Agentbase

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仅需一次API调用,即可部署无框架AI智能体。无需基础设施配置,智能体已内置计算机、工具、提示词和各项能力,开箱即用。0
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What is Agentbase?

Agentbase 是专为开发者打造的终极无服务器智能体平台,旨在帮助他们轻松部署可靠的、有状态的AI智能体,摆脱传统基础设施设置和维护的繁重负担。通过将智能体堆栈极大地简化为一个统一的API,Agentbase 解决了核心的复杂性问题,让您能够从概念到生产就绪的智能体,实现秒级部署。如果您正在构建可靠、可扩展的智能体应用,Agentbase 将为您提供所需的零维护环境和编排能力。

核心特性

Agentbase 提供了一个全面的环境,智能体开箱即用,即可拥有专属的沙盒计算机、工具和编排能力。

🚀 零框架、零配置部署

通过一次API调用或简单的命令行设置,即可部署功能完备的通用智能体。Agentbase 抽象化了所有基础设施设置、工具配置和运行时管理。开发者可以在大约30秒内,通过完整的智能体功能在本地启动,从而立即专注于应用逻辑,而非环境配置。

🧠 持久化、有状态的环境

每个智能体都在其专属的、持久化的计算机和沙盒环境中运行。这一核心架构特性实现了有状态执行,解决了在复杂、连续的智能体会话中维护上下文和环境状态的关键难题。您的智能体能够保留对文件、会话历史和专属资源的访问权限。

🛠️ 统一的智能体原语API

告别集成数十个依赖项的复杂性。Agent API 将所有必需的构建模块——包括 Memory、Custom Tools、RAG、Orchestration、Browser access、File System 和 Workflows——封装到一个统一的接口中。这种统一的方法取代了管理18个以上独立集成的需求,极大地加速了开发时间,并消除了兼容性问题。

⚖️ 动态编排与并行扩展

Agentic API 动态编排智能体和工具,赋能智能体自主处理复杂的、多步骤的工作流。此外,底层的智能体基础设施可根据需求即时扩展,支持一个或数百个智能体的并行执行,确保您的应用在负载下依然保持可靠和生产就绪。

应用场景

Agentbase 为在各种领域部署专业化、自主智能体提供了理想的基础,带来了实实在在的效率提升和全新能力。

1. 自动化复杂开发工作流

利用 Coding Agent 处理高级开发任务。例如,部署一个智能体,使其能够自主识别代码库中的bug,访问其持久化文件系统以应用修复,在其沙盒环境中运行测试,并报告成功结果——所有这些都在有状态会话中完成,无需人工干预。

2. 可扩展的研究与数据聚合

并行部署数百个 Research Agents,即时执行大规模网络爬取、文档分析和数据聚合任务。由于 Agentbase 自动处理计算和编排,您可以即时获得大规模数据处理能力,并且只需为智能体完成的步骤付费。

3. 可靠的网络自动化与交互

利用 Browser Use Agent 在实时网络上执行复杂的、多步骤的交互。由于平台管理着底层的浏览器基础设施,您可以创建高度可靠的智能体,用于竞品监控、潜在客户开发或复杂数据录入等任务,确保跨会话的一致执行。


总结

Agentbase 在不牺牲强大功能的前提下,实现了极致的简洁性。它是开发者快速、可靠地部署自主、有状态和可扩展AI智能体的必备无服务器平台。停止花费数小时配置基础设施,立即开始构建下一代智能应用吧!

查阅文档,通过一条命令部署您的第一个智能体。


More information on Agentbase

Launched
2025-08
Pricing Model
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Agentbase was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-11-01.
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Agentbase 替代方案

更多 替代方案
  1. 构建具备可观测性、评估和回放分析能力的 AI 代理和 LLM 应用。告别黑盒操作和盲目猜测。

  2. Agent Squad:一个开源框架,用于编排 AI 智能体团队,以应对复杂的对话场景。支持 Python 和 TS,具备灵活的上下文管理和路由功能。

  3. 无需编写代码,即可构建行动导向的AI智能体。QuickAgent 能够瞬时部署,无缝连接各项服务,并实现任务自动化,全程无需服务器支持。功能强大,易于上手。

  4. AgentDB:专为AI应用打造的即时、无服务器数据库。助力自主Agent规模化扩展,实现零配置部署、内置向量搜索及成本优化。

  5. AgentKit 是一个用于构建 AI 代理的框架,其应用范围从简单的单模型推理调用到使用工具的多代理系统。AgentKit 以编排为核心设计理念,使开发者能够大规模地构建、测试和部署可靠的 AI 应用程序。