What is AutoAgent?
想象一下，无需编写任何代码就能创建强大的 AI 智能体。AutoAgent 让这一切成为现实。它是一个完全自动化、零代码的框架，允许你使用日常语言构建、定制和部署大型语言模型（LLM）智能体。如果你一直希望有一种方法可以利用 LLM 的强大功能，而又无需面对技术障碍，那么 AutoAgent 就是你的解决方案。它弥合了复杂 AI 能力和用户友好交互之间的差距。
主要特点：
🗣️ 使用自然语言创建智能体： 描述你需要的智能体，AutoAgent 就会帮你构建它。无需编码、配置或复杂的设置。
📚 具备自管理向量数据库的 Agentic-RAG： 体验增强的检索增强生成（RAG）能力。AutoAgent 内置的自管理向量数据库超越了 LangChain 等行业领先的解决方案，确保你的智能体能够访问最相关的信息。
🏆 顶尖性能： AutoAgent 是一个经过验证的性能优异者。它在 GAIA 基准测试中获得了开源方法的第一名，与 OpenAI 的 Deep Research 性能相媲美。
🌐 通用 LLM 兼容性： 与各种 LLM 集成，包括 OpenAI、Anthropic、Deepseek、vLLM、Grok、Hugging Face 模型等。你可以自由选择最适合你需求的模型。
🔀 灵活的交互模式： 在函数调用和 ReAct 交互模式之间进行选择，从而灵活地处理智能体处理信息和响应请求的方式。
🤖 动态、可扩展且轻量级： AutoAgent 旨在成为你的个人 AI 助手。它易于定制、可扩展以适应你的特定工作流程，并且轻量化以实现高效运行。
📁 文件支持： 通过上传文件的能力来增强数据交互。
使用场景：
快速原型设计： 你是一位企业家，对客户服务聊天机器人有一个绝妙的想法。你无需花费数周时间学习编码和配置智能体，只需向 AutoAgent 描述你想要的聊天机器人。几分钟之内，你就可以得到一个可以测试和改进的工作原型。
研究助手： 你是一位研究人员，需要筛选大量的学术论文。你指示 AutoAgent 创建一个智能体，用于总结关键发现、识别相关引用，甚至起草初步的文献综述章节。AutoAgent 的 Agentic-RAG 功能可确保准确且具有上下文相关性的结果。
定制的工作流程自动化： 你是一位业务分析师，需要自动化复杂的数据分析工作流程。使用 AutoAgent 的工作流程编辑器，你可以用自然语言描述所涉及的步骤——数据提取、清理、分析和报告。AutoAgent 会创建一个自动执行这些步骤的工作流程，从而节省你数小时的手动操作。
结论：
AutoAgent 使你能够充分利用 LLM 的潜力，而无需传统的编码和复杂配置障碍。它是一个多功能、高性能的框架，为你创建根据你的特定需求量身定制的智能智能体开辟了无限可能。无论你是开发人员、研究人员还是商业专业人士，AutoAgent 都能为你提供通往 AI 驱动解决方案的简化途径。
常见问题解答：
问：我需要成为程序员才能使用 AutoAgent 吗？
答：当然不是！AutoAgent 专为零代码交互而设计。你可以使用自然语言构建和定制智能体。
问：AutoAgent 支持哪些 LLM？
答：AutoAgent 具有广泛的兼容性，支持各种 LLM，包括来自 OpenAI、Anthropic、Deepseek、vLLM、Grok 和 Hugging Face 的 LLM。
问：AutoAgent 与 OpenAI 的 Deep Research 相比如何？
答：AutoAgent 的用户模式在 GAIA 基准测试中提供了与 OpenAI 的 Deep Research 相当的性能，同时还是开源的，并且在 LLM 选择方面提供了更大的灵活性。它是一种经济高效的替代方案，无需昂贵的订阅费用。
问：如何开始使用？
答：使用 Git 或 Docker 安装非常简单。然后，你将为你希望使用的 LLM 设置 API 密钥。AutoAgent 提供 CLI 模式以便于交互。
问：我可以自定义我创建的智能体吗？
答：是的！AutoAgent 专为定制而设计。你可以使用自然语言定义特定的行为、工具和工作流程。
问：有 Web 界面吗？ 答：Web GUI 目前正在开发中。
More information on AutoAgent
Launched
Pricing Model
Free
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AutoAgent was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-24.
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