SQLite.AI

SQLite AI — это распределенное, ИИ-ориентированное решение для баз данных, которое поднимает привычную простоту SQLite на новый уровень, добавляя масштабируемость и отказоустойчивость за счет облачных технологий, а также мощные ИИ-расширения. Разработанная специально для разработчиков, эта платформа решает задачу объединения сложного интеллектуального функционала на устройстве с глобальной облачной инфраструктурой, позволяя создавать надежные приложения с архитектурой local-first для мобильных устройств, интернета вещей (IoT) и критически важных периферийных устройств. Она позволяет вашим приложениям по-настоящему мыслить локально, бесшовно синхронизироваться и глобально масштабироваться.

Ключевые особенности

SQLite AI преобразует опыт работы со встроенными базами данных посредством набора интегрированных расширений, позволяя разработчикам создавать продвинутые, интеллектуальные приложения без сложных внешних зависимостей.

🧠 SQLite-AI: Встроенные LLM и вывод речевых моделей

Это расширение внедряет мощные ИИ-возможности непосредственно в вашу базу данных, используя встроенные модели, такие как llama и whisper. Теперь вы можете выполнять локальный вывод LLM, генерацию текста, создание эмбеддингов, распознавание речи и перевод через простой SQL-интерфейс. Эта функция гарантирует, что ИИ работает именно там, где находятся данные, значительно сокращая задержки и обеспечивая надежный, сохраняющий конфиденциальность интеллект без зависимости от внешних облачных конечных точек.

🔗 SQLite-Sync: Бесконфликтная синхронизация с архитектурой Local-First

Обеспечьте по-настоящему локальный опыт работы с нулевой задержкой благодаря встроенной поддержке офлайн-режима и автоматической синхронизации между устройствами. Используя CRDTs (Conflict-free Replicated Data Types), SQLite-Sync гарантирует, что изменения, сделанные в офлайн-режиме, автоматически и бесшовно объединяются при восстановлении соединения, устраняя типичные сложности, связанные с конфликтами данных и их перезаписью.

🔎 SQLite-Vector: Векторный поиск в реальном времени на периферии

Внедряйте высокопроизводительную генерацию с дополненным извлечением (RAG) и семантический поиск непосредственно на устройствах с ограниченными ресурсами. Это сверхэффективное расширение предоставляет возможности векторного поиска с молниеносной производительностью, оптимизированной C-реализацией и SIMD-ускорением, позволяя запрашивать миллионы высокоразмерных векторов за миллисекунды с минимальным потреблением памяти.

☁️ SQLite-Cloud: Глобальное распределение и согласованность

Легко управляйте глобальным развертыванием, масштабированием и операционной устойчивостью. SQLite-Cloud предоставляет непрерывное автоматическое резервное копирование с восстановлением на заданный момент времени, подписки в реальном времени и синхронизацию между периферией и облаком без настройки. Система обеспечивает высокую параллельность и строгую согласованность между глобально распределенными узлами, используя протокол Raft, устраняя операционные сложности управления распределенной инфраструктурой.

💻 SQLite-JS: Программируемая логика с JavaScript

Расширяйте свою базу данных пользовательской логикой, используя JavaScript. Эта функция позволяет определять пользовательские скалярные, агрегатные, оконные функции и последовательности сортировки, выполняя логику JavaScript внутри ваших SQL-запросов. Что особенно важно, эти определения функций синхронизируются на всех устройствах с помощью SQLite-Sync, обеспечивая последовательное, программируемое поведение во всем стеке вашего распределенного приложения.

Варианты использования

SQLite AI разработан для упрощения создания сложных, высокопроизводительных распределенных приложений, где локальная устойчивость и интеллектуальный функционал имеют первостепенное значение.

• Создание совместных редакторов: Внедряйте надежные приложения с архитектурой local-first, где несколько пользователей могут редактировать один и тот же документ на разных устройствах, даже в офлайн-режиме. SQLite-Sync гарантирует, что все изменения объединяются автоматически и без конфликтов, обеспечивая целостность данных и бесперебойный пользовательский опыт.

• Развертывание интеллектуальных нагрузок IoT: Используйте платформу для выполнения приватных, локальных и безопасных ИИ-нагрузок на устройствах IoT, в робототехнике или автомобильных системах. Используйте встроенное расширение SQLite-AI для обнаружения аномалий в реальном времени, локального распознавания голоса или анализа данных с датчиков, обеспечивая конфиденциальность данных, поскольку вывод модели происходит полностью на устройстве.

• Разработка клиентских приложений реального времени (мобильные/веб): Используйте технологию Weblite для интеграции баз данных SQLite непосредственно в любое веб-приложение посредством HTTP-запросов, предоставляя автоматически генерируемые RESTful APIs. Это устраняет необходимость в промежуточном бэкенд-уровне, значительно ускоряя разработку таких приложений, как трекеры личных финансов или сложные фитнес-платформы, которые требуют бесперебойных офлайн-возможностей и синхронизации в реальном времени между носимыми устройствами и мобильными гаджетами.

Уникальные преимущества

SQLite AI выделяется тем, что объединяет распределение баз данных, возможности ИИ и архитектуру local-first в единое, связное и удивительно простое решение.

• ИИ на периферии, полностью программируемый с помощью SQL: В отличие от платформ, требующих внешних ML-пайплайнов или облачных API, SQLite AI напрямую встраивает модели, такие как llama и whisper. Все возможности ИИ — от генерации эмбеддингов до выполнения вывода — доступны через стандартные SQL-запросы, что значительно упрощает стек и устраняет необходимость в специализированных знаниях ML при разработке приложений.

• Нулевые накладные расходы на инфраструктуру: Система бессерверна, самодостаточна и не требует настройки. Развертывание так же просто, как копирование файла, что делает его идеальным для сред, где управление инфраструктурой нецелесообразно (мобильные устройства, IoT, автомобили). Эта архитектура также изначально поддерживает офлайн-функциональность.

• Конфиденциальность, заложенная в основу: Позволяя высокопроизводительному выводу LLM и векторному поиску работать полностью на устройстве (используя расширения SQLite-AI и SQLite-Vector), приложения могут соответствовать строгим требованиям по защите данных и конфиденциальности, поскольку конфиденциальные данные никогда не покидают локальное устройство для обработки.

• Значительное снижение затрат: Запуск ИИ-вывода локально, а не путем многократных вызовов внешних облачных API, может обеспечить существенную операционную экономию, снижая затраты на ИИ-вывод до 99% в высоконагруженных приложениях.

• Молниеносная производительность векторных операций: Расширение SQLite-Vector представляет собой C-реализацию, оптимизированную с помощью SIMD-ускорения, обеспечивая производительность в реальном времени для запроса миллионов векторов за миллисекунды, даже на аппаратуре с ограниченными ресурсами.

Заключение

SQLite AI дает разработчикам возможность создавать следующее поколение интеллектуальных, распределенных приложений, которые по своей сути являются local-first, высокодоступными и глобально масштабируемыми. Объединяя простоту встроенного SQLite с передовым ИИ и распределенной синхронизацией, вы можете полностью сосредоточиться на логике приложения, а не на управлении инфраструктурой.

Узнайте, как SQLite AI может ускорить вашу разработку для периферии, и начните создавать более умные приложения уже сегодня.