Lucid Agents

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无需人工干预,自动搜寻社交媒体潜在客户!Lucid Agents 运用人工智能技术,在LinkedIn和Reddit上精准定位并有效互动潜在客户。快速获取您的首批销售线索! 0
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What is Lucid Agents?

在社交媒体上寻找并联系到合适的销售线索,就像大海捞针一样困难。这需要持续的监控、个性化的互动以及大量的时间投入——而这些资源你可能更希望分配到其他地方。Lucid Agents 提供了一种更具针对性的方法。我们提供由人工智能驱动的销售助手,它们可以持续工作,在 LinkedIn 和 Reddit 等平台上识别潜在客户,并代表你发起相关的对话。

可以将 Lucid Agents 视为你专属的数字团队成员,不知疲倦地扫描社交媒体,以精准定位符合你理想客户画像,并对你的产品或服务表现出真正兴趣或需求的个人。然后,他们会发送个性化的消息,旨在开启自然而有意义的互动,帮助你建立销售渠道,而无需手动操作的繁琐。许多用户在不到一分钟的时间内就看到了他们的第一个潜在线索。

Lucid Agents 如何为你工作

  • 🎯 明确你的目标: 只需向你的 Lucid Agents 介绍你的产品或服务,并明确你的目标——无论是促进销售、增加网站流量、预约演示会议,还是其他目标。你的助手会根据你的具体指示采取行动。

  • 🔍 自动化的潜在客户发现: 你的助手全天候 24/7 运行,扫描 LinkedIn 和 Reddit (计划增加 Instagram 和 TikTok 等更多平台),寻找讨论与你相关的主题或表达你的产品可以满足的需求的人。这可以识别出更有可能成为客户的个人。

  • 💬 个性化的人工智能互动: 一旦识别出有希望的潜在客户,Lucid Agents 就会主动联系,发送听起来像真人且与上下文相关的消息。这并非通用的垃圾邮件;而是量身定制的互动,旨在开启真正的对话,许多用户获得了超过 20% 的直接消息成功率。

  • 📊 实时监控与控制: 你保持完全的可见性。通过专门的仪表板跟踪所有助手的对话。你还可以随时查看你的助手发现的所有潜在客户的完整列表,确保透明度,并允许你在需要时介入。

查看 Lucid Agents 的实际应用:用例

如何利用 Lucid Agents?以下是一些示例:

  1. 生成 SaaS 演示: 一家软件初创公司配置 Lucid Agents 来监控 LinkedIn 和 Reddit 上关于其平台解决的特定痛点的讨论。助手们会识别相关的帖子和评论,然后通过提供与对话相关的有用的见解,并巧妙地将该软件作为潜在的解决方案来吸引用户,邀请他们预约演示。

  2. 推动有针对性的流量: 一家营销机构想要推广一个新的案例研究。他们指示他们的 Lucid Agents 在 LinkedIn 上寻找讨论该研究中解决的挑战的专业人士。助手们与这些人互动,参考他们的评论,并建议该案例研究作为有价值的资源,分享一个直接链接以推动相关的流量。

  3. 扩展销售范围: 一位忙碌的销售代表使用 Lucid Agents 来补充他们手动寻找潜在客户的工作。他们定义了他们的理想客户画像,助手们扫描 LinkedIn 以查找积极讨论行业趋势的匹配画像。助手们发起介绍性消息,在销售代表亲自跟进以进行更深入的互动之前,对潜在客户进行预热。

通过自动化的助手扩展你的覆盖范围

Lucid Agents 提供了一种有针对性的方法,可以挖掘社交媒体在潜在客户生成方面的巨大潜力。通过使用人工智能自动化发现和初始互动过程,你可以释放宝贵的时间,同时确保相关的潜在客户持续流入。这是一种更明智的工作方式,让技术处理初始的互动,以便你可以专注于达成交易和建立关系。到目前为止,已经为用户识别了超过 50,000 个潜在客户,并且首次获得潜在客户的时间非常短,它的设计旨在快速集成到你的增长战略中。


More information on Lucid Agents

Launched
2024-11
Pricing Model
Paid
Starting Price
$30 /month
Global Rank
11430959
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS

Top 5 Countries

100%
United States

Traffic Sources

41.48%
35.79%
12.16%
8.71%
0.84%
0.18%
Direct Search Referrals Social Paid Referrals Mail
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Lucid Agents was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-05.
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