Fuser

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Fuser 將超過160種AI模型(文字、圖像、影片、3D)匯集於單一畫布上。 終結工具碎片化,加速跨模態的創意工作流程。0
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What is Fuser ?

Fuser 是一個整合式的創意工作空間,專為需要高效交付高品質生成式內容的專業人士所設計。它透過將全球超過 160 個頂尖 AI 模型,整合到一個單一、流暢的畫布上,涵蓋文字、圖像、影片、音訊和 3D 等所有媒介,從而解決了工具分散化的根本挑戰。此平台賦能設計師、藝術家和代理商,使其工作流程能聚焦於探索和快速迭代,將不斷發展的創意轉化為精緻、可交付的資產。

主要特色

Fuser 旨在讓您保持創作順暢,支援現代創意製作所需的速度與複雜度。

🧠 存取 160+ 頂尖 AI 模型

您將立即存取市場上表現最佳的模型(包括 Veo、Kling、Claude、Gemini 和 Ideogram),無需在多個平台之間切換,省去繁瑣。Fuser 專屬的研發團隊會精心挑選並測試這些供應商,確保您在從提示詞優化到複雜 3D 渲染的每個特定任務中,都能使用到最佳、高品質的工具。

🎨 統一的跨模態畫布

在相同的專案環境中,跨所有媒體類型(文字、圖像、影片、音訊和 3D)進行流暢迭代。這消除了在各自獨立的工具之間匯出和匯入資產的需求,讓您能保持創作動能,並迅速將一個簡單的文字提示發展成動態的最終影片或建築概念。

⚙️ 量身打造的迭代工作流程

告別空白畫布的困擾。透過運用預先建置的工作流程範本,加速您的生產週期,適用於複雜且重複性高的任務,例如 Sketch to RenderFashion PhotographyBrand Identity 創作。這些結構化的工作流程將探索和優化置於您流程的核心,實現跨多種模態的概念快速且有方向性的精修。

📂 整合式資產管理

透過專用的雲端儲存空間,妥善整理並輕鬆存取您的所有創作,支援無限量的專案和畫布。直觀的拖放介面確保了極致流暢的使用體驗,讓您能專注於創意發想,而非檔案管理瑣事。

應用案例

Fuser 專為重視流程與精準度的專業人士打造,確保在多元創意領域中都能產出可靠的成果。

1. 高保真設計迭代

一位服裝設計師需要快速探索新型機能服飾的多種變化。他們從 Model Agnostic Chat 開始,精修一個詳細的提示詞(例如:「雕塑感風衣、霧面尼龍、Phoebe Philo 遇見 Nike 風格」)。接著,他們同時將此提示詞輸入不同的圖像模型(例如 Flux 或 Ideogram),比較輸出結果並快速調整參數,確保最終概念在進入 3D 建模進行原型製作之前,仍能維持理想的建築比例。

2. 從概念到 3D 列印的加速流程

一位工業設計師需要將新的產品概念視覺化並製作原型。他們利用 Sketch to Render 工作流程,在數秒內將粗略的草圖轉化為逼真的視覺圖像。一旦獲得批准,設計師便可在同一個 Fuser 畫布中運用專業的 3D 生成模型(例如 Rodin),生成初步的 3D 模型,加速從抽象概念到可供列印或進一步工程設計的實體模型的轉變。

3. 協同品牌識別開發

一家代理商正在為客戶打造一套新的品牌識別系統。他們在 Fuser 中運用大型語言模型(LLMs)來確立品牌的語音和敘事語調。同時,他們生成符合既定美學的圖像和短影片視覺資產(使用 Veo 或 Runway 等模型)。所有產出的媒體和文字都會儲存在專案的資產管理中,確保最終交付物具有高度一致性。

為何選擇 Fuser?

Fuser 的獨特之處在於它不僅僅關注最終成果,更著重於專業的創意過程,並提供透明的基礎設施。

  • 過程重於結果:Fuser 專為迭代而生。透過促進文字、圖像、影片和 3D 生成之間的流暢轉換,此平台確保您創意思維的持續精進(亦即培養真正創意品味之處),絕不會因工具切換而中斷。
  • 真正的模型不可知論:您絕不會受限於單一供應商的功能。Fuser 匯集了來自超過 40 家供應商(OpenAI、Anthropic、Runway、Luma、Stability 等)最新且表現最佳的模型。這確保您在複雜專案的每個環節中,都能選擇所需的專業工具,以交付最高品質的成果。
  • 透明且公平的定價:我們的點數系統建立在信任之上,絕無花招。生成點數永不過期,且未使用的點數將自動延續到下一個計費週期。這消除了生成式領域常見的「不用就作廢」訂閱壓力,讓您能按照自己的時間表進行創作。

結論

Fuser 提供了專業的框架,能充分利用生成式 AI 零碎分散的力量,將混亂的多工具流程轉變為單一、協同且迭代的工作流程。停止管理模型,開始形塑下一個時代。


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Pricing Model
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Source: Similarweb (Nov 13, 2025)
Fuser was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-11-13.
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