Lucid Agents

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在社群媒體上自動尋找潛在客戶!Lucid Agents 運用 AI 技術,在 LinkedIn 和 Reddit 上精準鎖定並互動潛在客戶。快速獲得您的第一位潛在客戶! 0
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What is Lucid Agents?

在社群媒體上尋找並聯繫到合適的潛在客戶,有時就像大海撈針一樣困難。這需要持續的監控、個人化的互動,以及大量的時間投入——而這些資源您可能更希望運用在其他地方。Lucid Agents 提供了一種更精準的方法。我們提供由 AI 驅動的銷售代理,它們會持續不斷地在 LinkedIn 和 Reddit 等平台上識別潛在客戶,並代表您發起相關的對話。

您可以將 Lucid Agents 視為您專屬的數位團隊成員,它們不知疲倦地掃描社群媒體,以精確找出符合您理想客戶特徵、並對您的產品或服務展現出真正興趣或需求的對象。然後,它們會發送個人化的訊息,旨在開啟自然、有意義的互動,幫助您建立銷售管道,而無需手動操作的繁瑣。許多用戶在不到一分鐘的時間內就看到了第一個潛在客戶。

Lucid Agents 如何為您服務

  • 🎯 定義您的目標: 只需告訴您的 Lucid Agents 您的產品或服務,並明確您的目標——無論是提高銷售額、增加網站流量、預約產品展示會議,還是其他目標。您的代理會根據您的具體指示採取行動。

  • 🔍 自動化的潛在客戶發現: 您的代理 24/7 全天候運作,掃描 LinkedIn 和 Reddit(未來計畫加入更多平台,如 Instagram 和 TikTok),以尋找正在討論與您相關主題或表達您的產品可以滿足的需求的人。這樣可以識別出更有可能成為客戶的對象。

  • 💬 個人化的 AI 互動: 一旦識別出有希望的潛在客戶,Lucid Agents 就會發起聯繫,傳送聽起來像真人且與情境相關的訊息。這不是一般的垃圾訊息,而是量身定制的互動,旨在開啟真正的對話,對許多用戶而言,直接訊息成功率超過 20%。

  • 📊 即時監控與控制: 您可以保持完全的能見度。透過專用的儀表板,追蹤所有代理進行中的對話。您也可以隨時查看代理發現的所有潛在客戶的完整清單,確保透明度,並讓您在需要時隨時介入。

了解 Lucid Agents 的實際應用:使用案例

您可以如何利用 Lucid Agents?以下是一些範例:

  1. 產生 SaaS 產品展示: 一家軟體新創公司設定 Lucid Agents,監控 LinkedIn 和 Reddit 上關於其平台解決的特定痛點的討論。代理會識別相關的貼文和評論,然後透過提供與對話相關的有用見解,並巧妙地將該軟體介紹為潛在的解決方案來與用戶互動,邀請他們預約產品展示。

  2. 驅動精準流量: 一家行銷公司想要推廣一個新的案例研究。他們指示他們的 Lucid Agents 在 LinkedIn 上尋找正在討論該研究中解決的挑戰的專業人士。代理會與這些人互動,提及他們的評論,並建議該案例研究作為有價值的資源,分享直接連結以驅動相關流量。

  3. 擴展銷售觸及範圍: 一位忙碌的銷售代表使用 Lucid Agents 來補充他們的手動開發客戶工作。他們定義了他們的理想客戶特徵,而代理會掃描 LinkedIn,尋找積極討論行業趨勢的匹配個人資料。代理會發起介紹訊息,在銷售代表親自跟進以進行更深入的互動之前,先讓潛在客戶感到溫暖。

透過自動化輔助擴大您的觸及範圍

Lucid Agents 提供了一種精準的方式,可以利用社群媒體的巨大潛力來產生潛在客戶。透過使用 AI 自動化發現和初步互動的過程,您可以釋放寶貴的時間,同時確保相關潛在客戶的持續流動。這是一種更聰明的工作方式,讓科技處理初步的觸及,讓您可以專注於完成交易和建立關係。到目前為止,已為用戶識別出超過 50,000 個潛在客戶,並且首次產生潛在客戶的時間非常快,因此它旨在快速整合到您的成長策略中。


More information on Lucid Agents

Launched
2024-11
Pricing Model
Paid
Starting Price
$30 /month
Global Rank
11430959
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS

Top 5 Countries

100%
United States

Traffic Sources

41.48%
35.79%
12.16%
8.71%
0.84%
0.18%
Direct Search Referrals Social Paid Referrals Mail
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Lucid Agents was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-05.
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