What is EnrichMCP?
EnrichMCP 是一個強大的 Python 框架，旨在協助 AI 代理更有效地理解並操作您的資料。透過新增建立在 Model Context Protocol (MCP) 之上的語義層，EnrichMCP 將您現有的資料模型轉化為具類型、可探索的工具，其運作方式非常類似於專為 AI 應用程式量身打造的 ORM。它提供了一種穩健可靠的方式，讓 AI 代理能夠清晰且精確地導航和利用您的資料。
主要功能
EnrichMCP 為您提供不可或缺的工具，以建立用於 AI 代理的智慧型資料介面：
🔍 自動結構探索： 賦能 AI 代理即時探索並理解您完整的資料模型結構。此功能透過單一、簡單的呼叫，提供詳細說明實體、欄位、型別和關聯的完整結構描述。
🔗 關聯導航： 只需定義一次資料實體之間的關聯（例如
User到Order或Order到Product），EnrichMCP 就能讓 AI 代理自然且高效地遍歷這些連接。🛡️ 型別安全與驗證： 透過對所有輸入和輸出應用全面的 Pydantic 驗證，確保資料完整性和可靠性。您可以定義嚴格的資料型別、約束（例如最小值、特定格式如
EmailStr）以及允許的文字值，確保由代理處理的資料符合您的要求。✏️ 可變性與 CRUD： 控制 AI 代理如何修改資料。欄位預設為不可變，但您可以明確地將其標記為可變。EnrichMCP 會自動產生補丁模型，簡化安全地建立、更新和刪除資料記錄的過程。
📄 內建分頁： 透過實作內建分頁，輕鬆處理大型資料集。這使得 AI 代理能夠以可管理的區塊檢索資料，在處理大量資料集合時，提升效能和可用性。
🔐 上下文與驗證： 將必要的上下文，例如驗證詳細資訊、資料庫連線或其他所需資源，傳遞至您的資料操作中。這讓您能夠實作細緻的存取控制，並根據代理的上下文整合自訂邏輯。
使用案例
EnrichMCP 提供靈活的途徑，將 AI 代理的資料存取整合到您現有架構中，或建立全新、複雜的資料層：
轉化現有 SQLAlchemy 模型： 快速將您目前的 SQLAlchemy 資料模型公開為一個 AI 可導航的 API。只需在您的聲明式基礎中新增一個 mixin，EnrichMCP 便會自動產生必要的工具和解析器，讓代理能夠查詢、篩選和遍歷 ORM 中定義的關聯。
封裝現有 REST APIs： 在您現有的 REST APIs 之上新增一個語義層，而無需修改其核心邏輯。使用 EnrichMCP 模型定義您的資料實體、指定關聯，並編寫呼叫您 API 的簡單解析器函數。EnrichMCP 隨後提供一個結構化、型別安全的介面，供 AI 代理與您的 API 資料互動。
建構自訂資料層： 建構一個客製化的資料層，包含複雜的業務邏輯和計算欄位。定義包含標準欄位和計算欄位（例如
lifetime_value、churn_risk）的實體。實作自訂解析器以獲取資料、計算值或整合外部服務（如機器學習模型），為代理提供一個豐富、智慧的資料介面。
為何選擇 EnrichMCP？
EnrichMCP 透過三個關鍵層，強化了核心的 Model Context Protocol (MCP)，這些層專為穩健的 AI 代理互動而設計：
語義層： 使 AI 代理能夠理解您資料的 意義 及其關聯，超越單純的結構感知。
資料層： 提供型別安全的模型、透過 Pydantic 進行內建驗證，以及清晰的關聯定義，以實現可靠的資料處理。
控制層： 整合了基本功能，例如驗證、分頁以及嵌入自訂業務邏輯的能力，讓您對資料存取和操作擁有精確的控制。
結果是一個框架，讓 AI 代理能夠像開發人員使用傳統 Object-Relational Mapper (ORM) 一樣，自然且有效地處理您的資料。
結論
EnrichMCP 提供一個結構化、型別安全且語義豐富的框架，用於將 AI 代理連接到您的資料。無論您是利用現有資料庫還是建立自訂資料介面，EnrichMCP 都提供工具，讓您的資料對於智慧型應用程式而言，既可探索又可用。
More information on EnrichMCP
Launched
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Free
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Tech used
EnrichMCP was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-23.
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