What is DataCrunch.io?
DataCrunch.io 提供位於歐洲的雲端基礎架構，專為需求嚴苛的 AI 和機器學習專案量身打造。我們提供高效能 GPU 運算，旨在提供您訓練複雜模型並有效率地部署可擴充的推論端點所需的速度、彈性和可靠性。我們的平台讓您能夠專注於您的 AI 目標，而無需管理底層硬體的挑戰和成本。
主要功能：
🚀 高效能 GPU 執行個體： 存取各種領先的 NVIDIA® GPU，包括最新的 B200、H200 和 H100 型號，這些 GPU 可作為專用虛擬伺服器使用。您可以立即存取為運算密集型任務配置的強大硬體，為您的研究和開發提供所需的原始運算能力，無論是隨需或長期使用。
⚡ 用於訓練的即時 GPU 叢集： 使用預先配置的多節點 GPU 叢集，擴展您的大型 AI 訓練專案。這些叢集利用 InfiniBand 等高速互連技術，專為快速、自助式佈建而設計，讓您可以快速存取大量運算能力，以滿足需求嚴苛的分散式工作負載，而無需手動設定。
💡 用於推論的無伺服器容器： 使用我們的無伺服器容器服務，將您訓練好的 AI 模型部署為可擴充、具成本效益的推論端點。此平台支援基於佇列的自動擴展，包括在閒置時完全縮減至零，確保您僅為實際使用的運算資源付費，並且可以無縫處理波動的需求。
🔒 安全且永續的基礎架構： 在我們通過 ISO 27001 認證且符合 GDPR 規範的歐洲基礎架構上安心營運。我們所有的資料中心均由 100% 再生能源供電，為您的 AI 計劃提供安全、尊重隱私且對環境負責的基礎。
💰 彈性且具成本效益的定價： 受益於專為效率而設計的透明定價模型。除了標準的隨用隨付選項外，我們的動態定價功能還可以提供顯著的成本節省，根據市場需求每天調整，有可能將您的 GPU 執行個體成本降低高達 49%。
實際應用：
訓練大型語言模型 (LLM)： 利用高密度 GPU 執行個體或具有高速互連的多節點叢集，加速大規模 AI 模型的訓練，縮短迭代時間並加快開發週期。
部署可擴充的 AI 推論： 將您的模型封裝到容器中，並將它們部署在我們的無伺服器平台上，以建立高度可用、自動擴展的端點，這些端點可以有效地提供即時預測或處理批次推論任務，並根據需求自動擴展。
加速研究與開發： 透過我們的儀表板或 API，在幾分鐘內隨需啟動專用 GPU 執行個體，以試驗新模型、進行超參數調整或執行複雜的模擬，無需採購延遲即可獲得必要的運算能力。
為什麼選擇 DataCrunch.io？
DataCrunch 專為 ML 工程師打造，專注於提供專門的基礎架構，以直接滿足 AI 工作負載的獨特需求。我們將最新的高效能 NVIDIA 硬體與對安全性（ISO 27001、GDPR、歐洲主機代管）、資料主權和透過 100% 再生能源實現環境永續性的堅定承諾相結合。我們靈活的隨用隨付和動態定價選項，以及來自專門研究 ML 硬體的工程師的專家支援，旨在使先進的 GPU 運算對您最雄心勃勃的專案而言，觸手可及、具成本效益且可靠。
結論：
DataCrunch.io 提供可靠、高效能且永續的雲端基礎架構，這對於當今需求嚴苛的 AI 和機器學習專案至關重要。無論您需要專用的 GPU 運算能力、可擴充的訓練叢集或靈活的推論部署，我們的平台都旨在加速您的工作，同時確保安全性、成本效益和安心無憂。
探索 DataCrunch.io 如何為您的下一次 AI 突破提供支援。
常見問題：
有哪些類型的 GPU 可用？ 我們提供各種 NVIDIA® GPU，包括最新的 B200 SXM6、H200 SXM5、H100 SXM5、A100 SXM4、L40S、RTX 6000 Ada、RTX A6000 和 V100 型號，這些型號有多種執行個體和叢集配置可供選擇，以滿足不同的工作負載需求。
動態定價如何運作？ 我們的動態定價模型透過根據即時市場需求每小時調整 GPU 執行個體的價格，提供了一種具成本效益的替代方案。與固定的隨需價格相比，這讓您可以透過在需求較低的期間利用運算資源，潛在地節省高達 49% 的成本，同時價格每天都保持透明且可預測。
我的資料是否安全且符合法規？ 是的，安全性和合規性至關重要。DataCrunch 已通過 ISO 27001 認證，並在受 GDPR 監管的歐洲國家/地區營運。您的資料僅託管在歐洲硬體上，遵循強大的安全措施和嚴格的資料保護標準，以確保您安心無憂。
More information on DataCrunch.io
Launched
2016-03
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Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Google Fonts,Gzip,OpenGraph
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
DataCrunch.io was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-08-08.
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