What is OpenSpec?
OpenSpec 作為關鍵的規格層,為使用AI程式輔助工具的開發團隊帶來紀律與可預測性。它透過強制執行輕量級、規格驅動的工作流程,解決了AI輸出不可預測的關鍵問題,確保在任何實作開始之前,人為與AI利害關係人對專案需求達成共識。OpenSpec 專為開發者與工程團隊設計,可無縫整合到現有專案中,從您偏好的AI工具中提供確定性、可稽核且可靠的結果。
主要功能
OpenSpec 透過將正式的規格制定流程直接整合到您的AI輔助工作流程中,提供結構化的清晰度與掌控力。
📝 意圖鎖定與審核週期
OpenSpec 引入了一個結構化的四步驟生命週期——草擬、審核、實作、歸檔——在程式碼生成前鎖定意圖。這個關鍵的回饋循環允許您與AI輔助工具互動式地精煉規格與任務,直到計畫完全一致,從根本上將AI從不可預測的生成器轉變為已達成共識需求的確定性執行者。
📂 結構化、可稽核的變更追蹤
每個建議的功能或修改都存放在一個明確的變更資料夾中(openspec/changes/feature-name/),其中包含 proposal.md、tasks.md 以及關鍵的規格差異。這種結構保持了範圍的明確性,確保所有利害關係人都能共同檢視哪些是建議中、活躍中或已歸檔的內容,使整個開發歷史完全可稽核。
⚙️ 舊系統優先的擴展架構
與僅針對新專案(0→1)優化的工具不同,OpenSpec 擅長修改現有複雜系統(1→n)。它維持了真相來源(openspec/specs/)與建議更新(openspec/changes/)之間的明確分離,確保當變更涉及多個規格時,產生的差異是明確、易於管理且在合併前易於審核的。
🤝 通用AI工具整合
OpenSpec 透過專用斜線指令(/openspec:proposal, /openspec:apply 等),原生支援多種程式輔助工具,包含 Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, 和 Amazon Q Developer。對於所有其他輔助工具,OpenSpec 會自動配置一個受控的 AGENTS.md 交接機制,確保整個團隊的相容性與工作流程一致性,且無需外部API金鑰。
應用情境
OpenSpec 專為實際開發情境設計,確保您的團隊無論專案複雜度如何,都能保持開發速度與品質。
1. 加速複雜功能開發
當新增一項重要功能時,例如雙重驗證,您只需提示您的AI建立一個 OpenSpec 提案。AI 會自動生成結構化提案、實作任務,以及精確的規格差異(即「補丁」)。在AI撰寫任何一行程式碼之前,您可以審核這些建議的變更——包括 SHALL/MUST 要求和情境——大幅降低返工成本,並確保完整的需求覆蓋率。
2. 管理跨規格系統重構
想像更新一個現有系統,其中對使用者設定檔的變更會影響身份驗證、日誌記錄和資料檢索等規格。OpenSpec 的架構允許將所有受影響規格的變動同時包含在一個變更資料夾中。這種集中式方法確保您可以在實作開始前,審核並批准一個統一的計畫,保證程式碼庫中各個不同部分的一致性。
3. 新團隊成員與工具導入
新開發人員或採用新AI輔助工具的團隊可以迅速理解專案的標準與架構。專案情境(openspec/project.md)和即時規格(openspec/specs/)可作為可靠的文件。此外,由於 OpenSpec 使用標準化的斜線指令和 AGENTS.md 慣例,即使團隊成員使用不同的AI工具,也始終能遵循相同結構化的工作流程。
為何選擇 OpenSpec?
OpenSpec 專為專業軟體開發的現實而建構,相較於傳統方法和替代的規格工具,提供獨特的優勢。
| 區別點 | OpenSpec 方法 | 實質使用者效益 |
|---|---|---|
| 專案適用性 | 舊系統優先(1→n)。將來源規格與建議變更分離(specs/ 對 changes/)。 | 輕鬆管理影響多個現有功能和規格的複雜更新,且無摩擦阻礙。 |
| 工作流程負擔 | 輕量且無需API金鑰。利用現有AI整合點(斜線指令、AGENTS.md)。 | 最小化設定與維護;您的工作流程保持快速,專注於需求,而非配置。 |
| 變更可稽核性 | 明確的變更資料夾。提案、任務與規格差異在歸檔前皆分組存放。 | 提供清晰、可稽核的歷史記錄。您能確切了解變更的原因以及它如何修改了系統的定義行為。 |
| 與無規格相比 | 確定性輸出。在程式碼撰寫前達成需求共識。 | 消除模糊提示的不可預測性,減少錯誤、範圍蔓延和意外功能新增。 |
總結
OpenSpec 將AI程式碼開發從混亂的過程轉變為可預測、結構化的工程規範。透過讓您的團隊和AI基於明確的規格達成共識,您將獲得對程式碼庫無與倫比的可視性、控制權與可稽核性。開始更快、更有信心地交付可靠、高品質的程式碼。
探索 OpenSpec 如何幫助您在下一個功能發布中實現確定性結果。





