Cerebrium

Cerebrium 是一種專為機器學習任務設計的無伺服器 GPU 基礎架構。它提供無縫整合、彈性和可擴充性，讓使用者能夠在雲端高效且經濟地執行模型。Cerebrium 採用即時記錄與監控功能，確保最佳效能與輕鬆擴充，同時不影響資料隱私。

主要特色：

1. 💻 無縫整合：Cerebrium 無縫整合現有工作流程，輕易融入您的機器學習計畫。

2. 🚀 彈性和可擴充性：無論您是 500 大企業或剛起步的新創公司，Cerebrium 都能輕鬆擴充以滿足您的需求。

3. 📊 即時記錄與監控：透過詳細警示、記錄、使用率追蹤和請求層級剖析，隨時掌握模型效能。

4. 💡 部署在您自己的基礎架構中（Alpha）：對於資料要求嚴格或有法律限制的公司，可以在您自己的基礎架構中部署 Cerebrium，以完全掌控資料。

5. ☁️ 使用您的 AWS/GCP 點數：新創公司和擴大規模的公司可以使用現有雲端點數抵銷使用 Cerebrium 時的高昂 GPU 成本。

使用案例：

1. 研究機構：研究人員可以利用 Cerebrium 強大的 GPU 基礎架構加速實驗，同時完全掌控敏感資料。

2. 新創公司和擴大規模的公司：新創公司透過 Cerebrium 使用現有雲端點數，可以用低成本取得高效能 GPU。

3. 資料隱私有疑慮的企業：有嚴格資料隱私要求的公司，可以在他們自己的安全基礎架構中放心部署 Cerebrium。

結論：

Cerebium 具備無縫整合能力、彈性可擴充性選項和即時監控功能，能協助個人和組織更有效率地運用機器學習的力量。Cerebrium 具備使用現有雲端點數和在自己的基礎架構中部署的能力，為機器學習任務提供經濟有效且安全的解決方案。親自體驗 Cerebrium 的效率，立即簡化您的作業。

常見問題：

1. 我可以使用現有雲端點數搭配 Cerebrium 嗎？

是的，新創公司和擴大規模的公司可以使用他們的 AWS/GCP 點數，在使用 Cerebrium 時抵銷 GPU 成本，讓取得高效能運算資源更經濟實惠。

2. 我的資料在 Cerebrium 上安全嗎？

絕對安全！對於有嚴格資料隱私要求的公司，您可以選擇在自己的基礎架構中部署 Cerebrium，確保完全掌控您的敏感資料。

3. 即時記錄與監控如何對我有利？

Cerebrium 中的即時記錄與監控讓您可以追蹤效能指標、接收警示、分析使用率模式，並在細微層級剖析請求。這有助於最佳化模型效能，並確保資源配置效率。