LongLoRA VS VLLM

让我们通过对比LongLoRA和VLLM的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在LongLoRA和VLLM中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

LongLoRA

LongLoRA
发现 LongLoRA,语言模型的创新突破。仅需两行代码即可扩展文本长度。探索 LongAlpaca,强大的对话模型。

VLLM

VLLM
面向 LLM 的高吞吐量、内存高效的推理和服务引擎

LongLoRA

Launched 2024
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Text Generators,Code Generation,Developer Tools

VLLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Software Development,Data Science

LongLoRA Rank/Visit

Global Rank
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Month Visit

Top 5 Countries

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VLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

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Traffic Sources

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What are some alternatives?

When comparing LongLoRA and VLLM, you can also consider the following products

LLMLingua - 为了提升 LLM 的推理速度,增强 LLM 识别关键信息的感知能力,对提示和 KV 缓存进行压缩,在性能损失极小的情况下实现了高达 20 倍的压缩。

PolyLM - PolyLM 是一款革命性的多语言大型语言模型 (LLM),支持 18 种语言,在各种任务中表现出色,并且是开源的。非常适合开发者、研究人员和企业的多语言需求。

LongWriter - 清华大学推出的革命性语言模型 LongWriter,能够生成多达 20,000 字的文本。它是作家、记者等人士的理想工具,能够显著提高内容创作的效率和质量。

TinyLlama - TinyLlama 项目是一个开放的努力,旨在对一个拥有 11 亿参数的 Llama 模型进行预训练,训练数据包含 3 万亿个词元。

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