Qdrant 替代方案

Qdrant是Startup Tools领域内的一款卓越的AI工具。然而,市场上还有许多其他出色的选择。为了帮助您找到最适合自身需求的解决方案,我们为您精心挑选了30多种替代品。在这些选择中,Zilliz,Vector database for Relevance AI and Lancedb是用户最常考虑的替代品。

在选择Qdrant的替代品时,请特别关注它们的定价、用户体验、功能和支持服务。每一款软件都有其独特的优势,因此根据您的具体需求仔细比较是值得的。现在就开始探索这些替代品,找到最完美的软件解决方案。

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2025年最好的 Qdrant 替代方案

  1. 使用 Zilliz 的 Milvus 向量数据库,为您的 AI 应用注入强大动力。借助 Zilliz Cloud,轻松部署和扩展您的向量搜索应用。

  2. 使用托管或自托管向量化数据,可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。

  3. 探索 LanceDB 的强大功能,它是一款无服务器的向量数据库,提供灵活的搜索功能和无缝的可扩展性。告别管理开销和高成本。

  4. 快速准确的生产级 AI 将您的非结构化数据转化为经过完美优化的向量搜索索引,专门用于检索增强生成

  5. VectorDB 是一款简单、轻量级、完全本地化的端到端解决方案,用于基于嵌入的文本检索。

  6. ApertureDB:简化多模态 AI 数据处理。提供快速向量搜索、知识图谱构建及数据增强等功能,助您更快速地构建更智能的 AI 应用。

  7. CrateDB: High-performance distributed SQL for real-time analytics, search, & AI. Unify data & get instant insights from massive datasets.

  8. Vearch:混合向量搜索数据库。融合相似度与标量过滤器,实现精准的 AI 搜索结果。轻松扩展,并提供 Python/Go SDK。

  9. HelixDB 是一款高性能数据库系统,其设计重点在于优化开发者体验和提升数据操作效率。它采用 Rust 语言开发,并以 LMDB 作为其存储引擎,将久经考验的存储层可靠性与专为 AI 和向量应用量身定制的现代功能融为一体。

  10. 低代码企业数据平台,用于转换、嵌入和向量数据库加载。

  11. 使用 SvectorDB,您可以在不到 120 秒的时间内设置一个无服务器向量数据库,非常适合 RAG 聊天机器人、文档搜索和推荐。

  12. VectorChord 是一个高性能的 PostgreSQL 向量相似度搜索扩展。速度更快,可扩展性更强,价格更实惠。非常适合电子商务、科研和媒体行业。

  13. 让每一位开发者都能用强大且熟悉的 SQL 构建生产级生成式 AI 应用程序。学习成本低,价值最大化,经济高效。

  14. PGVecto.rs 是一个 PostgreSQL 扩展,它支持可扩展的向量搜索,使您能够在 PostgreSQL 数据库之上构建强大的基于相似性的应用程序。

  15. 探索Milvus,广受欢迎的企业级向量数据库。轻松存储、索引和管理大规模嵌入式向量。利用Milvus先进的SDK和索引算法,提升检索速度并创建相似性搜索服务。非常适合机器学习部署和管理大规模向量数据集。

  16. OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.

  17. Vald:用于推荐系统、翻译和图像识别任务的可扩展、高性能 AI 搜索引擎。利用 Vald 自动化索引并增强搜索能力。

  18. TopK 是一款云原生数据库,专为搜索应用场景设计。它内置了关键词搜索、向量搜索以及元数据过滤等功能。

  19. Dcup: 面向开发者的开源、可私有化部署RAG平台。让您轻松将AI应用连接至私有数据,并自动化RAG管线。

  20. 一个多模态数据库,提供多模态强一致性数据存储,例如关系、向量和文本,并提供基于 SQL 的多模态联合分析功能。

  21. Pinecone 是构建精准、安全、可扩展 AI 应用的领先 AI 基础设施。使用 Pinecone Database 大规模存储和搜索向量数据,或使用 Pinecone Assistant 在几分钟内启动 RAG 应用。

  22. Infinity 是一款先进的AI原生数据库,能够为稠密向量、稀疏向量、张量、全文和结构化数据等丰富数据类型提供全面的搜索功能。它为各类LLM应用提供了强有力的支持,涵盖搜索、推荐系统、问答、对话式AI、Copilot、内容生成以及众多RAG(检索增强生成)应用场景。

  23. FastEmbed 是一款轻量、高速的 Python 库,专注于高性能地生成文本嵌入。我们已支持众多主流文本模型。如果您有新的模型需求,欢迎随时在 Github 上提交 issue,我们将积极评估并考虑加入。

  24. 节省数百小时的向量数据处理时间和数千美元的嵌入成本。通用的向量数据库管理系统。

  25. Weaviate:赋能AI应用的开源向量数据库。快速向量搜索,支持结构化过滤。专为开发者打造,灵活、可扩展,且生产就绪。

  26. 使用面向相似性搜索的行业领先矢量数据库构建可用于生产的生成式 AI 应用。免费开始使用 Astra DB!

  27. 利用 BM25 文本搜索领域的领导者 Elasticsearch 的开源矢量数据库构建矢量搜索和混合搜索。免费试用 Elasticsearch 的矢量数据库....

  28. Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.

  29. pgvectorscale 在 pgvector 的基础上,为 AI 应用提供了更高性能的嵌入式搜索和更具成本效益的存储。

  30. 利用唯一允许您实时进行交易、分析和情景化处理数据的数据库。

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