Apptest.ai

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Apptest.ai:運用 AI 技術,免程式碼,在真實裝置上進行行動應用程式測試。簡化品管流程,加速產品發布,讓您充滿信心地交付穩定可靠的應用程式。0
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What is Apptest.ai?

Apptest.ai 提供一套功能強大且由 AI 驅動的平台,專為自主行動應用程式測試而設計。它提供無程式碼解決方案,讓您在真實裝置上建立並執行全面測試,進而應對跨多樣裝置確保應用程式品質的複雜挑戰。此平台旨在協助軟體與行動應用程式開發團隊簡化品質保證 (QA) 流程、加速產品上市時間,並充滿自信地交付穩定可靠的應用程式。

主要功能

  • 搭配 Stego 進行無程式碼測試情境編寫 ✍️ Apptest.ai 的 Stego 工具運用先進的 AI 視覺辨識技術,大幅簡化測試建立流程。您只需連接真實裝置,AI 便會智慧辨識使用者介面 (UI) 元件,讓您直覺地拖放這些元件,即可建立詳細的測試步驟,完全無需撰寫任何程式碼。這項功能使複雜測試情境的建立普及化,顯著加速您的測試工作流程。

  • 搭配 Ptero 實現自主測試自動化雲端服務 ☁️ Ptero 是一個全自動化平台,助您輕鬆管理與執行測試。它運用強大的 AI Testbot,結合深度學習技術,例如物件偵測 (OD) 和光學字元辨識 (OCR),自主探索應用程式以找出穩定性問題,並執行由 Stego 建立的情境。這確保了徹底的驗證,同時省去手動產生測試案例的需求。

  • 真實裝置測試與可擴展的裝置叢集 📱 與模擬器或虛擬環境不同,Apptest.ai 僅在其整合式裝置叢集 (Device Farm) 中對真實裝置進行基於 UI 的黑箱測試。這確保了在各種智慧型手機 (iOS、Android) 甚至 Android IPTV 機上盒上的真實效能與相容性檢查,提供的結果可直接應用於實際使用者體驗。您還可以選擇地端部署 (on-premises deployment),以符合特定的安全要求。

  • 全面效能與錯誤報告 📊 透過 Apptest.ai 的進階測試報告,獲取深入洞察。這些報告基於 CPU 和網路分析,提供效能改進建議,偵測強制關閉 (FC) 和應用程式無回應 (ANR) 等關鍵錯誤,並透過畫面流程、螢幕截圖和裝置日誌,視覺化呈現錯誤路徑。可分享的連結有助於團隊流暢協作,加速問題解決。

應用情境

  • 加速日常品保週期: 團隊可整合 Apptest.ai,每天測試生產環境中的 Android 和 iOS 應用程式,藉此簡化其品保流程。這確保了所有開發階段的持續品質檢查,有助於維持應用程式的高度穩定性和效能。

  • 自動化關鍵路徑驗證: 對於複雜應用程式,例如擁有超過 100 條關鍵路徑的行動支付應用程式,Apptest.ai 支援平行排程測試。這能有效清除品保積壓工作,大幅減少手動工作量,並提供行動服務品質的新見解,讓您能專注於創新。

  • 主動式應用程式服務監控: 建立強大的應用程式服務監控平台,讓 AI Testbot 持續監控大量消費者應用程式。這有助於您主動識別並解決意外問題,顯著降低開發和驗證成本,同時維持高服務可靠性與使用者滿意度。

為何選擇 Apptest.ai?

Apptest.ai 憑藉其真正自主且高效率的行動應用程式測試方法脫穎而出:

  • 真正的自主測試: 從直覺的情境建立到執行和全面的報告,Apptest.ai 在真實裝置上提供端到端的自主測試體驗。這無需手動干預和複雜程式碼,立即提供可靠的結果。

  • 無與倫比的效率與覆蓋率: 透過結合 AI 驅動的探索性測試與無程式碼情境自動化,Apptest.ai 實現 100% 基於 UI 的黑箱測試覆蓋率。這種方法顯著減少了通常與行動品保相關的時間和資源,迄今已完成近 200萬次測試,並測試了 超過18,000個應用程式,足為明證。

  • 來自真實裝置的可執行洞察: 您將受益於超越單純通過/失敗的全面進階報告。這些報告提供效能改進建議、詳細的錯誤追蹤,以及應用程式結構的視覺化洞察,所有數據皆源自於在實際裝置上的測試,確保您的結果可直接應用於真實世界的使用者體驗。

  • 所有人皆可輕鬆使用: 藉由 Stego 直覺的拖放介面,團隊中任何成員都能在無需程式設計知識的情況下,建立複雜的測試情境。這普及了測試建立的門檻,讓更多團隊成員能夠參與應用程式品質提升,並減少對專業測試人員的依賴。

結論

Apptest.ai 賦能開發團隊以更快的速度和更高的信心,實現無與倫比的行動應用程式品質。透過其智慧型 Stego 和 Ptero 平台,在真實裝置上自動化複雜的測試工作流程,您可以顯著減少品質保證瓶頸、加速發布週期,並交付卓越的使用者體驗。立即探索 Apptest.ai 如何改變您的行動應用程式測試策略。


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Launched
2017-12
Pricing Model
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Source: Similarweb (Oct 14, 2025)
Apptest.ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-14.
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