2024年最好的 clientvectorsearch 替代方案
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利用 BM25 文本搜索领域的领导者 Elasticsearch 的开源矢量数据库构建矢量搜索和混合搜索。免费试用 Elasticsearch 的矢量数据库....
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pgvector：一款适用于 Postgres 的开源向量相似性搜索工具。使用该工具可将向量与数据一起存储，支持精确和近似搜索，并执行距离计算。适用于推荐系统、图像/文本检索和异常检测。
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使用托管或自托管向量化数据，可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。
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了解 Alexandria 平台强大的解决方案，用于分析和分析大量文本数据，从而推动创新和明智的决策。
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使用 Supabase Vector 构建强大的人工智能应用程序。利用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包存储、查询和索引向量嵌入。
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发现 Milvus，备受欢迎的企业级向量数据库。轻松存储、索引和管理大规模嵌入向量。借助 Milvus 的高级 SDK 和索引算法，提升检索速度并创建相似性搜索服务。非常适用于机器学习部署和管理大规模向量数据集。
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使用 SvectorDB，您可以在不到 120 秒的时间内设置一个无服务器向量数据库，非常适合 RAG 聊天机器人、文档搜索和推荐。
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探索如何利用 Analytics to Elevate Semantic Search 优化嵌入式文档、改善搜索结果并提升用户体验。
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借助 Zilliz 的 Milvus 向量数据库，为您的 AI 应用注入强劲动力。通过 Zilliz Cloud，您可以轻松部署和扩展向量检索应用，无须烦恼。
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使用 Weaviate 高效存储和搜索数据，Weaviate 是一个开源向量数据库。非常适合语义搜索、生成式 AI 和 NLP 任务。
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Trieve 将强大的语言模型与人工微调工具相结合。通过单一服务获得密集向量语义搜索、稀疏向量全文搜索、交叉编码器重新排序模型、RAG 终结点、相关性加权等功能，还有更多其他功能。
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探索 Vektor，一种用于管理和自动化分散式金融的 AI 驱动的软件。通过简单的英语查询和交易与警报创建、工作区构建以及与硬件钱包的集成等功能，简化复杂的 DeFi 操作。
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使用 Vectara（GenAI 平台）打造强大的聊天机器人体验。其功能包括编码、索引、检索和跨语言搜索。利用 Vectara 的 LLM 驱动的混合搜索功能，大幅提升您的开发能力，获得高度相关的结果。基于 API 的方法简化了协作。