What is DocArray?
DocArray 是一个用 Python 编写的库，专门为处理人工智能应用中多模态数据的复杂性而设计。它与流行的机器学习框架和 Web 技术无缝集成，使开发人员能够高效地表示、传输、存储和检索数据。DocArray 本身支持多种数据类型和协议，简化了复杂人工智能模型和服务的开发和部署。它是一个开源项目，根据 Apache 2.0 许可证免费提供，通过其多功能功能推动人工智能的发展。
主要功能：
与 ML 框架的原生集成：DocArray 支持 NumPy、PyTorch、TensorFlow 和 JAX，使其优化了模型训练和张量操作。
无缝的 Web 和微服务兼容性：基于 Pydantic 构建，它可以与 FastAPI、Jina 和其他 Web 和微服务框架无缝协作，实现高效的数据处理。
多功能的数据存储支持：它提供与多个向量数据库的兼容性，例如 Weaviate、Qdrant 和 Redis，确保灵活的数据存储选项。
高效的数据传输：DocArray 促进数据作为 JSON 通过 HTTP 或作为 Protobuf 通过 gRPC 传输，满足各种网络通信需求。
强大的数据表示：DocArray 采用类似 Python 数据类的设计，使开发人员能够以机器学习友好的格式构建数据。
用例：
模型训练优化：研究人员可以使用 DocArray 在模型训练期间组织和管理形状和大小各异的张量。
人工智能模型的 API 开发：开发人员可以使用 FastAPI 定义精确的 API 端点，增强人工智能模型作为服务的部署。
机器学习项目的解析数据：数据科学家可以使用 DocArray 解析和准备机器学习或数据科学项目的数据。
结论：
DocArray 是人工智能中复杂的多模态数据操作的支柱，它简化了开发过程并提高了人工智能应用程序的性能。通过掌握数据表示、传输、存储和检索，DocArray 使创作者能够专注于创新。探索 DocArray 的潜力，提升您的 AI 项目——轻松集成、创新和迭代。
More information on DocArray
Launched
2022-11
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
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<5k
Tech used
cdnjs,Fastly,Jekyll,GitHub Pages,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Varnish
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
DocArray was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-09-05.
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