What is Context Space?
Context Space 是首个上下文工程基础设施，旨在为AI智能体和自动化工作流提供生产就绪的Model Context Protocol (MCP) 工具。它解决了将AI系统安全可靠地连接到现实世界数据和服务的关键挑战，超越了基础的提示工程，专注于在正确的时间、以正确的格式提供正确的信息。对于构建高级AI助手的开发者和团队而言，Context Space 提供了实现高效、真实世界交互所需的安全、标准化基础设施。
核心特性
Context Space 将核心智能体能力——如任务编排和内存管理——封装成标准化、可调用的工具，确保您的AI系统拥有清晰、可控、可解释的路径来调用真实世界的上下文。
🔐 企业级安全与凭证管理
我们解决了与手动和不安全凭证处理相关的风险。Context Space 提供了安全的凭证流、加密存储和自动令牌轮换，并由与 HashiCorp Vault 的原生集成提供支持。这一能力确保您的智能体使用企业级安全标准与敏感服务交互，且实现了零配置的简易性。
⚙️ 生产就绪的Model Context Protocol (MCP) 实现
Context Space 将Model Context Protocol的理论转化为生产实践。这个工具优先的基础设施标准化了您的智能体访问真实世界服务的方式。通过将能力封装成可调用的工具，我们使智能体能够通过统一、可靠的框架，有效交互GitHub、Slack和Notion等外部服务。
🌐 统一的RESTful API与服务聚合
通过单一、简洁、一致的HTTP端点 api.context.space，管理您所有的外部服务交互。这个统一的上下文平台消除了管理分散API和不一致数据格式的复杂性。通过我们简单的OAuth流程一次连接，即可安全访问所有14+个生产就绪的集成（例如：GitHub、HubSpot、Stripe、Airtable）。
✨ 一键式AI集成
将标准AI助手迅速转变为能够执行真实世界行动的强大、上下文感知智能体。Context Space 提供了简化的OAuth设置和标准化工具，使开发者能够在几分钟内将复杂、安全的交互能力集成到其AI系统和开发工具中。
应用场景
Context Space 旨在赋能开发者和智能体应对多种场景，从而构建出功能更强大、更可靠、更安全的AI系统。
1. 赋能上下文感知AI智能体
利用Context Space，让您的AI助手即时访问实时、外部上下文。例如，您可以让像Claude这样的工具（通过集成到Cursor IDE等环境中）安全地访问并与GitHub、Slack或Notion等服务进行交互。这使得智能体能够通过自然语言命令，执行真实世界的任务，例如为代码库点赞或检索最新文档。
2. 优化自动化工作流
利用标准化、可调用的工具，构建需要安全访问多种数据源的强大自动化工作流。无需为14+个服务进行定制化API编码和凭证管理，您可以通过统一API拉取实时网络搜索结果、更新HubSpot联系人记录或发布到Slack，所有这些都在一个统一、安全的框架内完成。
3. 加速开发者工具集成
如果您正在构建开发者工具或环境，Context Space可即时提供所需的基础设施，为您的用户提供强大、生产就绪的集成。依靠我们内置的OAuth流程和持久的凭证管理，您可以省去数月的安全和集成开发工作，转而专注于核心产品价值。
独特优势
Context Space 专为弥补阻碍现代AI智能体发展的基础设施空白而构建，将高安全性与无与伦比的简洁性和标准化融为一体。
| 优势 | 对您开发的益处 |
|---|---|
| 首个上下文工程基础设施 | 我们率先成功将Model Context Protocol (MCP)从理论转化为生产就绪、可部署的基础设施，为可靠的智能体性能提供了更好、标准化的上下文。 |
| 一键式OAuth与Vault安全 | 我们用企业级安全取代了手动、不安全的凭证处理。我们内置的OAuth流程和HashiCorp Vault集成确保凭证加密、自动轮换并持久管理。 |
| 单一、统一的RESTful API | 消除了管理不一致和分散的第三方API的复杂性。通过一个简洁、一致且可靠的API端点，与所有集成服务（目前超过14个）进行交互。 |
总结
Context Space 为可靠、安全和上下文感知的AI智能体提供了必要的基础设施。利用其生产就绪的工具、统一的API和企业级安全性，将您的AI系统从简单的助手转变为功能强大的真实世界智能体。
More information on Context Space
Launched
2025-03
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Context Space was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-11-11.
