2026年最好的 Cocoindex 替代
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Ragdoll AI 赋能无代码和低代码团队，大幅简化了检索增强生成（RAG）的过程。您只需轻松接入数据、完成各项配置，即可迅速部署功能强大的 RAG API。
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CapybaraDB 简化了人工智能应用的数据管理。它基于 MongoDB 和 Pinecone 构建，提供诸如 EmbJSON 用于语义搜索、异步处理以及原生多模态支持等功能。CapybaraDB 助您简化人工智能开发流程，降低成本，并轻松管理多样化的数据。
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OpenRag 是一个轻量级、模块化、可扩展的检索增强生成 (RAG) 框架，旨在探索和测试先进的 RAG 技术——它百分百开源，侧重于实验性，而非厂商锁定。
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Embedchain: 一个开源的RAG框架，旨在简化个性化大型语言模型（LLM）应用的构建与部署。助您轻松掌控，实现从原型到生产的顺畅转型。
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LlamaIndex 助力您基于企业数据构建智能AI智能体。通过先进的RAG技术，为LLMs赋能，将复杂文档转化为可靠、可操作的洞察。
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datapizza-ai 为智能体和 RAG 提供清晰的接口和可预测的行为。端到端的可见性和可靠的编排，使工程师能够从概念验证 (PoC) 阶段到大规模部署，全程保持掌控。
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PuppyAgent：将专有知识转化为自我演进的AI智能体。打造强大的智能体驱动RAG系统，以实现工作流程自动化并激发深层洞察。
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Infinity 是一款先进的AI原生数据库，能够为稠密向量、稀疏向量、张量、全文和结构化数据等丰富数据类型提供全面的搜索功能。它为各类LLM应用提供了强有力的支持，涵盖搜索、推荐系统、问答、对话式AI、Copilot、内容生成以及众多RAG（检索增强生成）应用场景。
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知识图谱工作室：助您打造可靠、精准的智能体RAG和AI系统。这是一个开源平台，支持模块化知识图谱与混合搜索，并能整合您的所有数据。
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Agentset 是一个开源 RAG 平台，它能处理整个 RAG 流程，包括解析 (parsing)、分块 (chunking)、嵌入 (embedding)、检索 (retrieval) 和生成 (generation)。该平台经过优化，旨在提高开发者的效率并加快实施速度。
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借助 Cloudflare AutoRAG，更快构建 AI 应用。托管式 RAG 管道利用您的数据，实现更智能、更贴合语境的响应。
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Activeloop-L0：您的AI知识智能体，能够从所有企业多模态数据中，为您提供准确、可追溯的洞察。安全部署于您的云端，性能超越 RAG。
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使用Contextual AI构建和部署可用于生产环境的检索增强生成 (RAG) 应用程序。其功能包括RAG 2.0、快速构建时间、企业级安全性和灵活的部署。值得业界领先者的信赖。立即开始变革您的业务！
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