Linkeddit

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在 Reddit 上找到準備購買的潛在客戶!Linkeddit AI 能夠找到正在積極尋找與您類似解決方案的使用者。取得優質的潛在客戶,並節省時間。 0
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What is Linkeddit?

您是否花費大量時間在成效不彰的陌生開發上?Linkeddit 提供了一種更聰明的方式來聯繫潛在客戶。它利用 AI 的強大功能,找到 Reddit 上那些積極討論他們對像您這樣的產品或服務的需求的用戶。您可以接觸到已經有購買意願的潛在客戶,而不是盲目猜測。

主要功能:

  • 🎯 建立客製化 AI 代理: 描述您的理想客戶,Linkeddit 會建立一個專門的 AI 代理,在 Reddit 上找到他們。無需複雜的設定,只需告訴它您需要什麼即可。

  • 🔍 抓取 Reddit 上具有高度意圖的用戶: AI 代理會即時分析數百萬個 Reddit 對話,跨越各種子版塊,以精確找出表達購買意願的用戶。

  • 📊 提供合格的潛在客戶: Linkeddit 不僅僅是找到用戶,還會對他們進行資格評估。您會收到一份經過篩選的列表,其中包含參與度指標、對話背景和相關帖子的直接連結,因此您會知道他們為什麼適合。

  • 📤 匯出可直接使用的列表: 將您的發現下載為 CSV 檔案,以便立即整合到您的銷售或行銷流程中。

使用案例:

  1. 直接銷售: 想像一下,您銷售專案管理軟體。與其進行通用的陌生開發,不如讓 Linkeddit 識別 r/ProductManagement 或 r/startups 上那些明確抱怨他們當前專案管理工具或尋求建議的用戶。然後,您可以直接參與這些對話,或提供量身定制的解決方案。

  2. 市場驗證: 為開發人員推出新的 SaaS 產品?Linkeddit 可以幫助您在相關的子版塊(如 r/programming 或 r/webdev)上找到開發人員討論與您的產品類別相關的痛點的討論。這為您提供了對他們的需求和挑戰的寶貴見解,甚至在您推出產品之前

  3. 招聘: 一家尋找熟練 DevOps 工程師的科技公司可以使用 Linkeddit 來識別 r/devops 上活躍且知識淵博的貢獻者,從而繞過通用求職網站的噪音。該平台可以挖掘出那些始終如一地提供有用的建議並展示相關領域專業知識的用戶。


結論:

Linkeddit 幫助您擺脫猜測,並在正確的時間與 Reddit 上的合適人選建立聯繫。它透過自動化潛在客戶發現過程來節省您寶貴的時間和資源,為您提供已經對您提供的產品感興趣的合格潛在客戶。

常見問題:

  • Linkeddit 與手動 Reddit 搜尋有何不同?

    Linkeddit 自動化了整個過程。您無需手動篩選無數的線程,而是定義您的目標,然後 AI 代理會找到符合您標準的用戶。這包括分析用戶活動、業力值、參與度以及他們發布的貼文和評論的內容,從而提供手動無法實現的深度和效率。

  • 我可以獲得哪些關於用戶的資料?

    您會收到每個已識別用戶的完整個人資料,包括他們的 Reddit 用戶名、相關的貼文和評論連結、參與度指標(如讚)、表示他們符合您的搜尋條件的相關性分數以及他們的整體活動歷史記錄。這些資料都是公開收集的,符合 Reddit 的服務條款。

  • 我可以多久執行一次搜尋管道?

    Pro 方案允許每天執行 3 次管道。這使您可以完善搜尋並鎖定不同的受眾群體。您可以建立並儲存無限的管道範本以供重複使用。

  • 我可以退款嗎? Linkeddit 不可退款。我們強烈建議您先體驗免費試用,以清楚了解其功能,然後再決定購買。

  • 購買後如何存取 Linkeddit? 立即授予存取權!購買後立即解鎖應用程式的功能。登入您的帳戶即可開始使用。


More information on Linkeddit

Launched
2025-02
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$19.99 /month
Global Rank
7566193
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Plausible Analytics,Next.js,Vercel,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Webpack,HSTS

Top 5 Countries

100%
France

Traffic Sources

4.69%
1.14%
0.47%
13.6%
44.78%
34.47%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Linkeddit was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-21.
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