What is Kadoa?
试想一下,你是否曾花费数小时甚至数天的时间,手动从网站、PDF 或电子邮件中提取数据,最终却发现错误或过时的信息?Kadoa 的出现改变了这一现状。这款由 AI 驱动的网络爬虫能够自动提取、转换和交付非结构化数据,使团队能够专注于洞察,而不是繁琐的工作流程。无论你身处金融服务、零售情报还是媒体监测领域,Kadoa 都能实时提供干净、规范化的数据,而无需编码专业知识或持续维护。
主要特点
✨ 在几分钟内实现复杂工作流程的自动化
通过直观的界面定义你所需的模式和步骤。
优势:构建管道的速度比传统方法快 10 倍,从而显著缩短获得洞察的时间。
🤖 自适应智能,零维护
自动检测源更改并进行调整,以确保持续的工作流程。
优势:消除手动更新,并减少对工程资源的依赖。
🔍 跨格式高精度提取
从任何非结构化格式中精确提取文本、表格、图表等。
优势:获取可靠、可审计的数据,并可直接追溯到其原始来源。
🔄 将数据转换为你所需的模式
清理、规范化和格式化数据,以实现无缝集成。
优势:确保数据集的一致性,使其可以随时用于分析或报告。
🔗 通过 API 优先设计实现无缝集成
预构建的连接器和 Webhook 简化了向你的系统交付数据的过程。
优势:与交易平台、CRM 或分析工具轻松集成,无需自定义粘合代码。
🔒 企业级安全性和合规性
基于角色的访问控制、加密和审计日志可保护敏感数据。
优势:在满足法规要求的同时,保持严格的数据隐私。
使用案例
金融服务:在市场动向中保持领先
场景:一家对冲基金需要实时更新收益发布、SEC 文件和管理层变更的信息。
Kadoa 如何提供帮助:自动抓取投资者关系页面,提取关键指标,并在新数据出现后几秒钟内提醒交易员。
零售情报:监控竞争对手的定价策略
场景:一家电子商务公司希望每天跟踪竞争对手的定价和促销活动。
Kadoa 如何提供帮助:扫描产品页面,提取定价详细信息,并规范化数据,以便轻松进行比较和决策。
媒体监测:跟踪跨平台的品牌提及
场景:一家公关机构需要监控新闻文章、社交媒体帖子和新闻稿中客户的提及情况。
Kadoa 如何提供帮助:聚合非结构化内容,识别相关提及,并向利益相关者提供结构化报告。
结论
Kadoa 通过将 AI 驱动的自动化与企业级可靠性相结合,改变了企业处理非结构化数据的方式。从捕获市场动向事件的金融机构到跟踪竞争对手策略的零售商,Kadoa 使使用者能够快速、准确地从数据中提取价值。凭借无需编码、自适应工作流程和强大的安全性,它是将混乱转化为清晰的终极解决方案。





