ABBYY

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ABBYY 智能自动化:以人工智能、IDP与流程智能为引擎,驱动企业数字化转型。助您释放高效潜能,提升运营精准度,并获取数据驱动的深层洞见。0
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What is ABBYY?

ABBYY Intelligent Automation 助力您将文档和系统数据转化为清晰、可付诸行动的商业决策。该方案专为企业打造,旨在解决两大常见痛点:繁杂的文档处理流程和隐匿低效的业务流程,从而助您实现可靠自动化,并优先推动能带来真正价值的改进。

主要功能

  • 🧾 低代码智能文档处理 (ABBYY Vantage)

    • 预训练模型可读取并提取任何文档类型、格式或语言中的数据,开箱即达90%以上的识别准确率。您可利用它实现数据自动捕获,减少人工审核,并将处理就绪的数据输入到下游系统。

  • 🔍 流程智能与模拟 (ABBYY Timeline)

    • 该功能整合了流程挖掘、任务挖掘、实时监控和模拟,旨在真实还原业务流程,识别瓶颈所在,并通过数字孪生模拟来测试变更。这使得自动化和运营改进的优先级排序有据可依,而非凭经验猜测。

  • 📊 IDP 分析 — 衡量业务影响

    • 内置分析功能可清晰展示您的 IDP 项目运行表现并量化业务价值(如吞吐量、错误率降低、服务水平协议达成情况)。利用这些洞察可有效提升直通式处理能力,并最大化自动化投资回报率。

  • 🛠️ 灵活的 OCR 与集成工具

    • 容器化和云端 OCR(OCR Container、Vantage OCR Skill、FineReader SDKs),结合 API 和移动捕获 SDK,使您能够在本地、云端或边缘进行部署,并与现有自动化堆栈无缝集成。这为您提供了企业级识别能力,并支持您所需的灵活部署模式。

  • 🤖 用于咨询和代理式自动化的流程 AI

    • 通过快速、顾问式地利用 ABBYY 的流程智能能力,可实现快速发现和试点自动化,助您以更小的阻力、更清晰的业务案例,从洞察迈向代理式自动化。

应用场景

  • 应付账款自动化:自动接收并验证来自任何供应商的发票,大幅减少人工干预,提升直通式处理能力,并显著缩短发票处理周期,减少异常情况。

  • 移动端客户入驻:让客户通过移动摄像头便捷捕获身份证明和相关文档;系统自动提取并验证身份和表单数据,从而加快注册流程,有效降低客户流失率。

  • 运营优化与成本削减:利用 Timeline 发现流程瓶颈,模拟拟议的变更方案,并优先在能够最有效缩短周期时间和降低成本的环节推行自动化。

为何选择 ABBYY Intelligent Automation?

  • 久经考验的企业级规模:深受全球10,000多家组织的信赖,其中包括众多财富500强企业。

  • 公认的行业领导者:获得多项分析师排名和奖项,包括 Everest Group IDP 领导者地位和 Newsweek AI Impact Award 2025。

  • 可衡量的卓越成果:ABBYY 客户报告其运营获得了显著收益(产品材料中的示例包括 95% 的直通式处理能力和高达 400% 的生产力提升)。

  • 深厚的技术知识产权与经验积累:在文档和流程自动化领域深耕35载,拥有400多项专利和专利申请,为平台强大能力奠定了坚实基础。

总结

ABBYY Intelligent Automation 为您带来实用的企业级 AI 解决方案,旨在帮助您提取文档数据,深入理解工作流程的真实运作模式,并将这些宝贵洞察转化为可衡量的自动化和流程改进。欢迎探索 ABBYY Vantage 和 Timeline,以启动特定用例的试点项目,或利用 IDP Analytics 衡量 IDP 带来的实际成效。

常见问题

  • 我们多久能开始获得价值?

    • ABBYY 的低代码、预训练 IDP 模型和预构建的 Timeline 工具旨在快速提供识别和流程洞察,开箱即得可用成果,并随着规模扩展持续提供增量价值。

  • ABBYY 能否处理多种语言和文档格式?

    • 是的。ABBYY 产品专为处理各种文档格式而设计,并支持多种语言和结构,包括非结构化和半结构化文档。

  • 我们如何量化自动化投资回报率?

    • 您可以使用 IDP Analytics 以及 Timeline 的流程分析和模拟功能来衡量吞吐量、错误率、周期时间和预计节省的成本,从而优先推行那些能带来最大业务影响的自动化项目。


More information on ABBYY

Launched
1997-09
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
ABBYY was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-28.
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