What is Skylight?
为 Windows 应用程序构建 AI 自动化流程通常需要管理复杂的虚拟机设置或依赖脆弱的工具。Skylight 提供了一种简化的替代方案：专为 AI 代理设计的虚拟 Windows 计算机。想象一下，您的代理像人类一样与 Windows GUI 交互——点击按钮、键入文本和解释屏幕内容——使您即使在没有 API 的应用程序中也能自动执行任务。
Skylight 提供了强大的基础设施，因此您可以专注于设计强大的自动化工作流程。我们处理 Windows 环境的配置、管理和交互层，使您能够部署可以处理以前难以自动化的任务的代理。
主要功能
💻 启动即用型 Windows 实例： 通过 API 在几秒钟内启动完全配置的虚拟 Windows 机器。每个实例都是隔离的、安全的，并且可以随时进行远程访问，并能够安装特定工作流程所需的自定义应用程序。根据需求动态扩展您的部署。
🤖 通过 API 或内置代理驱动自动化： 选择您的控制方法。利用我们简单的 Interactions API，对鼠标移动、点击、键盘输入和屏幕截图进行精细的、程序化的控制。或者，利用我们的内置代理，它能够理解自然语言指令来执行任务，并为关键操作提供人工干预提示。
👁️ 通过完全可见性进行监督和干预： 通过直接从虚拟桌面进行实时流式传输，实时监控每个代理的活动。定义安全防护措施，并保留随时进行手动控制的能力，确保自动化安全且按计划运行。
▶️ 在 No-Code Playground 中进行实验： 无需编写任何代码即可感受代理的功能。使用 Skylight Playground 向内置的 Windows 代理发出自然语言命令，并观看它在虚拟桌面上实时执行任务——非常适合快速测试和演示。
💾 无缝维护状态和管理文件： 实例是持久的，这意味着您可以停止和重新启动它们，而不会丢失应用程序状态或数据。轻松地将必要的文件从您的本地计算机上传到虚拟环境，或者下载生成的文件以供进一步处理。
🧠 受益于实例知识： Skylight 实例可以保留上下文，并从以前的交互和任务中学习。这有助于您的代理随着时间的推移变得更加高效和适应性强，因为它们在您的工作流程中遇到类似的情况。
用例：将 Skylight 投入使用
Skylight 开启了各种基于 Windows 的场景中的自动化可能性：
自动化遗留软件： 您的业务依赖于关键的 Windows 独占软件（例如旧的会计系统、ERP 客户端或专门的行业工具），这些软件缺乏现代 API。您可以部署一个 Skylight 代理来登录、导航界面、从另一个来源（例如电子表格）输入数据、生成报告并保存输出文件——所有这些都是自动的，模仿人类用户将采取的确切步骤。
简化 Microsoft Office 任务： 想象一下需要根据 Excel 电子表格中的数据生成个性化的 PowerPoint 演示文稿。Skylight 代理可以打开电子表格、提取特定的数据点、启动 PowerPoint、使用该数据填充模板演示文稿、根据预定义的规则格式化幻灯片，并保存最终的
.pptx文件，以供下载或通过电子邮件发送。跨应用程序 GUI 工作流程： 考虑一个需要从桌面 CRM 提取数据、在特定的 Windows 实用程序中处理该数据，然后将结果输入到通过 Windows 实例中的浏览器访问的单独的 Web 应用程序中的过程。Skylight 代理可以协调整个多步骤、多应用程序的工作流程，该工作流程完全通过图形用户界面运行。
结论
Skylight 消除了与使用 AI 自动化 Windows 桌面上的任务相关的重大基础设施和工具障碍。通过提供可扩展、可观察且可代理的虚拟 Windows 环境，这些环境通过强大的 API 或功能强大的内置代理进行控制，Skylight 使您可以专注于重要的事情：构建强大、可靠的自动化流程。无论您是处理遗留系统、与 Office 应用程序集成，还是创建复杂的 GUI 驱动的工作流程，Skylight 都提供了一个实用且以开发人员为中心的平台来完成工作。
More information on Skylight
Launched
2025-03
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$20 /month
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,Webpack,HSTS
Top 5 Countries
100%
Taiwan
Traffic Sources
4.61%
0.75%
0.2%
15.44%
43.81%
34.56%
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Source: Similarweb (Jun 2, 2025)
Skylight was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-20.
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