Fraudgraph

(Be the first to comment)
杜絕保險詐欺造成的損失!Fraudgraph 的 AI 技術能迅速找出可疑的理賠申請,為您省下大筆經費。設定簡便,提供強大的保障。 0
訪問

What is Fraudgraph?

保險理賠詐欺日益嚴峻,不斷侵蝕保險公司、管理總代理人 (MGA) 和第三方理賠管理機構 (TPA) 的獲利能力。特別是對於中小型企業而言,往往難以取得精密的偵測工具,導致容易受到詐欺侵害。Fraudgraph 正是為了解決這個問題而生,它提供強大、由 AI 驅動的詐欺偵測功能,旨在保護您的盈餘,且不會干擾您現有的營運。我們將先進的詐欺分析技術送到您手中,協助您快速識別可疑的理賠案件,並大幅減少與詐欺相關的損失。

主要功能

  • 🎯 更精準地鎖定詐欺: 運用國防等級的 AI 技術,包括機器學習和機率網路圖,以極高的精準度 (高達 10 倍的精準目標鎖定) 鎖定可疑的理賠案件,同時最大程度地減少誤判。

  • 📈 提高偵測率: 偵測到更多實質的詐欺活動,潛在的偵測率提高 100% 以上,直接轉化為每年數百萬美元的節省。

  • ⏱️ 加速調查: 自動依風險等級對理賠案件進行分層,讓調查人員能夠將精力集中在高影響的案件上,從而提高三倍的工作效率,並將轉介時間從數月縮短至數天。

  • 💻 輕鬆導入: 透過簡單的 CSV 上傳連接您的資料,或與您現有的理賠管理平台整合;在數小時內(而非數週或數月)開始分析理賠案件並偵測詐欺。

  • 💡 了解「原因」: 接收由大型語言模型產生的、以淺顯易懂的語言說明的理賠案件遭標記原因,並結合視覺化的圖表分析,讓您的調查人員能夠輕鬆理解複雜的 AI 洞見。

  • 🔄 無縫運作: 實施 Fraudgraph 無需更換現有系統或管理新的數位基礎設施,確保您目前的工作流程不會受到任何干擾。

實際應用

想像一下 Fraudgraph 如何為您帶來助益:

  1. 揭露有組織的詐欺: 一家區域性 MGA 的調查人員使用 Fraudgraph 的網路圖表視覺化功能。它透過共用的地址和電話號碼將看似無關的理賠案件連接起來,揭露了一個複雜的詐欺集團,這是先前的人工分析所遺漏的,從而避免了未來的大量損失。

  2. 提高調查人員的效率: 一家處理勞工賠償理賠的 TPA 導入了 Fraudgraph。其調查人員立即看到理賠案件依照詐欺風險和潛在成本自動排序。他們將重心轉移到風險最高的 10% 理賠案件,與先前的隨機抽樣方法相比,每月發現的詐欺價值有效地增加了三倍。

  3. 優化資本準備: 一家中型保險公司將 Fraudgraph 整合到其理賠評估流程中。該系統迅速標記出詐欺傾向高的理賠案件,讓團隊能夠在數天內(而非數月)加速對這些特定案件的調查和解決。這種更快的處理速度顯著減少了用於潛在詐欺理賠的準備金。

保障您的獲利能力

Fraudgraph 提供了一條明確的途徑,可減少詐欺損失並提高營運效率。透過讓先進的 AI 偵測技術變得容易取得、準確且易於實施,它可以讓較小的保險公司、MGA 和 TPA 有效地保護自己,免受日益嚴重的理賠詐欺侵害。將您的資源集中在最重要的地方,並看到對您的盈餘產生可衡量的影響。


More information on Fraudgraph

Launched
2023-11
Pricing Model
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Fraudgraph was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-02.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches

Fraudgraph 替代方案

更多 替代方案
  1. Transparently.AI 運用 AI 打擊會計詐欺。其風險引擎和 GenAI 助理 Luca 提供即時詐欺偵測、透明的風險評分以及可行的洞察,協助財務專業人士。立即索取產品示範,革新您的財務分析。

  2. 輕鬆添加或修改關鍵字詞,以調整您的審查流程,確保精準度,並為您節省寶貴的時間。

  3. 使用 Graphsignal 追蹤、監控和優化 AI 代理。使用強大的功能分析效能、資料、成本並解決問題。立即提升您的 AI 可觀察性。

  4. Inscribe 的 AI Fraud Analyst 自動化手動詐欺審查流程,讓風險團隊能減少投入深度調查的時間,將更多時間用於轉化值得信賴的客戶。

  5. 利用 Riskified 的 AI 驅動平台,最大化收益、打擊詐騙並預防政策濫用。增加銷售、保護利潤並提供絕佳的客戶體驗。