2025年最好的 Clientvectorsearch 替代方案
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利用 BM25 文本搜索领域的领导者 Elasticsearch 的开源矢量数据库构建矢量搜索和混合搜索。免费试用 Elasticsearch 的矢量数据库....
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pgvector：一款适用于 Postgres 的开源向量相似性搜索工具。使用该工具可将向量与数据一起存储，支持精确和近似搜索，并执行距离计算。适用于推荐系统、图像/文本检索和异常检测。
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使用托管或自托管向量化数据，可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。
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PGVecto.rs 是一个 PostgreSQL 扩展，它支持可扩展的向量搜索，使您能够在 PostgreSQL 数据库之上构建强大的基于相似性的应用程序。
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VectorChord 是一个高性能的 PostgreSQL 向量相似度搜索扩展。速度更快，可扩展性更强，价格更实惠。非常适合电子商务、科研和媒体行业。
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使用 SvectorDB，您可以在不到 120 秒的时间内设置一个无服务器向量数据库，非常适合 RAG 聊天机器人、文档搜索和推荐。
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使用 Supabase Vector 构建强大的人工智能应用程序。利用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包存储、查询和索引向量嵌入。
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pgvectorscale 在 pgvector 的基础上，为 AI 应用提供了更高性能的嵌入式搜索和更具成本效益的存储。
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探索Milvus，广受欢迎的企业级向量数据库。轻松存储、索引和管理大规模嵌入式向量。利用Milvus先进的SDK和索引算法，提升检索速度并创建相似性搜索服务。非常适合机器学习部署和管理大规模向量数据集。
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FastEmbed 是一款轻量、高速的 Python 库，专注于高性能地生成文本嵌入。我们已支持众多主流文本模型。如果您有新的模型需求，欢迎随时在 Github 上提交 issue，我们将积极评估并考虑加入。
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Superlinked 是一个专为 AI 工程师打造的 Python 框架，旨在帮助他们构建能够融合结构化与非结构化数据的高性能搜索与推荐应用。
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使用 Zilliz 的 Milvus 向量数据库，为您的 AI 应用注入强大动力。借助 Zilliz Cloud，轻松部署和扩展您的向量搜索应用。
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探索如何利用 Analytics to Elevate Semantic Search 优化嵌入式文档、改善搜索结果并提升用户体验。
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使用 Meilisearch 构建快速、直观的搜索体验。开源、支持 AI，并且以开发者为先。结果响应时间低于 50 毫秒。可选择云部署或自托管。
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Pinecone 是构建精准、安全、可扩展 AI 应用的领先 AI 基础设施。使用 Pinecone Database 大规模存储和搜索向量数据，或使用 Pinecone Assistant 在几分钟内启动 RAG 应用。
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使用 PlusVector 轻松创建令人惊叹的矢量插图和 SVG。无需设计技能。立即试试由 AI 驱动的 PlusVector！
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Infinity 是一款先进的AI原生数据库，能够为稠密向量、稀疏向量、张量、全文和结构化数据等丰富数据类型提供全面的搜索功能。它为各类LLM应用提供了强有力的支持，涵盖搜索、推荐系统、问答、对话式AI、Copilot、内容生成以及众多RAG（检索增强生成）应用场景。
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Qdrant 是一个用于存储、搜索和管理高维向量的向量数据库。它提供高效的存储、快速的相似性搜索、可扩展性和丰富的 API。非常适合 AI、ML 和 NLP 应用。点击了解更多！
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.