What is LightFeed?
处理网络数据可能一直是一个挑战。网站不断变化,手动抓取容易失效,保持信息的时效性和组织性感觉就像一份全职工作。您需要来自网络的可靠、结构化的数据,但您没有时间和技术专长来构建和维护复杂的抓取系统。
Lightfeed 改变了这一流程。它专为需要大规模提取、构建和维护网络数据的专业人士、企业和开发人员而设计,无需传统方法的麻烦。使用 Lightfeed,您只需用简单的语言告诉系统您需要什么数据,它就会处理提取、组织和持续更新的复杂性,将干净的实时数据直接传递给您或您的应用程序。
主要特性
💬 Prompt-Based Extraction(基于提示的提取): 用简单的英语描述您需要从网站获取的数据。Lightfeed 使用 AI 来理解您的请求并自动配置提取,无需手动编码或复杂的选择器。
🤖 AI Adaptation(AI 适应): Lightfeed 的 AI 模型智能地解释网站布局和内容。这意味着即使网站更新其设计或结构,您的提取仍然可靠,从而节省大量维护工作。
🗄️ Managed Databases(托管数据库): 提取的数据会自动组织成干净、结构化的数据库。随时访问您的实时网络数据,内置自动去重和强大的过滤功能。
⏱️ Automatic Tracking & Versioning(自动跟踪与版本控制): 实时监控特定数据点的变化。Lightfeed 自动跟踪更新,记录历史版本,并突出显示价值变化(如价格上涨),以便您始终了解情况。
🔗 Seamless Integration(无缝集成): 将提取的数据连接到您现有的工具和工作流程。使用 API (Node/Python SDKs 或 REST),设置电子邮件警报,或利用即将推出的 Webhooks 和 Zapier 集成,实现轻松的数据流。
🧠 AI Application Support(AI 应用支持): 使用新鲜、结构化的网络数据为您的 AI 模型和 RAG 应用提供动力。Lightfeed 提供实时嵌入搜索端点,并集成模型上下文协议,以直接丰富 LLM 数据。
使用案例
Market Research & Competitive Analysis(市场调研与竞争分析): 假设您需要跟踪特定行业中的新创业公司,收集诸如他们的描述、网站和创始人 LinkedIn 个人资料之类的详细信息,并监视他们的最新消息。您无需手动搜索和复制,而是向 Lightfeed 提供一个简单的提示,例如“从 YC Directory 中,查找法律领域的创业公司,包括他们的名称、描述、网页、创始人的 LinkedIn 和最新消息。” Lightfeed 将这些数据提取到一个结构化的表格中,自动保持更新,并提醒您新的条目或新闻,从而为您提供竞争情报的实时信息流。
Regulatory Monitoring(法规监控): 对于法律或合规团队而言,及时掌握新的法规或法院文件至关重要,但也很耗时。您可以使用 Lightfeed 监视政府网站或法律数据库。描述您需要的特定类型的文档或更新,Lightfeed 可以提取相关信息,甚至可以在新内容发布后立即发送自动电子邮件警报,确保您不会错过任何关键更新。
Sales Intelligence & Lead Generation(销售情报与潜在客户挖掘): 查找具有分散在各个网站上的特定信息(如定价或联系电子邮件)的目标潜在客户可能是一个手动过程。使用 Lightfeed 提取基于标准的公司列表,然后指示它访问其网站以查找定价页面或联系方式。Lightfeed 将其编译成一个干净的数据库,您可以通过 API 或 Zapier 直接集成到 CRM 中,从而自动执行潜在客户研究和丰富。
结论
Lightfeed 简化了大规模提取和管理网络数据的复杂任务。通过利用先进的 AI,它无需手动编码,并自动适应网站变化,从而提供可靠、低维护的解决方案。立即组织您的实时数据,为您的 AI 应用提供支持,并无缝集成到您的工作流程中。立即开始将网络变成一个结构化、可搜索的数据库。





