2025年最好的 SFR-Embedding Model 替代方案
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FastEmbed 是一款轻量、高速的 Python 库,专注于高性能地生成文本嵌入。我们已支持众多主流文本模型。如果您有新的模型需求,欢迎随时在 Github 上提交 issue,我们将积极评估并考虑加入。
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Snowflake Arctic embed:高性能、高效的开源文本嵌入,专为RAG与语义搜索打造。有效提升AI准确性,并显著降低成本。
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使用 Playground TextSynth 的 AI 工具增强文本完成度。利用各种语言模型生成准确且富有创意的输出。立即尝试!
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Qwen3 Embedding 助您解锁强大的多语言文本理解能力。它荣膺 MTEB 榜单之首,支持百余种语言,并提供灵活的模型,赋能搜索、检索及 AI 等广泛应用。
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Mistral Small 3 (2501) 在70B参数以下的“小型”大型语言模型类别中树立了新的标杆,它拥有24B参数,并实现了与更大模型相当的、最先进的功能!
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EmbeddingGemma:专为隐私优先的AI应用打造的设备端多语言文本嵌入技术。即使离线,亦能提供顶尖的性能与效率。
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MathΣtral 是一款 70 亿参数规模的 AI 模型,专为数学推理和科学发现而设计,拥有 32k 的上下文窗口,并根据 Apache 2.0 许可证发布。
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jina-embeddings-v3 是一款拥有5.7亿参数和8192个token长度的尖端多语言文本嵌入模型,在MTEB基准测试中其性能超越了OpenAI和Cohere最新的专有嵌入模型。
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Devstral:专为软件工程师打造的 Agentic AI。它经过真实问题的训练,能够解决复杂的编码任务。轻量级、开源,性能优于 GPT-4.1-mini。
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Embedchain: 一个开源的RAG框架,旨在简化个性化大型语言模型(LLM)应用的构建与部署。助您轻松掌控,实现从原型到生产的顺畅转型。
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Le Chat 是与 Mistral AI 的各种模型互动的一个对话入口。它提供了一种探索 Mistral AI 的技术并具有教育性和趣味性的方式。
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DeepSearcher:企业私有数据的人工智能知识管理。通过灵活的大型语言模型,助您从内部文档中获取安全、准确的答案与深度洞察。
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使用 Meilisearch 构建快速、直观的搜索体验。开源、支持 AI,并且以开发者为先。结果响应时间低于 50 毫秒。可选择云部署或自托管。
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Mistral AI 全新推出的 Agents API 助力开发者构建具备持久记忆、工具使用(代码执行、网页搜索、图像生成、多步推理)及流程编排能力的 AI 智能体。它能简化复杂、可执行的 AI 工作流。
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