Trellis AI

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Trellis 是一款强大的 AI 工具,可自动化 PDF 工作流程。它拥有先进的 OCR 技术、可自定义的操作以及企业级安全防护,能够显著提升工作效率和数据准确性。非常适合金融、医疗和房地产行业。 0
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What is Trellis AI?

Trellis是一款强大的AI工具,可自动化PDF工作流程。运营和工程团队使用该工具将复杂的文档和通话记录转换为可直接使用的数据。Trellis能够快速将非结构化数据转化为可执行的洞见,从而提高运营效率。可定制的API、强大的光学字符识别 (OCR) 功能以及安全的企业级特性,使该工具成为数据处理需求的全面解决方案。

主要功能:

  1. 先进的OCR功能?:Trellis拥有高度发达的OCR技术,能够准确捕获文本、表格和手写内容。它可以快速将任何文档转换为可用数据。

  2. 自定义操作和模式?️:Trellis提供可自定义的操作,允许用户应用特定规则并自动化任务。这确保了工作流程能够适应独特的业务需求。

  3. 可验证的AI结果✅:Trellis提取的每一部分数据都可追溯到其原始来源。这允许即时验证并提供完整的上下文,增强数据可信度。

  4. 灵活的验证参数⚙️:用户可以设置单个验证规则以保持数据一致性和准确性。此功能可在整个过程中控制数据质量。

  5. 实时数据同步?:Trellis实时与源系统同步数据。这确保用户使用的是最新信息,无需手动更新。

  6. 企业级安全?:Trellis通过高级安全协议和加密技术确保数据保护。它符合SOC II Type 2和HIPAA要求,提供安全的部署选项。

使用案例:

  1. 金融行业自动化:一家财富500强企业的金融团队使用Trellis来自动化应收账款和账单处理。它确保符合ASC 606标准。Trellis处理财务报表,提取关键信息以更新记录,识别来自电话和电子邮件的收入机会,并减少贷款发放中的欺诈行为,从而提高整体财务运营效率。

  2. 医疗数据管理:一家医疗服务提供商实施Trellis来处理病历和保险索赔。OCR功能能够准确捕获医疗文档中的手写笔记和复杂表格。自动化数据验证确保符合HIPAA法规。与医院数据库的实时同步使患者信息保持最新,从而提高数据准确性和患者护理质量。

  3. 房地产文件处理:一家房地产公司使用Trellis来管理房产文件、租赁协议和购买协议。自定义操作可自动提取关键细节,例如日期、价格和法律条款。能够将提取的数据追溯到源文档增强了审计流程。Trellis与该公司的CRM系统集成,简化了数据录入并减少了用于行政任务的时间。

总结:

Trellis为处理大量非结构化数据的企业提供了创新的解决方案。Trellis提高了生产力,确保了数据准确性,并提供了强大的安全性。寻求优化运营并从其数据中获得可执行洞察力的公司应考虑使用Trellis。

常见问题:

  1. Trellis是否为数据敏感型组织提供本地部署或私有云选项?

    • 是的,Trellis提供强大的私有云、本地部署和专用托管选项,以满足数据敏感型组织的需求。

  2. 用户数据是否与其他客户共享或用于训练AI模型?

    • 不会,Trellis不会在客户之间共享数据。数据保留在具有严格访问控制的安全数据库中。敏感信息和个人身份信息均已加密。

  3. Trellis的一些常见应用是什么?

    • 常见用途包括:从财务文档中提取数据以更新记录并减少欺诈;分析沟通以查找收入机会和合规性问题;以及处理发票和采购订单以简化运营。

  4. Trellis的目标受众是谁?

    • 成功使用Trellis的团队包括大型企业中的业务部门领导、分析师和数据团队。初创公司中的产品经理和开发人员也将其用于新功能和现有流程。

  5. Trellis能否处理各种文件类型?

    • 是的,Trellis支持多种文件类型,包括PDF、XLSX、图像、幻灯片和DOCX,提供全面的文档处理功能。


More information on Trellis AI

Launched
2023-12
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$ 429 / month
Global Rank
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Follow
Month Visit
8.8K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Trellis AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-10.
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