What is QU3?
Web3 和 AI 的演进带来了巨大的潜力,但也带来了数据安全、计算完整性和互操作性等方面的复杂挑战,尤其是在量子计算即将到来的情况下。在去中心化的多链世界中,如何确保您的 AI 工作负载保持机密性和可验证性? QU3 提供了一个强大的基础设施,旨在解决这些关键需求。
QU3 是一个量子安全的 Web3 层,集成了后量子密码学、AI 编排和跨链路由。其核心是 Quantum-Safe MCP (Multi-Computation Party) Server,这是一个专为加密、可验证的 AI 计算而设计的环境。这使您可以将敏感的 AI 工作负载转换为防篡改的跨链交易,确保您的运营在今天安全可靠,并为未来的量子威胁做好准备。我们认为 AI 应该是可审计、安全和可互操作的,而 QU3 的构建正是为了实现这一未来。
QU3 的主要功能
QU3 提供了一套全面的功能,旨在保护和简化您的去中心化 AI 应用程序:
🔒 执行私有 AI 推理: 使用后量子密码学 (PQC) 在加密的安全区域内运行您的 AI 模型,保护敏感数据在计算过程中免受未经授权的访问。
🧾 交付可验证的输出: 为每个 AI 推理生成密码学证明,确保所有结果都经过认证、可审计且具有可证明的准确性。
🔗 启用跨链兼容性: 利用内置的跨链路由,在包括 Ethereum、Solana、Bitcoin 和 Layer-2 网络在内的多个区块链上无缝广播经过认证的 AI 结果并管理工作流程。
🛡️ 隔离计算上下文: 在具有强制访问控制的密封容器中处理请求,防止不同计算任务或用户之间的数据泄漏。
🔑 实施高级后量子加密: 使用基于格的 KEM CRYSTALS-Kyber 保护会话密钥,并使用基于哈希的签名保护模型工件,从而提供针对量子对抗者的强大防御能力。
⚖️ 维护确定性的审计日志: 将调用图哈希链接到链上的 Merkle 分类账中,创建一个防篡改的出处记录,该记录会复制到所有链接的链中,以进行透明验证。
🔄 执行热交换升级: 以零停机时间重新部署模型,并在每次更新时采用前向安全密钥轮换,然后将其传播到所有连接的链,从而确保持续的运营和安全性。
QU3 的实际应用
QU3 为各种要求严苛的 Web3 应用程序提供了一个量子安全的基础:
开发安全的 L2 Rollups: 如果您正在构建需要链下计算以实现 AI 驱动功能的 Layer-2 rollups,QU3 的 MCP 服务器可提供安全且可验证的环境。例如,去中心化交易所的 L2 解决方案可以使用 QU3 私下对用户数据运行复杂的风险评估模型,并将结果可验证地发布回 L2。
将 AI 集成到 ZK 协议中: 对于包含 AI 组件的 ZK(零知识)协议,QU3 确保 AI 逻辑本身安全执行,并且其输出是值得信赖的。想象一个由 ZK 驱动的身份系统,其中 AI 模型分析生物识别数据;QU3 可以在 PQC 加密的 enclave 中处理此敏感数据,提供可验证的认证,而无需暴露原始数据。
构建具有敏感数据的机构 dApp: 开发去中心化应用程序 (dApp) 的金融机构或企业可以利用 QU3 来处理敏感的客户数据或专有算法。例如,机构 DeFi 平台可以使用 QU3 进行私人信用评分或欺诈检测,从而确保保密性以及向不同账本中的监管机构或合作伙伴证明计算完整性的能力。
面向未来的去中心化 AI
QU3 旨在为下一代去中心化应用程序提供一个弹性且值得信赖的基础设施。通过将抗量子密码学与可验证且可互操作的 AI 计算相结合,QU3 为旨在构建不损害安全性或透明度的高级系统的开发人员提供了一个实用的解决方案。它不仅仅是一个平台,更代表着对 Web3 生态系统中可审计、安全且可互操作的 AI 未来的承诺。
常见问题 (FAQ)
Q1:QU3 使用哪些特定的后量子密码学 (PQC) 算法? QU3 采用基于格的密钥封装机制 (KEM) CRYSTALS-Kyber 来保护会话密钥。对于保护模型工件,它使用基于哈希的签名方案。这些都是后量子密码学领域公认的标准。
Q2:QU3 如何确保 AI 模型执行的完整性和可验证性? 每个 AI 模型都在 Quantum-Safe MCP Server 上的加密 enclave 中运行。每次计算都会生成一个密码学证明,并且调用图哈希会被链接到链上的 Merkle 分类账中。这创建了一个确定性且防篡改的审计跟踪,允许任何人验证 AI 输出的完整性。
Q3:QU3 目前支持哪些区块链用于链间通信? QU3 的 Inter-Chain Policy Router 旨在实现广泛的兼容性,目前支持在 Ethereum、Solana、Bitcoin 和各种 Layer-2 网络等主要网络之间中继加密的有效负载和经过认证的结果。我们正在不断努力扩展此列表。





