Fuser

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Fuser 将160多种AI模型(涵盖文本、图像、视频、3D)融合于同一画布之上。告别工具碎片化,赋能跨模态创意创作流程。0
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What is Fuser ?

Fuser 是一个一体化的创意工作空间,专为需要高效交付高质量生成式内容的专业人士设计。它通过将文本、图像、视频、音频和 3D 等各种媒介领域的全球 160 多个顶级 AI 模型整合到一个无缝的画布上,解决了工具碎片化的根本挑战。这个平台赋能设计师、艺术家和机构,让他们在创作过程中能够专注于探索和快速迭代,将不断演进的创意转化为精雕细琢、可交付的成果。

核心功能

Fuser 旨在让您保持创作心流,支持现代创意制作所需的速度和复杂性。

🧠 访问 160+ 顶级 AI 模型

您将即时访问市场上表现最佳的模型(包括 Veo、Kling、Claude、Gemini 和 Ideogram),无需在多个平台之间来回切换。Fuser 的专业研究团队负责筛选和测试这些提供商,确保您在从提示词优化到复杂的 3D 渲染的每个具体任务中,都能始终使用到最佳、高质量的工具。

🎨 统一的跨模态画布

在同一项目环境中,您可以无缝地跨所有媒体类型(文本、图像、视频、音频和 3D)进行迭代。这消除了在孤立工具之间导出和导入资产的需要,让您保持创作势头,并能将一个简单的文本提示迅速演变为一个动态的最终视频或建筑概念。

⚙️ 量身定制的迭代工作流

告别空白画布的困扰。通过利用针对复杂、重复性任务(如 Sketch to RenderFashion PhotographyBrand Identity 创建)的预构建工作流模板,加速您的生产周期。这些结构化的工作流将探索和优化置于您的核心流程,支持跨多种模态快速、有指导地完善概念。

📂 集成资产管理

通过专用的云存储,让您的所有创作项目保持井然有序且易于访问,支持无限量的项目和画布。直观的拖放界面确保流畅顺滑的使用体验,让您能够专注于创意本身,而非繁琐的文件管理。

应用场景

Fuser 专为重视流程和精度的专业人士打造,能够在各种创意领域实现可靠的成果。

1. 高保真设计迭代

一位时装设计师需要快速探索一款新型功能性服装的多种变体。他们首先在 Model Agnostic Chat 中优化一个详细的提示词(例如,“雕塑感防风夹克,哑光尼龙,Phoebe Philo 遇上 Nike 风格”)。然后,他们将此提示词同时输入不同的图像模型(如 Flux 或 Ideogram),比较输出并迅速调整参数,确保最终概念在进入 3D 建模进行原型制作之前,能够保持所需的结构比例。

2. 加速从概念到 3D 打印

一位工业设计师需要可视化并制作新产品概念的原型。他们利用 Sketch to Render 工作流,在几秒钟内将粗略草图转换为逼真的视觉效果。一旦获得批准,设计师在同一个 Fuser 画布内使用专业的 3D 生成模型(如 Rodin)生成初始 3D 模型,从而加速了从抽象概念到可供打印或进一步工程设计的物理模型的转变。

3. 打造统一的品牌形象

一家代理机构正在为客户打造一套全新的品牌识别系统。他们利用 Fuser 中的 LLM(大型语言模型)来确立品牌的“声音”和叙事基调。同时,他们通过图像和短视频(使用 Veo 或 Runway 等模型)生成符合既定美学标准的视觉资产。所有生成的媒体和文本都存储并组织在项目的资产管理中,确保最终交付包的整体一致性。

为何选择 Fuser?

Fuser 的独特之处在于它专注于专业的创意流程,而不仅仅是最终输出,并提供透明的基础设施。

  • 流程优先于结果: Fuser 明确为迭代而生。通过促进文本、图像、视频和 3D 生成之间的流畅转换,该平台确保您的想法在持续优化过程中(这是真正创意品味的诞生地)不会因工具切换而中断。
  • 真正的模型无关性: 您永远不会被锁定在单一供应商的能力中。Fuser 整合了来自 40 多家提供商(OpenAI、Anthropic、Runway、Luma、Stability 等)最新且表现最佳的模型。这确保您在复杂项目的每个环节,都能始终选择到所需的专业工具,以提供最高质量。
  • 透明公正的定价: 我们的积分系统建立在信任之上,绝无猫腻。生成积分永不过期,未使用的积分将自动结转到下一个计费周期。这消除了生成式领域常见的“不用即作废”订阅模式所带来的压力,让您能够按自己的节奏进行创作。

结论

Fuser 提供了一个专业的框架,以驾驭生成式 AI 完整而分散的力量,将混乱的多工具流程转变为单一、连贯且迭代的工作流。告别模型管理,开始塑造未来。


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Pricing Model
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Source: Similarweb (Nov 13, 2025)
Fuser was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-11-13.
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