What is Fraudgraph?
保险理赔欺诈日益严峻，不断蚕食保险公司、管理型总代理(MGA)和第三方理赔管理机构(TPA)的利润。对于中小型机构而言，获取先进的欺诈检测工具往往遥不可及，使他们易受攻击。Fraudgraph 正是为了解决这一问题而生，它提供强大的人工智能驱动的欺诈检测能力，旨在保护您的利润，且不会中断您现有的运营。我们将先进的欺诈分析置于您的掌握之中，帮助您快速识别可疑索赔，并显著减少与欺诈相关的损失。
主要功能
🎯 更精准地锁定欺诈： 利用防御级别的AI，包括机器学习和概率网络图，以显著更高的精度（高达10倍以上的精准定位）查明可疑索赔，最大限度地减少误报和漏报。
📈 提高检测率： 大幅提高欺诈活动的识别率——潜在地提高检测率100%以上——直接转化为每年数百万美元的节省。
⏱️ 加速调查： 自动按风险级别对索赔进行分层，使调查人员能够将精力集中在高影响的案件上，从而将工作效率提高两倍，并将转介时间从数月缩短至数天。
💻 轻松上手： 通过简单的CSV上传连接您的数据，或与您现有的索赔管理平台集成；在数小时（而非数周或数月）内开始分析索赔并检测欺诈。
💡 理解“为什么”： 接收由大型语言模型生成的关于索赔被标记原因的简单易懂的解释，并结合可视化图表分析，使复杂的AI洞察力能够被您的调查人员轻松理解。
🔄 无缝运行： 实施 Fraudgraph 无需更换现有系统或管理新的数字基础设施，确保对您当前的工作流程零中断。
实际应用
想象一下 Fraudgraph 如何为您工作：
揭露有组织的欺诈： 一家区域性 MGA 的调查员使用 Fraudgraph 的网络图可视化功能。它通过共享地址和电话号码连接看似无关的索赔，揭示了一个复杂的欺诈团伙，而人工分析之前未能发现，从而避免了未来重大的损失。
提高调查员效率： 一家处理工伤赔偿索赔的 TPA 实施 Fraudgraph 。其调查员立即看到索赔自动按欺诈风险和潜在成本进行优先排序。他们将重点转移到风险最高的 10% 的索赔上，与之前随机抽样方法相比，他们每月发现的欺诈价值有效地提高了两倍。
优化资本储备： 一家中型保险公司将 Fraudgraph 集成到其索赔评估流程中。该系统迅速标记出具有高欺诈倾向的索赔，使团队能够在几天内（而不是几个月）加快对这些特定案件的调查和解决。这种更快的周转显著减少了用于潜在欺诈性索赔的资本储备金额。
捍卫您的盈利能力
Fraudgraph 提供了一条明确的途径来减少欺诈损失和提高运营效率。通过使先进的 AI 检测变得可访问、准确且易于实施，它使较小的保险公司、MGA 和 TPA 能够有效地保护自己免受日益增长的索赔欺诈浪潮的冲击。将您的资源集中在最重要的地方，并看到对您的利润产生可衡量的影响。
More information on Fraudgraph
Launched
2023-11
Pricing Model
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Fraudgraph was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-02.
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