GLM-4.5V

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GLM-4.5V:以先进视觉,赋能您的AI。轻松将屏幕截图转化为网页代码,自动化图形用户界面操作,并深度推理分析文档与视频。0
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What is GLM-4.5V?

GLM-4.5V 是智谱AI推出的一款新一代视觉语言模型(VLM),旨在理解并处理复杂的视觉信息。它超越了简单的图像识别,赋能用户解读长视频、分析密集文档,甚至在图形用户界面(GUI)上自动化执行任务。GLM-4.5V 专为开发者、研究人员和创新者打造,提供了构建真正复杂应用所需的模态智能。

主要特性

🧠 “思考模式”下的灵活推理 用户可以直接控制模型在性能与速度之间的平衡。对于简单查询的快速响应,可使用标准模式。对于代码生成或深度分析等复杂任务,可启用“Thinking Mode”,分配更多资源进行深入推理,从而确保更高质量、更准确的输出。

💻 直接从视觉内容生成网页代码 只需提供用户界面的截图或屏幕录像,GLM-4.5V 即可分析其布局、组件和样式,生成简洁且功能完善的 HTML 和 CSS 代码。这极大地加速了从设计稿到实时静态页面的工作流程。

🤖 作为 GUI 智能体自动化执行任务 GLM-4.5V 能够理解您屏幕上的内容。您可以用自然语言指令它执行点击按钮、导航菜单或输入文本等操作。这一能力成为强大软件自动化和机器人流程自动化(RPA)代理的视觉引擎。

📄 分析冗长复杂的文档和视频 轻松处理和理解包含多页、图文并茂的文档,如财务报告或学术论文。模型能够总结发现、将关键数据提取到表格中,并回答特定问题。它将同样的深度理解能力应用于长视频,识别时间线、事件和逻辑关系。

🎯 通过精准定位识别目标物体 以极高的准确性识别并定位图像或视频中的特定物体。GLM-4.5V 可以返回目标物体的精确坐标(例如, [x1,y1,x2,y2]),使其成为自动化质量控制、内容审核和智能监控等应用中不可或缺的工具。

应用场景

  • 对于前端开发者: 试想一下,只需提供一张来自 Figma 的精美设计图,几分钟内即可获得结构良好的 HTML/CSS 代码基础。这能显著减少将视觉设计转换为代码的手动工作量,让您能更专注于功能和交互。

  • 对于商业分析师和研究人员: 不必花费数小时手动阅读一份 50 页的市场研究 PDF,您可以直接让 GLM-4.5V“总结核心要点并将第三章的所有财务数据提取到 Markdown 表格中”。您将在极短的时间内获得所需的重要信息,并且这些信息已结构化,可立即使用。

  • 对于 K-12 教育: 学生可以拍摄包含图表和文本的复杂物理问题照片。GLM-4.5V 不仅能提供正确答案,还能生成推理过程和所用公式的详细分步解释,如同耐心且富有洞察力的 AI 导师。

独特优势

尽管许多视觉模型都能识别物体,但 GLM-4.5V 在设计上实现了更深层次的交互与控制。

  • 与性能配置文件固定的模型不同, GLM-4.5V 的“Thinking Mode”赋予用户明确的控制权,可以优先考虑速度或分析深度,从而根据具体任务调整其行为。

  • 尽管许多强大的 VLM 仍是专有且闭源的, GLM-4.5V 在 Hugging Face 上以宽松的 MIT license 发布。这赋予您充分的透明度和控制力,以便进行创新、定制和商业部署。

  • GLM-4.5-Air 旗舰文本模型构建, 它利用了高效的 Mixture-of-Experts (MoE) 架构。这意味着您能够利用一个拥有 1060 亿参数模型的能力,同时在执行任何特定任务时仅激活所需的 120 亿参数,以更高的效率实现顶级性能。

结论:

GLM-4.5V 不仅仅是一个图像识别工具;它是一个全面的视觉智能平台。通过赋予用户对其推理过程的精细控制,并提供强大的代码生成、文档分析和自动化能力,它为构建下一代 AI 应用开启了新的可能性。

准备好将先进的视觉能力融入您的项目了吗?探索 API 或下载模型即可开始!


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Launched
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GLM-4.5V was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-12.
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  4. LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序,专为探索本地和开源大型语言模型(LLM)而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型,并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面(UI)。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器(GPU)。

  5. DeepSeek-VL2,是由 DeepSeek-AI 开发的视觉-语言模型,能够处理高分辨率图像,并借助 MLA 技术提供快速响应,在视觉问答 (VQA) 和光学字符识别 (OCR) 等多种视觉任务中表现出色。它是研究人员、开发者和商业智能 (BI) 分析师的理想之选。