Turso

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Turso 是一個資料庫平台,它採用了內嵌式的 libSQL 資料庫引擎,並使其適合用於生產規模的分散式應用程式。它增添了諸如複製、分支、時間點復原、原生向量搜尋,以及透過 API 進行程式化管理等功能,同時保留了使用者所熟悉的 SQLite 開發體驗。0
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What is Turso?

無論您的規模或使用情境為何,都能為您的生產應用程式釋放 SQLite 開發的簡便性。 Turso 提供一個現代化、分散式的平台,將熟悉的 SQLite 開發者體驗帶到多租戶後端、AI 應用程式以及本地優先的體驗。

Turso 如何解決您的問題:

開發現代應用程式常意味著需要處理複雜的資料庫架構,特別是當涉及多租戶、AI 個人化,或需要強大的離線功能時。 Turso 透過利用 SQLite 的強大與易用性來簡化這一切,並以生產環境所需的重要功能加以強化。 您可獲得喜愛的效能和簡潔性,並在全球範圍內擴展且透過程式化方式管理。

主要功能

Turso 為您提供強大的功能,專為現今應用程式的嚴苛需求而設計:

  • 🌐 多租戶與 AI 情境的無限資料庫: 透過為每個租戶、使用者甚至個別 AI 情境配置專屬資料庫,輕鬆擴展您的後端。 這種方法簡化了資料隔離、管理與個人化,對於需要龐大且獨立上下文視窗的 LLM 應用程式尤其關鍵。 您可以透過程式化方式擴展至數百萬個實例。

  • 🧠 原生向量搜尋整合: 將向量嵌入直接與關聯式資料儲存在同一個資料庫中。 使用標準 SQL 查詢執行高效的平行向量搜尋,實現強大的 RAG (Retrieval Augmented Generation) 模式和本機智慧,直接融入您的應用程式邏輯中,無論是在雲端或裝置上。

  • 📱 強大的裝置端與嵌入式副本: 使用嵌入式副本將 Turso 直接部署到您的應用程式程序中。 這讓您可以從本機資料庫檔案以微秒級的讀取延遲運作,即使在離線狀態下。 當網路連線可用時,資料會自動與遠端主資料庫同步,提供無縫的線上/離線體驗並確保資料一致性。 這對於行動應用程式、VM 和邊緣部署尤其有價值。

  • 🔄 簡化資料庫生命週期管理 (分支與 PITR): 加速開發並增強韌性。 從任何現有資料庫或時間點快照建立即時資料庫分支,用於安全測試、功能開發或暫時性的 AI 代理工作流程。 使用 Point-in-Time Recovery (PITR) 輕鬆將資料庫還原到特定時間戳記,防止意外資料遺失。

使用情境

Turso 旨在賦能您各種應用程式類型:

  • 可擴展的多租戶後端: 設計您的 SaaS 應用程式時,內建租戶級別的資料隔離,簡化權限管理,並隨著使用者基礎的成長,透過無限的資料庫進行擴展。

  • 智慧型 AI/LLM 應用程式: 透過為每個使用者或代理提供其專屬資料庫情境來建立個人化 AI 體驗,將關聯式資料與原生向量搜尋結合,以實現高效的本機或雲端 RAG。

  • 高效能本地優先與行動應用程式: 透過從裝置上的資料庫讀取,提供最低延遲的即時使用者體驗。 即使在離線狀態下,也能確保資料可用性和無縫操作,並具備自動背景同步功能。

  • 簡化開發與 CI/CD: 將資料庫分支整合到您的開發工作流程和 CI/CD 管道中,以建立隔離的環境來測試變更,同時不影響生產資料。

為何選擇 Turso?

Turso 彌合了 SQLite 的簡便性與生產規模現代應用程式需求之間的差距。 它提供獨特的組合,包含:

  • 開發者簡便性: 透過像 SQLite 一樣簡單直接的資料庫體驗,立即開始建構。

  • 生產級擴展性: 利用無限的資料庫和分散式架構,以處理不斷增長的使用者基礎以及複雜的多租戶或 AI 工作負載。

  • 整合能力: 憑藉原生向量搜尋、透過嵌入式副本實現的強大離線同步以及強大的程式化管理工具,超越基本的資料儲存。

  • 靈活性與控制: 部署至您所需之處——雲端、邊緣或裝置上——並透過分支和 PITR 等功能管理您的資料庫生命週期。

結論:

Turso 為開發者提供一個功能強大而又簡單的資料庫解決方案,旨在協助開發者利用熟悉的 SQLite 建構可擴展、智慧且具韌性的應用程式。 它處理生產部署、多租戶和邊緣情境的複雜性,讓您能夠專注於核心產品的建構。


More information on Turso

Launched
2023-01
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$5.99/month
Global Rank
189076
Follow
Month Visit
205.7K
Tech used

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Turso was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-29.
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