2024年最好的 clientvectorsearch 替代方案
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從 BM25 文字搜尋的領導者取得 Elasticsearch 的開放原始碼向量資料庫，建置向量搜尋和混合搜尋。試用 Elasticsearch 的向量資料庫，免費....
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pgvector：Postgres 的開放原始碼向量相似度搜尋工具。以資料儲存向量，支援精確和近似搜尋，並執行距離計算。適合推薦系統、圖像/文字檢索和異常偵測。
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使用管理式或自行託管的向量資料庫，讓 LLM 能處理您的資料和情境。
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探索 Alexandria 平台強大的解決方案，可嵌入和分析大量文字資料，推動創新和明智的決策。
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使用 Supabase Vector 建構強大的 AI 應用程式。使用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包來儲存、查詢和索引向量嵌入。
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認識 Milvus，廣受企業用戶歡迎的向量資料庫。輕鬆儲存、索引和管理大規模的嵌入向量。利用 Milvus 先進的 SDK 和索引演算法，提升檢索速度並建立相似性搜尋服務。非常適合機器學習部署和管理大規模向量資料集。
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SvectorDB 讓您在不到 120 秒的時間內就能設定無伺服器向量資料庫，非常適合用於 RAG 聊天機器人、文件搜尋及推薦。
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探索 Analytics to Elevate Semantic Search 如何優化嵌入式文件、改善搜尋結果並提升使用者體驗。
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利用 Zilliz 的 Milvus 向量資料庫為您的 AI 應用程式注入強大動力。透過 Zilliz Cloud，可輕鬆部署和擴展您的向量搜尋應用程式，無需費心。
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使用 Weaviate 儲存和搜尋資料，這是一個開源的向量資料庫。非常適合用於語意搜尋、生成式人工智慧及自然語言處理 (NLP) 任務。
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Trieve 結合了強大的語言模型與人類微調工具。透過單一服務，就能獲得稠密向量語義搜尋、稀疏向量全文搜尋、跨編碼再排名器模型、RAG 端點、相關性加權等功能。
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Marqo 不僅僅是一個向量資料庫，它還是一個端到端的向量搜尋引擎。向量生成、儲存和檢索都可以透過單一 API 輕鬆處理，無須自行建立向量嵌入。
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認識 Vektor，用於管理與自動化分散式金融的 AI 驅動型邏輯。利用簡單的英文提問和交易與警示建立、工作空間建置以及與硬體錢包整合等功能，簡化複雜的 DeFi 營運。
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利用 GenAI 平台 Vectara，創造功能強大的聊天機器人體驗。其功能包括編碼、索引、檢索和跨語言搜尋。Vectara 的 LLM 驅動混合搜尋功能可為您帶來超強大的開發能力，讓您獲得高度相關的結果。基於 API 的方式讓協作變得輕鬆容易。