What is TensorBlock Forge?

對於投入 AI 開發的工程師而言，處理來自 OpenAI、Anthropic 和 Google 等各家供應商的多元模型 API，是項複雜且拖慢開發的挑戰。Forge 是一個開源中介服務，專為解決這類痛點而生。它提供單一、安全且整合的 API，讓您無須重寫應用程式碼，就能在不同模型與供應商之間順暢切換。

主要特色

Forge 透過簡化底層基礎架構，賦予您打造更快速、更具彈性的 AI 應用程式的能力。

🔗 整合所有 AI 模型 透過單一一致的 API 端點，即可連結 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 和 Cohere 等數十家供應商。這免除了為每個服務撰寫和維護脆弱「黏合程式碼」的繁瑣，為您大幅節省開發時間。
🛡️ 集中管理並強化您的 API 金鑰安全 將供應商金鑰一次性存放在 Forge 安全加密的保險庫中。所有金鑰皆採用強大的 Fernet (AES-128) 加密技術進行靜態加密，僅在請求處理時於記憶體中解密。您的終端應用程式僅需透過單一 Forge API 金鑰進行互動，大幅提升整體安全態勢。
⚙️ 輕鬆整合：相容 OpenAI API Forge 的設計宗旨是作為標準 OpenAI API 的即時替換方案。這表示您能以極少甚至無需修改程式碼的方式，將其整合到現有的工具、框架與應用程式（例如 LobeChat、CherryStudio 或自訂腳本）之中。
🗺️ 建立自訂模型代稱 透過模型映射簡化應用程式邏輯。您可以為複雜的供應商模型名稱建立直觀的代稱（例如，將 "my-fast-model" 對應到 claude-3-haiku-20240307）。如此一來，您的程式碼將更為簡潔、易讀，並能做到模型中立。

Forge 如何解決您的問題：

Forge 旨在解決實際開發中遇到的各種挑戰。以下是其應用情境：

打造成本效益最佳化的多模型應用程式 想像您正在建構一個 AI 代理程式，需要一個功能強大的模型來處理複雜推理，同時也需要一個更快、更經濟的模型來完成簡單的摘要任務。透過 Forge，您能藉由同一個 API，將分析請求路由至 gpt-4o，並將摘要請求路由至 claude-3-haiku，同時使用自訂模型代稱來保持程式碼簡潔。如此一來，您便能在無需額外架構負擔的前提下，同時最佳化效能與成本。
透過自行託管閘道強化內部工具安全 您的公司正在開發一款內部程式碼輔助工具 (copilot)，需要存取多種專有和開源模型。與其將敏感的 API 金鑰嵌入您的內部應用程式，不如將 Forge 部署在自己的基礎架構上。這賦予您一個單一且安全的閘道，讓您能完全掌控金鑰、存取策略與資料流向，確保最高的安全性與合規性。
加速原型開發與模型評估 您需要對五種不同的模型進行基準測試，以找出最適合新功能者。與其編寫五個獨立的整合方案，您可以使用 Forge。只需加入各供應商的金鑰，然後透過變更 API 呼叫中的單一參數，即可輕鬆切換不同模型。這將原本需耗時數天的任務，縮短至僅需數分鐘即可完成，讓您能專注於模型效能本身，而非繁瑣的樣板程式碼。

為何選擇 Forge？

真正開源，社群共創 Forge 不僅僅是「原始碼可用」，它是一個徹徹底底的開源專案。這保證了其安全性與功能的透明度。您可以分岔程式碼、貢獻新功能、新增供應商轉接器，並自行託管，從而完全掌握您的 AI 技術棧，避免廠商鎖定。
專為現代 AI 技術棧而設計 Forge 不僅僅是一個簡單的代理伺服器。它是為「代理原生」世界所建構的基礎設施。無論您是編排多模型鏈，或是建構複雜的代理程式，Forge 皆能提供您所需的強大路由與管理層，即裝即用。

總結：

Forge 透過抽象化碎片化生態系統的複雜性，賦能您打造出更強大、更具彈性且更安全的 AI 應用程式。透過整合供應商 API 並集中管理金鑰，它讓您能專注於創造價值，而非管理繁瑣的基礎設施。

立即前往 GitHub 探索開源儲存庫，或試用託管服務，親身體驗 Forge 如何簡化您的 AI 開發流程！

More information on TensorBlock Forge

Launched

2024-08

Pricing Model

Free

Starting Price

Global Rank

Month Visit

<5k

Tech used

Top 5 Countries

100%

United Kingdom

Traffic Sources

4.51%

1.21%

0.23%

13.8%

43.34%

35.66%

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)

TensorBlock Forge was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-07-07.