What is PostgresML?
PostgresML 是一個軟體，結合了 PostgreSQL 的強大功能和機器學習的能力。它讓使用者可以輕鬆地將機器學習模型整合到他們的 PostgreSQL 資料庫中，提供給他們進階的資料分析和預測能力。
主要特色：
1. 無縫整合：PostgresML 無縫地將機器學習模型整合到 PostgreSQL 資料庫中，讓使用者能在一個平台上同時運用這兩種技術的優勢。這消除了對資料儲存和分析使用分離工具或平台的需求。
2. 主機資料庫：透過 PostgresML，使用者可以在主機資料庫的環境中測試開放原始碼模型。這提供了一個便利且有效率的途徑，可以在不需要複雜的設定或基礎架構管理的情況下，實驗各種不同的模型。
3. SDK 支援：這個軟體提供了一個 SDK（軟體開發套件），讓開發人員可以使用 Python 程式語言，輕鬆地將機器學習功能整合到他們的應用程式中。SDK 提供了一組工具和函式庫，可以簡化建立和部署機器學習驅動的應用程式的流程。
使用案例：
1. 預測分析：企業可以使用 PostgresML 對儲存在 PostgreSQL 資料庫中的資料執行預測分析。透過在歷史資料上訓練機器學習模型，他們可以對未來的趨勢或結果做出精準的預測，讓他們能夠做出明智的決定和最佳化業務流程。
2. 自然語言處理：透過對 NLP（自然語言處理）的支持，PostgresML 可以用來分析儲存在 PostgreSQL 資料庫中的文字資料。這開啟了情緒分析、文字分類、語言翻譯、聊天機器人開發和其它 NLP 驅動的應用程式的可能性。
3. 推薦系統：電子商務平台或基於內容的網站可以利用 PostgresML 的推薦系統功能，根據儲存在 PostgreSQL 資料庫中的使用者喜好和行為模式，提供個人化的推薦。這提升了使用者經驗，透過提供特別針對每個個別使用者量身打造的相關建議。
PostgresML 賦予使用者能力，讓他們可以無縫地結合 PostgreSQL 的強健功能和機器學習演算法的智慧。透過將機器學習模型整合到他們的 PostgreSQL 資料庫中，使用者可以從他們的資料中解鎖出有價值的見解，並自信地做出資料驅動的決策。不論是預測分析、自然語言處理或推薦系統，PostgresML 都為企業提供了一個多功能的解決方案，讓他們可以在現有的資料庫基礎架構中善用機器學習的強大功能。
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
PostgresML was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-11-10.
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