2025年最好的 Agent DB 替代方案
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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DotAgent 是一款革命性的 AI 平台，搭载 Agent Genome 技术。性能比 GPT-4 强劲 8 倍，成本降低高达 95%。是寻求高效 AI 的企业的理想选择。
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SQLite AI：AI原生、专为边缘设备打造的分布式数据库。内置大语言模型与向量搜索功能，实现数据无缝同步，并支持在全球范围内扩展您的智能应用。
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CapybaraDB 简化了人工智能应用的数据管理。它基于 MongoDB 和 Pinecone 构建，提供诸如 EmbJSON 用于语义搜索、异步处理以及原生多模态支持等功能。CapybaraDB 助您简化人工智能开发流程，降低成本，并轻松管理多样化的数据。
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Agent Squad：一个开源框架，用于编排 AI 智能体团队，以应对复杂的对话场景。支持 Python 和 TS，具备灵活的上下文管理和路由功能。
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xpander.ai 是一个强大的平台，旨在开发适用于各种应用场景的自主且可靠的 AI 智能体。我们先进的工具使工程师和技术负责人能够轻松构建复杂的 AI 智能体，处理复杂的多步骤工作流程。利用我们的可视化构建器和智能体接口，创建满足您特定需求的定制 AI 解决方案。
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AgentKit 是一个用于构建 AI 代理的框架，其应用范围从简单的单模型推理调用到使用工具的多代理系统。AgentKit 以编排为核心设计理念，使开发者能够大规模地构建、测试和部署可靠的 AI 应用程序。
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VoltAgent：一款开源的 TypeScript 框架，旨在构建强大且可定制的 AI 代理。助您掌握控制权，灵活自如，轻松集成 LLM、各种工具及数据。
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TaskingAI 为 AI 原生应用开发带来了 Firebase 的简洁体验。开启项目，只需选定一个 LLM 模型；构建响应式助手，则有状态 API 保驾护航；更可通过托管内存、工具集成和增强生成系统，让助手功能如虎添翼。
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Superexpert.AI：面向开发者的开源平台。无需代码，利用自定义工具和 RAG 技术，轻松构建灵活的 AI 代理。完全掌控，随处部署。
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Cloudflare Agents：Durable Objects、Workflows、Workers AI。利用可靠的执行能力、无服务器计算和成本优化，构建具有自主能力的智能体（Agentic AI）。
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SuperAgentX，一个开源AI框架，赋能构建用于AGI的自主AI智能体。其特性包括目标导向的多智能体、轻松部署和灵活的LLM配置。非常适用于电子商务、数据分析和研究。现在就探索AGI的无限可能吧！
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Build, deploy & manage advanced AI agents with AgentForge. Open-source framework for sophisticated, context-aware multi-agent workflows.
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Atomic Agents：用于构建可预测 AI 的 Python 框架。构建模块化、可靠的智能体管道，尽在您的掌控之中。
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Agent.so：您的专属AI平台，助您基于自有数据，轻松打造、训练并与个性化智能体智能互动。搭载顶尖AI模型，赋能您的业务，助您实现生产力与增长的双重飞跃。
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datapizza-ai 为智能体和 RAG 提供清晰的接口和可预测的行为。端到端的可见性和可靠的编排，使工程师能够从概念验证 (PoC) 阶段到大规模部署，全程保持掌控。
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PuppyAgent：将专有知识转化为自我演进的AI智能体。打造强大的智能体驱动RAG系统，以实现工作流程自动化并激发深层洞察。
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无需编写代码，即可构建行动导向的AI智能体。QuickAgent 能够瞬时部署，无缝连接各项服务，并实现任务自动化，全程无需服务器支持。功能强大，易于上手。
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构建可靠的 AI 智能体，并通过我们模型无关的平台和统一的 MCP 服务器，将其连接到 500 多个集成，同时利用内置的多租户身份验证管理和细粒度权限控制，实现更强大的功能。
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One Place for Agents to Store, Observe, and Learn. Context Data Platform for Self-learning Agents, designed to simplify context engineering and improve agent reliability and task success rates.
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CrateDB: High-performance distributed SQL for real-time analytics, search, & AI. Unify data & get instant insights from massive datasets.
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面向DevOps和平台工程师的开源工具，用于在Kubernetes平台上构建、部署和运行人工智能驱动的解决方案。涵盖从智能代理到MCP servers的各类应用。
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Dedalus Labs is building the MCP gateway for next-gen AI applications by unifying the fragmented AI-agent ecosystem with a single drop-in API endpoint.
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FalkorDB: 超快图数据库。通过 GraphRAG 赋能精准 GenAI，消除 LLM 幻觉，并实现万级以上租户的零开销扩展。
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