачи.
Заключение:
Trellis предлагает инновационное решение для компаний, работающих с большими объемами неструктурированных данных. Trellis повышает производительность, обеспечивает точность данных и предлагает надежную безопасность. Компаниям, стремящимся оптимизировать операции и получать практические выводы из своих данных, следует рассмотреть Trellis.
Часто задаваемые вопросы:
Предоставляет ли Trellis варианты размещения на локальном сервере или в частном облаке для организаций, работающих с конфиденциальными данными?
Да, Trellis предоставляет надежные варианты размещения в частном облаке, на локальном сервере и выделенном хостинге, чтобы удовлетворить потребности организаций, работающих с конфиденциальными данными.
Обмениваются ли данные пользователей с другими клиентами или используются для обучения моделей ИИ?
Нет, Trellis не обменивается данными между клиентами. Данные хранятся в защищенной базе данных со строгим контролем доступа. Конфиденциальная информация и персональные данные шифруются.
Какие распространенные области применения Trellis?
Распространенные области применения включают извлечение данных из финансовых документов для обновления записей и снижения уровня мошенничества, анализ коммуникаций для поиска возможностей увеличения дохода и выявления проблем с соблюдением нормативных требований, а также обработку счетов-фактур и заказов на покупку для оптимизации операций.
Кто является целевой аудиторией Trellis?
Среди успешных команд, использующих Trellis, — руководители бизнес-подразделений, аналитики и команды данных в крупных предприятиях. Продуктовые менеджеры и разработчики в стартапах также используют его для новых функций и существующих процессов.
Может ли Trellis обрабатывать различные типы файлов?
Да, Trellis поддерживает множество типов файлов, включая PDF, XLSX, изображения, презентации и DOCX, обеспечивая всесторонние возможности обработки документов.
More information on Trellis AI
Top 5 Countries
Traffic Sources
Trellis AI Альтернативи
Больше Альтернативи-

-

DeepTagger: Бескодовый ИИ автоматизирует интеллектуальное извлечение данных из документов. Преобразуйте сложные документы в структурированные, пригодные для анализа данные и получите ценные выводы.
-

Tygra, платформа обработки документов на основе ИИ, превращает неструктурированные документы в ценные данные. С помощью больших языковых моделей (LLM) она извлекает, проверяет и защищает информацию. Более 50 моделей, API. Для финансов, здравоохранения, логистики. Экономьте время, сокращайте ошибки!
-

-

Tensorlake Cloud – это платформа для загрузки документов и управления данными. Она позволяет анализировать документы из реального мира с пониманием структуры, сравнимым с человеческим, а также создавать масштабируемые и готовые к промышленному использованию рабочие процессы на основе Python.
