2025年最好的 Knowledge Graph Studio 替代方案
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用于图检索增强复杂推理的纵向统一智能体——革命性框架，相较于SOTA基线，在将token成本降低33.6%的同时，准确率提升16.62%，成功拓展了帕累托前沿。
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Graphiti 是一个基于知识图谱的 AI 代理记忆系统。它能从不断变化的业务数据和聊天记录中自动构建丰富的图谱。即使数据随时间演变，也能让你的 Python 代理快速访问相关且准确的数据。欢迎访问我们的 GitHub repo！
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Graphlit 是一个 API 优先的平台，专为开发者打造，助力他们利用非结构化数据构建 AI 驱动的应用程序。该平台可在法律、销售、娱乐、医疗、工程等任何垂直市场中充分利用领域知识。
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MemoryGraph gives your AI assistants persistent memory. Store solutions, track patterns, recall context across sessions. Zero config, local-first, privacy by default.
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缺乏可信、互联、共享的数据，准确决策将举步维艰。我们通过 Generative AI 和 Large Language Model 的无缝集成，助您将数据转化为制胜的竞争优势。
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PuppyAgent：将专有知识转化为自我演进的AI智能体。打造强大的智能体驱动RAG系统，以实现工作流程自动化并激发深层洞察。
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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KnowledgeGPT 是一个基于人工智能的知识管理平台。提取洞见，协同合作，自动化任务。集成常用工具。安全可靠，符合规范。
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Ragdoll AI 赋能无代码和低代码团队，大幅简化了检索增强生成（RAG）的过程。您只需轻松接入数据、完成各项配置，即可迅速部署功能强大的 RAG API。
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FalkorDB: 超快图数据库。通过 GraphRAG 赋能精准 GenAI，消除 LLM 幻觉，并实现万级以上租户的零开销扩展。
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DeepSearcher：企业私有数据的人工智能知识管理。通过灵活的大型语言模型，助您从内部文档中获取安全、准确的答案与深度洞察。
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OpenRag 是一个轻量级、模块化、可扩展的检索增强生成 (RAG) 框架，旨在探索和测试先进的 RAG 技术——它百分百开源，侧重于实验性，而非厂商锁定。
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Agentset 是一个开源 RAG 平台，它能处理整个 RAG 流程，包括解析 (parsing)、分块 (chunking)、嵌入 (embedding)、检索 (retrieval) 和生成 (generation)。该平台经过优化，旨在提高开发者的效率并加快实施速度。
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GraphBit: 加速企业级AI智能体开发。利用 Rust 的极致速度和 Python 的开发便捷性，构建可扩展、安全的AI智能体。超越竞争对手。
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Memgraph：面向实时AI与分析的高速图数据库。赋能LLMs，凭借上下文丰富的GraphRAG及C++级高速，助您即时洞察先机。
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Genkit 是一款开源框架，专为构建全栈AI驱动型应用程序而设计。它由 Google 旗下的 Firebase 团队打造，并已在其生产环境中得到验证和使用。
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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Superexpert.AI：面向开发者的开源平台。无需代码，利用自定义工具和 RAG 技术，轻松构建灵活的 AI 代理。完全掌控，随处部署。