What is Scrapybara?
构建能够与计算机交互的 AI 智能体开启了一个充满可能性的世界,但为其提供可靠、可扩展的桌面环境访问权限,却带来了巨大的挑战。对于需要浏览器、文件系统和代码执行的智能体来说,设置、管理和扩展基础设施可能既复杂又耗时。Scrapybara 通过提供专为计算机使用智能体设计的强大、托管的虚拟桌面实例来解决这一问题,使您能够专注于构建智能体逻辑,而无需管理基础设施。
主要特性
🌎 远程桌面实例: 立即启动隔离的 Ubuntu 和 Windows 虚拟桌面环境,这些环境配备了浏览器、文件系统和代码执行功能,专为智能体使用而量身定制。
🔗 统一智能体 API: 通过一个简单的 API 调用执行智能体工作流程,与 OpenAI CUA 和 Claude Computer Use 等模型无缝集成,并支持结构化输出和多轮对话。
⚡ 可扩展的编排: 在几毫秒内启动数百个实例并轻松管理它们。Scrapybara 处理自动缩放、身份验证和系统环境,从而消除基础设施开销。
👁️ 交互式监控: 通过交互式流实时了解智能体的操作,从而可以监控进度并在需要时控制操作。
🔐 身份验证会话: 在实例之间保存和重用浏览器身份验证状态,使智能体能够与需要身份验证的网站进行交互,而无需重复登录。
⏱️ 会话持久性: 暂停和恢复实例,从而在不同会话中保持智能体的工作状态。
实际用例
自动化端到端测试: 部署一个智能体(如 CodeCapy 示例)来提取代码更改、启动数百个并行 Ubuntu 实例、在真实的浏览器中执行全面的 UI 测试,并报告结果,从而显著加快您的测试流程。
大规模网络抓取和数据提取: 在 Scrapybara 的浏览器实例中使用智能体来导航复杂的网站、处理登录、大规模提取数据并将文件保存到虚拟文件系统,从而支持复杂的研究和数据收集项目。
执行复杂的研究工作流程: 使智能体能够执行多步骤研究任务,包括浏览、下载文件、运行脚本、在虚拟环境中分析数据,以及使用并行实例同时整合来自多个来源的信息。
结论
Scrapybara 提供了 AI 智能体执行任何基于计算机的任务所需的专用、可扩展且可控的虚拟桌面基础设施。通过处理环境配置、扩展和管理的复杂性,Scrapybara 使开发人员能够加速智能体开发并自信地部署强大的自动化解决方案。





