What is Tadata?
将您的产品或服务与日益增长的 AI 代理和工具生态系统连接起来,可能会让人觉得非常复杂。您需要一种可靠的方式,让用户和运行在 Cursor、Windsurf、Claude Desktop 和 Cline 等环境中的 AI 助手能够顺畅地与您的产品进行交互。Tadata 提供 Model Context Protocol (MCP) 服务器即服务,消除了摩擦和技术负担,让您可以专注于产品最擅长的领域。我们负责托管、身份验证和维护,使开发人员和 AI 代理能够轻松地使用您的产品。
主要特性
🚀 部署托管 MCP 服务器: 快速启动并运行您的 MCP 服务器,无需担心基础设施管理。Tadata 负责托管和持续维护,从而释放您的开发资源。
🔒 无缝集成身份验证: 开箱即可安全访问您的 MCP 服务器。Tadata 通过我们的网关提供内置的身份验证层,简化用户验证。
🛠️ 以您的方式构建: 无论您当前的设置如何,都可以快速启动。您可以从现有的 OpenAPI 规范生成 MCP 服务器,调整现有服务器,或者使用 Tadata 的样板代码和逻辑助手从头开始构建一个服务器。
📊 获取使用情况洞察: 了解人们和 AI 代理如何通过 MCP 与您的产品进行交互。分析仪表板提供对使用模式的可观察性,并帮助您监控服务器性能。包括一个用于测试的交互式 Playground。
📚 生成用户文档: 帮助用户更快地采用您的 MCP 接口。Tadata 自动创建和维护文档,包括各种客户端的快速入门指南、工具参考和实践示例。
⚡ 将 FastAPI 转换为 MCP: 利用我们开源的
FastAPI to MCP工具,充分利用您现有的工作成果。该实用程序会自动发现您的 FastAPI 端点,并以最少的配置将它们公开为 MCP 工具,只需几行代码即可。您还可以自动生成的 MCP 工具旁边添加自定义 MCP 工具。
使用案例
使您的 SaaS API 具备 AI 就绪能力: 您运营一个项目管理 SaaS 平台,该平台具有由 OpenAPI 规范定义的强大 API。使用 Tadata,您可以立即从该规范生成托管的 MCP 服务器。现在,在 Cursor 等工具中使用 AI 助手的用户可以要求 AI 直接从您的平台创建任务、更新状态或检索项目详细信息,从而简化他们的工作流程。
安全地公开内部工具: 您的开发团队构建了对您的运营至关重要的内部命令行实用程序。通过使用 Tadata 的样板代码从头开始构建 MCP 服务器,您可以使这些工具可通过 Cline 等 MCP 客户端供授权团队成员和特定 AI 代理访问,并由 Tadata 管理安全身份验证。
快速集成现有的 Python API: 您有一套使用 FastAPI 构建的数据分析工具。您没有为 MCP 重写它们,而是使用了 Tadata 的
FastAPI to MCP工具。在几分钟内,您现有的端点就可以作为 MCP 工具使用,从而允许使用 AI 环境的数据科学家利用您的分析功能,而无需离开他们首选的界面。
结论
Tadata 提供了一种实用、高效的途径,通过 Model Context Protocol 将您的产品与 AI 代理生态系统集成。通过提供托管服务器、内置身份验证、灵活的创建选项、有洞察力的分析和有用的文档工具,Tadata 让您可以专注于您的核心产品逻辑,同时扩大其覆盖范围。让您的产品易于发现和使用,供通过现代界面进行交互的人类和 AI 代理使用。





