What is VectorChord?
VectorChord — высокопроизводительное расширение PostgreSQL для поиска по векторному сходству, разработанное для удобной обработки больших массивов данных. Как преемник pgvecto.rs, оно предлагает повышенную скорость, масштабируемость и эффективность использования дискового пространства, позволяя хранить и запрашивать до 100 миллионов 768-мерных векторов на одном экземпляре AWS. Благодаря доступной модели ценообразования и бесшовной интеграции с существующими системами, VectorChord является идеальным решением для компаний, стремящихся оптимизировать возможности поиска по векторам без чрезмерных затрат.
Ключевые особенности:
⚡ Повышенная производительность: Получите до 5 раз более быстрые запросы, в 16 раз более высокую пропускную способность вставки и в 16 раз более быстрое построение индекса по сравнению с предыдущими решениями.
? Доступный поиск по векторам: Запрашивайте большие наборы данных всего с 32 ГБ памяти, достигая низкой задержки и высокого качества поиска, что помогает контролировать затраты на инфраструктуру.
? Бесшовная интеграция: Полная совместимость с типами данных и синтаксисом pgvector, не требующая ручной настройки параметров для оптимальной производительности.
? Внешнее построение индекса: Используйте сжатие IVF и RaBitQ для более быстрого построения индекса и эффективного хранения векторов, обеспечивая качество поиска за счёт автономного переранжирования.
Варианты использования:
Электронная торговая площадка: Интернет-магазин использует VectorChord для улучшения своего рекомендательного движка, выполняя быстрый и эффективный поиск по сходству на основе эмбеддингов товаров, улучшая пользовательский опыт и увеличивая продажи.
Научные исследования: Научно-исследовательское учреждение использует VectorChord для управления и запроса обширной базы данных эмбеддингов научных статей, обеспечивая более быстрый доступ к соответствующей литературе и ускоряя исследовательский процесс.
Потоковое вещание: Сервис потокового вещания внедряет VectorChord для улучшения своей системы рекомендаций контента, гарантируя, что пользователи получают персонализированные и релевантные рекомендации контента на основе истории просмотров.
Заключение:
VectorChord предлагает надежное, масштабируемое и экономически эффективное решение для поиска по векторному сходству в PostgreSQL. Его повышенная производительность, доступность и бесшовная интеграция делают его отличным выбором для компаний и исследователей, работающих с большими массивами векторных данных. Выбрав VectorChord, пользователи могут значительно сэкономить и повысить эффективность, не жертвуя качеством поиска.
Часто задаваемые вопросы:
1. Как VectorChord сравнивается с другими решениями для поиска по векторам?
VectorChord предлагает повышенную производительность с до 5 раз более быстрыми запросами и в 16 раз более высокой пропускной способностью вставки, а также более эффективным использованием дискового пространства, что делает его превосходным выбором для масштабируемого поиска по векторам.
2. Можно ли интегрировать VectorChord с существующими настройками PostgreSQL?
Да, VectorChord полностью совместим с типами данных и синтаксисом pgvector, не требуя ручной настройки параметров, что обеспечивает легкую интеграцию в существующие среды PostgreSQL.
3. Каковы экономические преимущества использования VectorChord?
VectorChord позволяет пользователям экономично хранить и запрашивать большие наборы данных, предоставляя возможность хранить 400 000 векторов всего за 1 доллар, что обеспечивает значительную экономию по сравнению с альтернативными решениями.
4. Как работает функция внешнего построения индекса?
Функция внешнего построения индекса использует сжатие IVF и RaBitQ для предварительного вычисления индексов внешним образом, что позволяет ускорить кластеризацию KMeans и эффективное хранение векторов, тем самым поддерживая качество поиска.
5. Каковы системные требования для запуска VectorChord?
VectorChord может работать на экземпляре AWS i4i.xlarge с 4 vCPU и 32 ГБ ОЗУ, что делает его доступным для компаний со средней инфраструктурой. Он оптимизирован для архитектур x86_64 для достижения наилучшей производительности.
More information on VectorChord
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
VectorChord was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-09.
Related Searches
VectorChord Альтернативи
Больше Альтернативи-
PGVecto.rs - это расширение для PostgreSQL, которое позволяет выполнять масштабируемый поиск по векторам, предоставляя возможность создавать мощные приложения, основанные на сходстве, поверх вашей базы данных PostgreSQL.
-
pgvector: инструмент поиска сходства векторов с открытым исходным кодом для Postgres. Храните векторы с данными, поддерживайте точный и приблизительный поиск и выполняйте расчеты расстояний. Подходит для рекомендательных систем, поиска изображений/текстов и обнаружения аномалий.
-
pgvectorscale построен на базе pgvector и обеспечивает более высокую производительность поиска по векторным вложениям, а также экономичное хранение данных для приложений искусственного интеллекта.
-
-
